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  1. 一种有效的遥感图像无缝分割方法

  2. 遥感图像具有数据量大、模糊性较强、纹理细节丰富等特点,这就决定了遥感图像的分割 与自然景色图像分割相比,在分割效率、分割效果上都提出了更高的要求。另外,无缝空间遥感影像 数据库的建立为我们提出了在基于内容的影像检索中遥感图像无缝分割问题。在J SEG算法的基础 上,通过图像增强技术,解决了遥感图像不同区域边界往往不明显的问题,大大改善了分割效果;为了 解决分割的无缝性,提出了基于gabor 纹理特征的区域边界合并算法。实践证明本方法很好地解决 了遥感图像分割的无缝性问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-10
    • 文件大小：302080
    • 提供者：wang456jie123

  1. 基于邻接图的面向对象遥感图像分割算法.caj

  2. 基于邻接图的面向对象遥感图像分割算法，解决高分辨率遥感图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-15
    • 文件大小：106496
    • 提供者：xjdaxue

  1. 偏微分方程在遥感图像分割中的应用.kdh

  2. 偏微分方程在遥感图像分割中的应用，阐述了变分方法和形变模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-15
    • 文件大小：180224
    • 提供者：xjdaxue

  1. 面向对象的高分辨率遥感图像分割方法研究

  2. 本文提出了一种综合使用光谱、形状和纹理的图像分割算法，该方法对高分辨率遥感图像分割效果较好，符合常 人的视觉习惯，满足了面向对象遥感处理系统ELU的分类精度要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-02-23
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：wyuting46

  1. 融合特征选择机制的自适应水平集遥感图像分割

  2. 融合特征选择机制的自适应水平集遥感图像分割 本文提出了一种融合特征选择机制的自适应水平集Chan-Vese模型(C-V模型)，并应用与遥感图像分割。传统的水 平集C-V模型主要关注于颜色特征，对纹理特征研究得较少，而在遥感图像分割过程中，纹理特征亦具有很重要的作用。并且对于不同的遥感目标，颜色信息和纹理信息在分割过程中所起作用是不同的。为了解决该问题，本文把多个颜色特征分量和纹理特征分量作为初始特征集，通过建立相似性函数的距离度量来自适应地选择特征。同时，根据不同图像特点自适应地调整不同特征分

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-14
    • 文件大小：616448
    • 提供者：wangwanguo08

  1. 一种融合边缘信息的面向对象遥感图像分割方法

  2. 高分辨率遥感图像边缘突出、上下文信息丰富等特点。提出一种融合边缘特征的区域分割算法，基于面向对象图像分析方法，综合考虑遥感图像的光谱和宅问特征。首先应用SUSAN算子对全色波段图像提取边缘信息，然后对融合后的彩色图像进行两阶段分割，第一阶段采用倒四叉树融合成初始图像对象，在第二阶段中通过在区域异质性判据中增加边界强度特征的方式融合已提取的边缘信息进行分级区域合并，形成图像分割结果。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-16
    • 文件大小：432128
    • 提供者：kmhuangliang

  1. 基于模糊理论的遥感图像分割算法研究

  2. 总结多种基于模糊理论的遥感图像分类方法，并提出了适当改进

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-12-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：gao_shang2

  1. 遥感图像分割算法

  2. 遥感图像分割是对遥感图像进行处理的最为关键的一步。马尔科夫随机场模型作为先验模型，在 图像分割领域已经得到了广泛的应用，实践证明该模型有助于提高图像分割的效果。但是由于环境和传感 器的影响，遥感图像具有灰度变化大、纹理复杂及边界模糊等特点，经典的马尔科夫随机场模型在遥感图像 分割中的分割效果通常并不理想。本文针对遥感图像分割中某些像素分类的不确定性，建立了模糊马尔可 夫随机场模型(FMRF)。该模型结合分割问题中的随机性与模糊性，更合理地获取了图像的先验知识，较好 地符合了遥感图像的特点，因而

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-07-27
    • 文件大小：549888
    • 提供者：u011526834

  1. 图像分割方法在遥感图像分析中的应用

  2. 本文对近年在图像分割技术上出现的常用图像分割算法以及它们的优缺点进行了综述，并介绍了其在遥感图像中的应用，提出了图像分割算法的前景和面临的挑战。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-03-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_41886779

