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搜索资源列表

  1. 参数估计带遗忘因子递推最小二乘法仿真

  2. 参数估计带遗忘因子递推最小二乘法仿真（RLS）（BASIC 程序）

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2009-07-15
    • 文件大小：178176
    • 提供者：zhsm2008

  1. 各种最小二乘法汇总（算例及MATLAB程序）

  2. 目录 1. 一般最小二乘法 3 1.1. 一次计算最小二乘算法 3 1.2. 递推最小二乘算法 3 2. 遗忘因子最小二乘算法 6 2.1. 一次计算法 6 2.2. 递推算法 6 3. 限定记忆最小二乘递推算法 9 4. 偏差补偿最小二乘法 11 5. 增广最小二乘法 13 6. 广义最小二乘法 15 7. 辅助变量法 17 8. 二步法 19 9. 多级最小二乘法 21 10. Yule-Walker辨识算法 23 Matlab程序附录 24 附录1、最小二乘一次计算法 24 附录2、最小

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：appe1943

  1. 遗忘因子递推最小二乘参数估计MATLAB程序

  2. 遗忘因子递推最小二乘参数估计，用于识别系统，MATLAB程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-05
    • 文件大小：1024
    • 提供者：wanglei8420

  1. 自适应控制---遗忘因子递推最小二乘参数估计

  2. 自适应控制---遗忘因子递推最小二乘参数估计 自适应控制---遗忘因子递推最小二乘参数估计

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-20
    • 文件大小：37888
    • 提供者：xiajulong

  1. 系统辨识 递推最小二乘法

  2. 系统辨识 MATLAB实现的递推最小二乘算法 验证了带遗忘因子的算法的准确度

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-11-07
    • 文件大小：1024
    • 提供者：brianlanray

  1. RFF遗忘因子递推算法

  2. 辨识模型与遗忘因子法所用模型相同，其中， 0 ≤µ≤1为遗忘因子， 此处取0.98。 数据长度L=402。一次算法和递推算法结果基本一致，但递推算法可以实现在线实时辨识，而且可以减少计算量和存储量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-28
    • 文件大小：829
    • 提供者：highflower

  1. RLS算法及遗忘因子对RLS的影响

  2. RLS算法及遗忘因子对RLS的影响，修改RLS的参数来查看遗忘因子对其的性能的影响

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-03-22
    • 文件大小：1024
    • 提供者：qianpeng1906

  1. 采用遗忘因子最小二乘、卡尔曼滤波、贝叶斯校正模型

  2. 采用遗忘因子最小二乘、卡尔曼滤波、贝叶斯校正模型

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2013-04-24
    • 文件大小：6144
    • 提供者：zhs_163com

  1. 自适应控制

  2. 详细编程了介绍了变遗忘因子的系统辨识，希望帮助有需要的同仁们

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-06-07
    • 文件大小：1024
    • 提供者：sinat_16203967

  1. 带遗忘因子的ILC在桥式起重机防摆中的应用研究

  2. 在起重机防摆控制研究中,由于桥式起重机防摆控制系统是一个强耦合、非线性系统,系统的实时性能差,传统的PID控制器难以达到高精度跟踪,防摆效果并不理想。针对桥式起重机的非线性和不确定性,分析桥式起重机的动力学模型,提出带遗忘因子的PD型迭代学习控制策略,利用2个迭代学习控制器对小车的速度和负载的摆动分别进行控制。其中,迭代学习速度控制器的设计是参考一个简单的速度曲线。仿真结果证明了该方法能够提高系统的控制性能,改善系统的控制品质。与无遗忘因子的PD型迭代学习控制相比,遗忘因子算法在平滑跟踪期望曲线

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-01
    • 文件大小：299008
    • 提供者：weixin_38734993

  1. 可变遗忘因子的PASTd算法

  2. 可变遗忘因子的PASTd算法，赵三伟，李艳萍，着重研究了子空间跟踪的PASTd算法。PASTd算法的复杂度比PAST算法低的多，但是其收敛速度很慢。Matlab仿真表明，其向量跟踪误差和收敛速�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-07
    • 文件大小：601088
    • 提供者：weixin_38666697

  1. 基于带遗忘因子最小二乘三次多项式拟合模型的世界人口预测

  2. 基于带遗忘因子最小二乘三次多项式拟合模型的世界人口预测，张雨浓，陈宇曦，人口问题一直是影响和制约人类社会发展的重大问题之一，它受到诸如自然环境、政治、经济、历史、文化等众多因素的影响，因此人口

