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遗传算法 实例说明 matlab里面工具箱应用
目标分配问题描述为:m个地空导弹火力单元对n批空袭目标进行目标分配。假设进行目标分配之前,各批目标的威胁程度与各火力单元对各批目标的射击有利程度已经经过评估和排序
所属分类:
其它
发布日期:2009-06-07
文件大小:50176
提供者:
xiechunhui03
遗传算法是一种大致基于模拟进化的学习方法
遗传算法是一种大致基于模拟进化的学习方法 假设通常被描述为二进制位串,也可以是符号表达式或计算机程序 搜索合适的假设从若干初始假设的群体或集合开始 当前群体的成员通过模拟生物进化的方式来产生下一代群体,比如随机变异和交叉 每一步,根据给定的适应度评估当前群体中的假设,而后使用概率方法选出适应度最高的假设作为产生下一代的种子 遗传算法已被成功用于多种学习任务和最优化问题中,比如学习机器人控制的规则集和优化人工神经网络的拓扑结构和学习参数 本章主要介绍了基于位串描述假设的遗传算法和基于计算机程序描
所属分类:
其它
发布日期:2009-08-04
文件大小:126976
提供者:
stonesk
遗传算法入门实例-遗传算法
介绍遗传算法,解码的函数,进化,评估个体适应值遗传算法
所属分类:
其它
发布日期:2009-12-09
文件大小:274432
提供者:
tblixa
MATLAB遗传算法工具箱及应用
MATLAB遗传算法工具箱及应用第一章 遗传算法概述 1 1.1 遗传算法的概念 1 1.2 遗传算法的特点 3 1.2.1 遗传算法的优点 3 1.2.2 遗传算法的不足之处 4 1.3 遗传算法与传统方法的比较 4 1.4 遗传算法的基本用语 6 1.5 遗传算法的研究方向 7 1.6 基于遗传算法的应用 8 第二章 基本遗传算法及改进 11 2.1 遗传算法的运行过程 11 2.1.1 完整的遗传算法运算流程 11 2.1.2 遗传算法的基本操作 13 2.2 基本遗传算法 14 2.2
所属分类:
其它
发布日期:2009-12-24
文件大小:9437184
提供者:
yjl201
基于遗传算法和蚁群算法的网格任务调度策略
网格计算是解决科学计算、工程计算和商业计算等大规模计算的下一代极具潜力的计算平台。网格核心服务是网格的重要组成部分,是连接网格底层和高层功能的纽带,是协调整个网格系统有效运转的中枢,对这部分网格技术的研究具有重要意义。任务调度技术是网格核心服务之一。 大量任务请求使用网格资源时,必须对它们进行合理调度才能达到资源的优化利用。一个良好的任务调度策略能高效地协调和分配网格资源,有效降低网格计算的总执行时间和总耗费,从而使网格达到最大的性能。任务调度技术对网格系统的应用至关重要。 目前存在的网格任务
所属分类:
其它
发布日期:2009-12-25
文件大小:762880
提供者:
Fantasylove85
值聚类图像分割的改进遗传算法研究.pdf
值聚类图像分割的改进遗传算法研究.pdf 图像分割是—个经典难题,随着科学技术和影像医学的迅 猛发展,影像医学与图像分割的联系也越来越紧密,如结构分 析,运动分析,三维可视化等后续操作,以及图像引导手术,肿 瘤放射治疗,治疗评估等应用研究都是在假设已对图像做了准 确分割,或者说都是在图像分割的基础上进行的。因此图像分 割在医学图像处理中占主要地位
所属分类:
其它
发布日期:2010-06-04
文件大小:490496
提供者:
zhu0master
基于遗传神经网络的个人信用评估模型的研究
基对当前传统个人信用评价体系中的种种问题,提出了一种基于遗传神经网.络(GA-NN)的个人信用评估模型.利用 BP神经网络(BPNN)的自学习、自适应、强容错性,并通过遗传算法(GA)优化BP神经网络的连接权重和阚值.弱化了评价中 的人为因素,提高了评价结果的准确性和权威性,解决了BP神经网络存在落入局部最小点和收敛速度慢的问题。实例研究 表明,遗传神经网络的评价模型是令人满意的。
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-06-14
文件大小:418816
提供者:
laofian
MATLAB遗传算法工具箱及应用
MATLAB遗传算法工具箱及应用第一章 遗传算法概述 1 1.1 遗传算法的概念 1 1.2 遗传算法的特点 3 1.2.1 遗传算法的优点 3 1.2.2 遗传算法的不足之处 4 1.3 遗传算法与传统方法的比较 4 1.4 遗传算法的基本用语 6 1.5 遗传算法的研究方向 7 1.6 基于遗传算法的应用 8 第二章 基本遗传算法及改进 11 2.1 遗传算法的运行过程 11 2.1.1 完整的遗传算法运算流程 11 2.1.2 遗传算法的基本操作 13 2.2 基本遗传算法 14 2.2
所属分类:
其它
发布日期:2010-07-17
文件大小:9437184
提供者:
excitedhoney
MATLAB遗传算法工具箱及应用
MATLAB遗传算法工具箱及应用 第一章 遗传算法概述 1 1.1 遗传算法的概念 1 1.2 遗传算法的特点 3 1.2.1 遗传算法的优点 3 1.2.2 遗传算法的不足之处 4 1.3 遗传算法与传统方法的比较 4 1.4 遗传算法的基本用语 6 1.5 遗传算法的研究方向 7 1.6 基于遗传算法的应用 8 第二章 基本遗传算法及改进 11 2.1 遗传算法的运行过程 11 2.1.1 完整的遗传算法运算流程 11 2.1.2 遗传算法的基本操作 13 2.2 基本遗传算法 14 2.
