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  1. 基于遗传算法的改进FCM算法GA-FCM

  2. 代码实现了基于遗传算法的模糊c均值算法，用于改进FCM当中的局部收敛问题，以达到全局最优。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-12
    • 文件大小：2048
    • 提供者：rainy0216_2009

  1. 基于模糊理论的图像分割算法研究(硕士学位论文)

  2. 近年来一些学者将模糊理论引入到图像分割中，较传统方法取得了更好的分割效果。 本文在研究传统的模糊阈值分割和模糊聚类分割的基础上，提出了以下改进的新方法： 1．针对目标／背景两类图像分割问题，考虑二维灰度直方图，采用了一种更符合图像空间分布特点的隶属函数，建立了对应的二维图像模糊熵，并采用遗传算法对二维图像模糊熵的各个参数进行优化，根据最大模糊熵准则，确定目标和背景的晟佳分割阈值；实验结果表明，基于遗传算法的二维最大模糊熵阈值分割法具有较好的分割性能和较快的分割速度，对噪声有一定的抑制能力。另外

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-23
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：aa2004011425

  1. 遗传算法改进的模糊C-均值聚类MATLAB源码

  2. 模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-27
    • 文件大小：3072
    • 提供者：mingchun

  1. 遗传FCM 基于遗传算法的模糊C均值 C++实现

  2. 遗传FCM 基于遗传算法的模糊C均值 C++实现 模糊聚类 演化算法 遗传FCM 基于遗传算法的模糊C均值 C++实现 模糊聚类 演化算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-17
    • 文件大小：3072
    • 提供者：rlightning

  1. 遗传FCM 模糊聚类 模糊C均值 （C++实现）源代码

  2. 遗传FCM 模糊聚类 模糊C均值 （C++实现）源代码 遗传FCM 模糊聚类 模糊C均值 （C++实现）源代码

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-06-02
    • 文件大小：9216
    • 提供者：rlightning

  1. 遗传算法-特征选择-3

  2. 对图像库提取颜色和纹理特征，采用遗传FCM 聚类 算法对图像进行聚类，得到每个图像类的聚类中心；最后计算查询示例图像和对应图像类的图像之间的相似度，按照相似度的大小返回检索结果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-27
    • 文件大小：330752
    • 提供者：likl_hbu

  1. 基于遗传的模糊C均值算法

  2. 一种基于GA的模糊C均值算法，用IRIS数据验证后聚类效果很好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-09
    • 文件大小：4096
    • 提供者：fulingsheng0512

  1. 低层特征获取高层语义的图像检索

  2. 首先采用基于颜色聚类的方法将图像分割成区域，提取每个区域的Gabor小波纹理特征和灰度共生矩阵纹理特征，接着 采用信息熵对特征进行选择，使用选择后的特征对图像区域进行聚类，得到每幅图像的语义特征向量；然后提出遗传模糊C均值 算法对图像进行聚类。在图像检索时，查询图像和聚类中心比较，在距离最小的类中进行检索。实验表明，提出的方法可以明显 提高检索效率，提高了检索的精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-10
    • 文件大小：459776
    • 提供者：yedongchu2011

  1. 科研常用代码（预测分类评价）

  2. matlab常用代码大全，帮助你科研，论文实证分析，数模竞赛 第44章 层次分析法 第45章 灰色关联度 第46章 熵权法 第47章 主成分分析 第48章 主成分回归 第49章 偏最小二乘 第50章 逐步回归分析 第51章 模拟退火 第52章 RBF,GRNN,PNN-神经网络 第53章 竞争神经网络与SOM神经网络 第54章 蚁群算法tsp求解 第55章 灰色预测GM1-1 第56章 模糊综合评价 第57章 交叉验证神经网络 第58章 多项式拟合 plotfit 第59章 非线性拟合 lsq

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-04-27
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：u014356002

  1. 基于遗传模拟退火算法的聚类算法

  2. 将模拟退火和遗传算法相结合用于聚类分析，两种算法可以相互取长补短。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2018-04-04
    • 文件大小：18432
    • 提供者：eastsidemsn

  1. 遗传算法做FCM——C++

  2. 遗传算法改进的模糊C-均值聚类MATLAB源码 模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。 出处链接：http://www.pudn.com/Download/item/id/3463119.html

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-12-16
    • 文件大小：4096
    • 提供者：zhenaoxi1077

  1. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-人工神经网络模型在研究生招生数量预测中的应用.pdf

