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一本遗传算法很实用的书《遗传算法原理及应用》
第一童 绪论 1.1 遗传算法的生物学基础 1.2 遗传算法简介 1.3 遗传算法的特点 1.4 遗传其法的发展 1.5 遗传算法的应用 第二章基本遗传算法 Z.1 基乍遗传算法描述 2.2 基本遗传算法的实现 2.3 基本遗传算法应用举例 第三章 遗传算法的基本实现技术 3.1 编码方法 3.2 适应度函数 3.3 选择算子 3.4 交叉算子 3.5 变异算子 3.6 遗传算法的运行参数 3.7 约束条件的处理方法 3. 8 遗传算法工具箱 第四章 遗传算法的高级实现技术 4.1 倒位算子
所属分类:
其它
发布日期:2009-06-11
文件大小:2097152
提供者:
L_squirrel
遗传算法在通用试题库自动组卷中的应用
介绍目前流行的组卷算法:遗传算法 对组卷问题进行分析,建立了通用组卷模型,讨论了运用遗传算法求解在一定约束条件下的多目标参数 优化问题,并针对组卷问题设计了交叉、变异算子和进化模式。结果表明,改进后的遗传算法性能好、效率高、通 用性高,符合自然界物种微进化的思想,具有较好的实用性能。
所属分类:
其它
发布日期:2009-07-07
文件大小:155648
提供者:
xlsqdyx2009
计算基因组分析Computational Genome Analysis
生物信息学教程,覆盖序列拼接,遗传统计,microarray分析,进化树,比较基因组学,等等
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-01-21
文件大小:6291456
提供者:
plmoknhlg
基于改进遗传算法的加热炉炉温控制研究
加热炉是轧钢生产线上的关键设备,窑炉温度的稳定性对后续工序的正常进行和保 证产品质量至关重要。但是由于加热炉是一个大惯性、大滞后、时变的被控对象,这类 对象被公认为较难控制。其数学模型相对来说较难建立,采用常规理论和方法进行控制 效果不够理想,通常还需辅以操作工的看火经验来调节控制。因此采用新的控制方法改 善加热炉炉温的控制性能具有重要的理论和实际意义。 遗传算法是通过模拟自然界遗传机制和生物进化而形成的一种过程搜索最优解的 算法。其特点是几乎不需要所求问题的任何信息而仅需要目标函数的信息,不
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-09
文件大小:919552
提供者:
magicfxn
遗传规划算法的改进及其应用研究
遗传规划是进化计算的分支之一,是从遗传算法中发展起来的一种全局搜索寻优技术,相对于遗传算法,遗传规划对问题的层次结构表示方法更加自然,应用也更加广泛。 本文第一章详细描述了遗传规划的产生背景、研究现状以及研究中存在的一些问题。论文的第二章,首先介绍了遗传规划算法的基本思想和方法,然后从初始群体生成,变异策略和适应度函数等方面对传统的遗传规划提出了改进方法,并给出相应改进算法,同时通过符号回归实验对本文提出的改进算法与传统的遗传规划算法及其它改进算法进行了性能测试和比较,数值结果表明我们的改进算
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-30
文件大小:1048576
提供者:
bzxyphr
遗传算法中的交叉算子研究
阐述了基本交叉算子和交叉机理. 通过一个具体的工程应用———项目投资决策,对比和分析了同一 遗传算法在不同交叉算子作用下的性能,结果表明,依据置换群理论,算术交叉算子和线性序列交叉算子均可看 作多点交叉算子的迭代
所属分类:
其它
发布日期:2010-06-03
文件大小:1048576
提供者:
tonyleung1988
蜂群遗传算法的研究(nh格式)
遗传算法(Genetic Algorithm,简称GA)是20世纪70年代由Holland提出的一种模仿生物进化过程的有效的优化方法,能根据已有的知识积累,按照概率寻优机制进行全局搜索未知空间,而且还可以根据问题的不同进行变通,所以得到了广泛的应用。但是,传统遗传算法存在着早熟收敛和收敛速度慢的缺点,这是由算法的两个主要因素“选择压力和“种群多样性”造成的。所以国内外的学者们通过各种改进研究来平衡它们之间的矛盾,虽然各种改进的遗传算法取得了一定的成就,但多是局限在某一个方面,没有从总体上进行把
所属分类:
其它
发布日期:2010-06-24
文件大小:2097152
提供者:
dasiy_2009
遗传算法原理及应用.rar
第一童 绪论 1.1 遗传算法的生物学基础 1.2 遗传算法简介 1.3 遗传算法的特点 1.4 遗传其法的发展 1.5 遗传算法的应用 第二章基本遗传算法 Z.1 基乍遗传算法描述 2.2 基本遗传算法的实现 2.3 基本遗传算法应用举例 第三章 遗传算法的基本实现技术 3.1 编码方法 3.2 适应度函数 3.3 选择算子 3.4 交叉算子 3.5 变异算子 3.6 遗传算法的运行参数 3.7 约束条件的处理方法 3.8 遗传算法工具箱 第四章 遗传算法的高级实现技术 4.1 倒位算子 4
所属分类:
其它
发布日期:2010-07-30
文件大小:4194304
提供者:
ainiaa
一种基于基因库和多重搜索策略求解TSP 的遗传算法3 )
TSP 是组合优化问题的典型代表,该文在分析了遗传算法的特点后,提出了一种新的遗传算法( GB—MGA) , 该算法将基因库和多重搜索策略结合起来,利用基因库指导单亲遗传演化的进化方向,在多重搜索策略的基础上利用 改进的交叉算子又增强了遗传算法的全局搜索能力。通过对国际TSP 库中多个实例的测试,结果表明:算法( GB — MGA) 加快了遗传算法的收敛速度,也加强了算法的寻优能力。