所属分类:
其它
发布日期:2010-10-16
文件大小:9437184
提供者:
hh_mail
MATLAB遗传算法工具箱及应用
MATLAB遗传算法工具箱及应用第一章 遗传算法概述 1 1.1 遗传算法的概念 1 1.2 遗传算法的特点 3 1.2.1 遗传算法的优点 3 1.2.2 遗传算法的不足之处 4 1.3 遗传算法与传统方法的比较 4 1.4 遗传算法的基本用语 6 1.5 遗传算法的研究方向 7 1.6 基于遗传算法的应用 8 第二章 基本遗传算法及改进 11 2.1 遗传算法的运行过程 11 2.1.1 完整的遗传算法运算流程 11 2.1.2 遗传算法的基本操作 13 2.2 基本遗传算法 14 2.2
所属分类:
教育
发布日期:2011-06-14
文件大小:9437184
提供者:
huangtaiquan
遗传算法+投影寻踪程序代码
遗传算法+投影寻踪程序代码,用matlab编写的,可用于评估
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-06-26
文件大小:3072
提供者:
oceanloverli
遗传算法与粒子群算法的实现
本框架提供了有关粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)的完整实现,以及一套关于改进、应用、测试、结果输出的完整框架。 本框架对粒子群算法与遗传算法进行逻辑解耦,对其中的改进点予以封装,进行模块化,使用者可以采取自己对该模块的改进替换默认实现组成新的改进算法与已有算法进行对比试验。试验结果基于Excel文件输出,并可通过设定不同的迭代结束方式选择试验数据的输出方式,包括: 1. 输出随迭代次数变化的平均达优率数据(设定终止条件区间大于0)。 2. 输出随迭代次数变化的平均最优值数据(设定终止条件
所属分类:
其它
发布日期:2013-09-04
文件大小:1048576
提供者:
u011188353
用遗传算法实现六子棋评估函数参数优化
用遗传算法实现六子棋评估函数参数优化,基于遗传算法,对于六子棋的编程开发进行优化。
所属分类:
C
发布日期:2014-05-05
文件大小:510976
提供者:
bit_tj
遗传算法在情绪识别中的应用研究
将遗传算法应用到生理信号情绪识别的特征选择研究过程中。对与情绪相关的四种生理信号进行特征选择,并用支持向量机进行分类评估,得出基于最优识别率的特征子集,为后续进行基于生理信号的情绪状态分类器的设计和研究奠定基础。
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-06-13
文件大小:274432
提供者:
xinlihmz
DMU-遗传评估软件cookbook
遗传评估软件DMU的cookbook, 里面包括代码和示例运算.
所属分类:
讲义
发布日期:2019-04-08
文件大小:666624
提供者:
yijiaobani
gatbx.zip遗传算法工具箱,适应于多目标,非线性规划函数的求解
遗传算法工具箱,适应于多目标,非线性规划函数的求解。遗传算法包括,编码,初代种群的产生,适应度评估,交叉,变异的操作,选择最优规划解。
所属分类:
其它
发布日期:2020-03-05
文件大小:444416
提供者:
weixin_45419485
基于片段分析系统的转录起始位点鉴定技术:从预测到结果评估
基于片段分析系统的转录起始位点鉴定技术:从预测到结果评估,黎志凤,张文燕,【目的】以遗传片段分析仪内标法替代传统放射性标记引物延伸技术进行样本转录起始位点(TSS)鉴定分析,弥补现有荧光引物延伸技术
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-08
文件大小:863232
提供者:
weixin_38696458
matlab开发-遗传算法优化轴F6功能
matlab开发-遗传算法优化轴F6功能。评估功能输入和输出实时绘图的基本遗传算法
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-23
文件大小:223232
提供者:
weixin_38744375
咖啡的遗传多样性分析(
咖啡(阿拉伯咖啡)是一种经济重要的作物,种植在西南沙特阿拉伯的山坡梯田和狭窄山谷中。 该研究的目的是根据定量形态和果树性状,评估从不同咖啡产区收集的19种咖啡种的遗传多样性。 收集了17个数量性状的数据,并进行了各种统计分析。 方差分析显示,对于大多数测得的数量性状,种质间差异显着(P <0.05)。 主成分分析(PCA)和层次聚类分析(HCA)用于确定种质之间的差异性质和程度。 PCA显示,四个主要成分解释了总变化的约85.62%。 种质分化成不同的簇是由于许多特征的累积作用。 数量性状
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-05
文件大小:1001472
提供者:
weixin_38703669
整合遗传,采矿和管理愿景的系统方法:地质和采矿知识系统
以其他工业活动为例,采矿评估现在面临着社会经济和技术方面的制约因素,这些因素在快速发展中不稳定。 其成功的关键与比以往任何时候都更加科学的工作方法有关。 系统方法广泛地显示了其在科学和工程学等众多学科领域中的有效性:生物学,经济,社会与管理科学,质量管理,信息系统……在技术进步的帮助下,该方法在空间信息管理方面尤其出色(例如GIS)。 因此,通过将遗传,采矿和管理数据整合到信息系统中,从而优化了矿产资源的科学和经济价值,它为采矿评估问题提供了极好的解决方案。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-04
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38709466
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