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-02
    • 文件大小：472064
    • 提供者：weixin_38727087

  1. 基于变遗忘因子恒模约束的改进空时联合抗干扰算法

  2. 针对空时联合抗干扰方法(STAP)计算复杂度高,不能有效抑制来自导航信号方向的窄带干扰等问题。利用改进的频域LMS滤波器进行前期处理,滤除来自导航信号方向的窄带干扰;再利用改进的变遗忘因子恒模约束递归最小二乘算法(ITVFF-CCM-RLS)来降低空时处理的计算复杂度。通过仿真实验结果表明,改进的空时联合抗干扰算法能够在降低计算复杂度的同时,有效地抑制来自导航信号方向的窄带干扰,明显提高了算法的输出信干噪比。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：315392
    • 提供者：weixin_38696196

  1. 一种多遗忘因子自适应卡尔曼降噪的MEMS间接对准

  2. 针对MEMS惯性器件输出精度低导致惯导系统初始对准误差大问题，提出了一种先利用多遗忘因子自适应卡尔曼(MFFAKF)对原始数据降噪处理后再采用磁强计辅助的MEMS间接粗对准的方法。该方法采用多重遗忘因子调节不同的滤波通道对加速度计与磁强计传来的原始数据进行预处理后再进行姿态角解算，提高初始对准精度，缩短对准时间。实验结果表明，采用MFFAKF得到的粗对准航向角精度满足MEMS惯导系统粗对准要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：487424
    • 提供者：weixin_38589774

  1. 不确定线性分布参数系统的带遗忘因子的迭代学习控制

  2. 不确定线性分布参数系统的带遗忘因子的迭代学习控制

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：655360
    • 提供者：weixin_38696090

  1. 时变遗忘因子随机梯度与卡尔曼滤波算法相结合的动态系统参数辨识

  2. 本文考虑了一类观测器规范状态空间系统的参数估计问题。 借助移位运算符的属性，将空间状态模型转换为输入-输出表示形式。 然后，提出了一种时变的遗忘因子随机梯度与卡尔曼滤波算法相结合的方法。 所提出的算法基于交互式估计未知参数，以实现系统的所有参数识别。 数值例子验证了所提算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：984064
    • 提供者：weixin_38709511

  1. 基于遗忘因子最小二乘的自适应学习控制

  2. 基于遗忘因子最小二乘的自适应学习控制

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：334848
    • 提供者：weixin_38644097

  1. 带有遗忘因子的基于偏差补偿的递归最小二乘估计，用于输出误差移动平均系统

  2. 带有遗忘因子的基于偏差补偿的递归最小二乘估计，用于输出误差移动平均系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：400384
    • 提供者：weixin_38518958

  1. 干扰抑制应用中递归最小二乘算法的低复杂度变量遗忘因子机制

  2. 在这项工作中，作者为干扰抑制应用中的递归最小二乘算法提出了一种低复杂度变量遗忘因子（VFF）机制。 提出的VFF机制采用了与误差相关的时间平均值有关的更新组件来自动调整遗忘因子，以确保快速收敛以及对干扰和信道的良好跟踪。 进行了收敛和跟踪分析，并获得了用于预测所提出的自适应技术的均方误差的解析表达式。 在非平稳环境中给出了直接序列码分多址系统的仿真结果，结果表明，所提出的VFF机制以较低的复杂度实现了优于以前报道的方法的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38599412

  1. 基于遗忘因子与卡尔曼滤波的协方差跟踪

  2. 协方差矩阵具有融合多维特征,获得全局最优解的优点,在目标描述方面展现出了优秀的性能,然而传统的协方差匹配难以跟踪被严重遮挡的目标,且全局搜索易遭受相似背景的干扰。为了提高协方差跟踪的性能,提出了基于遗忘因子与卡尔曼滤波的协方差跟踪算法。利用协方差矩阵可实现多种特征的巧妙融合,采用基于遗忘因子的加权搜索策略,可以削弱窗口内相似目标的干扰,利用卡尔曼滤波预测目标运动轨迹并判断目标是否被严重遮挡,使遮挡消失后目标仍能被重新捕获。实验结果表明,该算法可在摄像机运动、目标旋转、缩放和被遮挡等情况下实现刚性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38738983
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