所属分类:
其它
发布日期:2010-08-12
文件大小:348160
提供者:
robinautomation
一种求解MSA问题的自适应遗传算法
:多序列比对(MSA)在生物信息学研究中占有重要地位,MSA问题是一个典型的NP问题,遗传算法是求解NP完全问题的一种有效 方法。文章针对MSA问题,提出了一种新型自适应遗传算法,根据群体的多样性自适应调节变异概率,有效消除了算法中的欺骗性条件,使 用突变算子来确保算法的搜索能力。整个算法模拟了自然界进化的周期性,较好的解决了群体的多样性和收敛深度的矛盾。算法的分析和测 试表明,该算法是有效的。
所属分类:
C/C++
发布日期:2011-08-30
文件大小:178176
提供者:
zzclass
基于改进遗传算法的可重构计算任务划分
:为实现可重构计算中的软硬件任务自动划分,引入了遗传算法来搜寻最优解。首先,为解决标准遗传算法可 能出现种群早熟和种群进化后期收敛速度慢的问题,使用了小生境技术来保护种群中基因的多样性。其次,设计了 能够随适应度自动改变的自适应遗传算子(杂交算子和变异算子)。最后对算法进行了50次随机实验,并对结果进 行了分析。实验表明,改进后的遗传算法搜寻到全局最优任务划分的概率和搜寻到最优任务划分时的进化代数都要 优于标准遗传算法。
所属分类:
其它
发布日期:2011-11-28
文件大小:66560
提供者:
hc315
生物进化分析软件MEGA6.06
最新的经典生物进化分析软件,制作系统进化树,分析遗传距离必须软件!
所属分类:
医疗
发布日期:2015-04-10
文件大小:38797312
提供者:
qq_27307259
NCED和DHN基因的功能研究及遗传进化分析
NCED和DHN基因的功能研究及遗传进化分析
所属分类:
医疗
发布日期:2015-05-29
文件大小:3145728
提供者:
u010221267
MEGA7.0进化树分析工具
应用于多基因序列比对,计算遗传距离,进行似然法和临近法构建进化树。
所属分类:
医疗
发布日期:2017-10-10
文件大小:31457280
提供者:
hyx2017
短双歧杆菌系统进化与生物学特性分析
短双歧杆菌系统进化与生物学特性分析,刘蕊,杨波,本研究从中国不同地区的健康人体中分离出53株短双歧杆菌,经系统进化分析显示菌株的遗传多样性与地域和年龄等因素无相关性。体外�
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-23
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38546459
2015年H3N2亚型犬流感病毒HA和NA基因的分子遗传进化分析
2015年H3N2亚型犬流感病毒HA和NA基因的分子遗传进化分析,周晓伟,魏菡,本研究对两株分离自2015年H3N2亚型犬流感病毒(CIV,Canine Influenza Virus)的表面基因HA和NA进行了遗传进化分析。研究表明,这两株H3N2 CIV同
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-12
文件大小:388096
提供者:
weixin_38689055
中国狼不同地理种群遗传多样性及系统进化分析
中国狼不同地理种群遗传多样性及系统进化分析,窦海龙,张洪海,为了解中国狼不同地理种群遗传多样性及系统发育情况,本文从中国境内狼的主要分布区青海、新疆、内蒙古和吉林4个地区采集样品,�
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-10
文件大小:664576
提供者:
weixin_38699302
H9N2亚型禽流感分离株的HA和NA分子遗传进化分析
H9N2亚型禽流感分离株的HA和NA分子遗传进化分析,乌云高娃,皮尔海提.艾尼瓦尔,本研究对2011年分离的3株H9N2亚型禽流感病毒(AIV)的表面基因(HA和NA)进行了遗传进化分析。研究发现,此3株H9N2流感病毒的HA和NA基因属于
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-03
文件大小:357376
提供者:
weixin_38634037
2019 NEE 稗草重测序进化.pdf
关于生命科学的大数据文章,主要是基于重测序数据分析了稗草的群体遗传进化等情况
所属分类:
教育
发布日期:2019-10-20
文件大小:2097152
提供者:
weixin_41794612
求解非线性区间值规划的多目标免疫遗传算法
本文研究了一种人口少的多目标免疫遗传算法,以解决一般的无约束多目标区间值规划问题。 在这种优化方法中,基于区间算术规则和可能性模型来区分竞争个体。 建立了区间值环境中的拥挤度模型,以消除多余的个体; 当前的种群通过种群分类和免疫进化来促进不同的个体朝着特定的方向发展。而那些精英分子则通过遗传进化来加速探索所需的区域。 理论分析表明,该方法的计算复杂度主要取决于精英人口的数量。 比较实验表明,该方法可以在效果和效率之间进行合理的权衡。 它在整个比较方法中可以很好地执行,并具有解决多模态和硬多目标区
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-14
文件大小:964608
提供者:
weixin_38545923
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