  2. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-人工神经网络模型在研究生招生数量预测中的应用.pdf 四、灰色人工神经网络人口总量预测模型及应用 摘要：针对单一指标进行人口总量预测精度不高的问题，基于灰色系统理论和人工神经网络理论，用1990 年至2004 年中国人口总量序列建立并训练一个多指标的灰色人工神经网络人口总量预测模型。对2005 年至2007 年的人口总量进行检验性预测，结果表明灰色人工神经网络模型大大提高了预测精度。 关键词：人口总量；灰色系统；BP 人工神经网络；灰色人工神

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：360448
    • 提供者：weixin_39840387

  1. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-基于RBF人工神经网络模型预测棉花耗水量.pdf

  2. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-基于RBF人工神经网络模型预测棉花耗水量.pdf 四、灰色人工神经网络人口总量预测模型及应用 摘要：针对单一指标进行人口总量预测精度不高的问题，基于灰色系统理论和人工神经网络理论，用1990 年至2004 年中国人口总量序列建立并训练一个多指标的灰色人工神经网络人口总量预测模型。对2005 年至2007 年的人口总量进行检验性预测，结果表明灰色人工神经网络模型大大提高了预测精度。 关键词：人口总量；灰色系统；BP 人工神经网络；灰色人工神经网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：324608
    • 提供者：weixin_39840515

  1. 基于SAGA-FCM的煤与瓦斯突出预测方法

  2. 为提高模糊C-均值聚类(Fuzzy C-Means Clustering Algorithm,FCM)算法在煤与瓦斯突出预测中的准确度,提出一种将模拟退火算法(Simulated Annealing Algorithm,SA)与遗传算法(Genetic Algorithm,GA)相结合用于模糊C-均值聚类分析的煤与瓦斯突出预测方法。该方法综合了模拟退火算法全局搜索、高精度的优点和遗传算法强大的空间搜索能力,将经遗传模拟退火算法优化后的初始值赋给FCM,避免了由于聚类中心初始值选择不当造成FCM算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：626688
    • 提供者：weixin_38685876

  1. 一种基于GA-FCM的油井类型识别模型

  2. 一种基于GA-FCM的油井类型识别模型，於世为，诸克军，本文提出了一种基于GA-FCM油井类型识别方法，该方法集成遗传算法与模糊C均值分类法，能根据井旁地震道属性与油井的含油气性（干井�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-16
    • 文件大小：220160
    • 提供者：weixin_38746442

  1. GA遗传算法-Kmeans-FCM-matlab

  2. K-means聚类,FCM-matlab实现，GA特征提取-matlab-sonar,Iris,sonar,不需要额外拓展包，下载即可运行，自写可直接。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-12-12
    • 文件大小：115712
    • 提供者：qq_39211005

  1. 基于SAGA的PolSAR图像半监督分类

  2. 极化合成Kong径雷达（PolSAR）满足了全天无光照，不受天气等原因获取图像的要求，因此已广泛应用于军事和民用生活。 PolSAR图像包含大量信息。 其处理和解释在国防建设和经济发展中起着越来越重要的作用。 但是，使用传统的基于聚类的方法对PolSAR图像进行分类的准确性非常有限。 本文提出了一种新颖的半监督分类方法。 模拟退火遗传算法（SAGA）旨在优化用于寻找模糊C均值（FCM）聚类的最佳中心的迭代机制，从而避免了局部最优。 这样可以在每个类别上进行更准确的划分。 在合成的和真实的PolS

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：131072
    • 提供者：weixin_38581405

  1. 基于免疫优势的克隆选择聚类算法

  2. 基于克隆选择原理和免疫优势理论,本文提出一种新的基于免疫优势的克隆选择聚类算法(Immun-odomaince based Clonal Selection Clustering Algorithm,IDCSCA),该算法通过在经典的克隆选择算法框架中,引入基于免疫优势理论的免疫优势算子实现了在线自适应动态获得先验知识和个体间的信息共享.新算法首先通过对群体中若干最优抗体的分析,提取免疫优势,然后将其推广到整个抗体群,通过在进化过程中利用积累的先验知识,在保证抗体种群多样性的基础上加快收敛速度.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：688128
    • 提供者：weixin_38642735

  1. 基于流形距离的量子进化聚类算法

  2. 基于量子计算的机理和特性,并结合进化计算,本文提出了一种新颖的量子进化聚类算法(QEAM),在该聚类算法中引入了一种新的距离测度函数——流形距离.新方法将聚类归属为优化问题,通过运用量子进化的机理更快地搜索到最优聚类中心,从而得到最优隶属度矩阵划分;同时,通过基于流形距离的相似性度量,有效利用样本所具有的全局一致性信息,充分挖掘样本的空间分布信息,对样本进行正确的类别划分.将本文算法(QEAM)与基于流形距离的免疫进化算法(IEAM),遗传聚类算法(GAC)以及模糊C-均

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38513565