  1. 基于LBP改进的MeanShift高分辨率遥感影像分割方法

  2. MeanShift算法广泛应用于自然场景图像和医学图像分割中,针对MeanShift算法分割遥感图像的边界模糊和精度不高的问题,文中提出一种全新的基于LBP纹理特征的MeanShift遥感图像分割方法。首先加入LBP纹理特征于MeanShift遥感图像分割过程中,并对分割后区域采用区域面积加权的区域相似度准则和最小对象面积参数对遥感影像进行区域合并。实验结果表明:本方法相比传统的MeanShift遥感影像分割方法能得到更好的分割效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38743054

  1. 基于双树复小波和灰度共生矩阵的遥感图像分割

  2. 提出了一种将双树复小波变换和灰度共生矩阵相结合描述遥感图像局部纹理特征并用于分割的方法。该方法采用双树复小波高频模值子带Gamma分布与Lognormal分布参数组合特征、灰度共生矩阵特征组成的联合纹理特征作为遥感图像每一像素特征，然后用Canberra距离进行相似性度量，最终通过聚类完成遥感图像分割。实验结果表明，该纹理特征提取方法可以有效地表征遥感图像的纹理，得到更为精确的遥感图像分割结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：245760
    • 提供者：weixin_38711740

  1. 基于动态区域合并的半监督遥感图像分割。

  2. 基于动态区域合并的半监督遥感图像分割。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38620893

  1. 先验形状和光谱的遥感图像分割

  2. 先验形状和光谱的遥感图像分割

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38551059

  1. 利用区域信息融合混合活动轮廓模型的遥感图像分割

  2. 河流遥感图像是背景复杂的非匀质图像，利用传统的活动轮廓模型进行分割往往不够准确。针对这一问题，提出了基于区域信息融合的混合活动轮廓模型来分割河流遥感图像。方法 该混合模型将 Chan-Vese(CV)模型和基于交叉熵的活动轮廓模型的外部能量约束项相结合，并赋予归一化调节比例系数。通过计算轮廓曲线内外区域像素灰度的方差和交叉熵，指导曲线逼近目标边缘。为了加速混合模型的演化，引入曲线内外区域像素灰度的类内绝对差，取代原有的内外区域能量权值，以提高混合模型的分割效率。结果 大量实验结果表明，相较于 C

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38604620

  1. 基于空间约束核模糊C均值聚类的极化SAR图像分割

  2. 针对极化SAR（PolSAR）遥感图像分割，提出了一种空间受限的核模糊C均值（SCKFCM）算法。 与经典的模糊C均值（FCM）算法相比，核方法可以执行从原始空间到核空间的非线性映射。 因此，SCKFCM不受遥感图像数据分布的影响。 此外，为了克服斑点噪声的影响，在目标函数中增加了空间约束项，可以有效地提高图像分割的准确性。 PolSAR图像分割的实验结果证明了所提出的SCKFCM方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：1041408
    • 提供者：weixin_38650516

  1. 结合纹理去除的遥感图像分割

  2. 结合纹理去除的遥感图像分割

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38512781

  1. 基于纹理分割的遥感图像的变化探测

  2. 提出一种基于纹理分割的遥感图像变化探测算法,利用纹理来反应不同地表形态的影响。对于两幅同一地点、不同时刻的图像,先将前一时刻的遥感图像分割成一系列代表不同地表形态的纹理,假设前一时刻图像的灰度分布在这些分割所得的纹理区域上可以用高斯分布描述,则后一时刻的图像在这些纹理区域上远离高斯分布的像素点便是异常的变化点。由于算法是在分割以后的纹理上分析像素值的统计特性,而不是在滑动的窗口中,因此不受变化大小和形状的限制。实验结果进一步验证了算法具有很好的探测性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：861184
    • 提供者：weixin_38698590

  1. 高斯-瑞利混合模型在遥感图像分割中的应用

  2. 在遥感图像的众多分割方法中，高斯混合模型(GMM)是一种常用的图像建模方法。提出了高斯-瑞利混合模型(GRMM)可能更适合对遥感图像建模。介绍了传统高斯混合模型和高斯-瑞利混合模型的区别。比较了这两种混合模型对图像建模的结果，并用数据说明高斯-瑞利混合模型拟合图像的像素分布误差更小。采用最大熵方法确定图像的最佳分类数，采用马尔可夫随机场(MRF)方法及新的势能函数完成图像的分割，采用迭代条件模型(ICM)完成分割过程中的最大后验概率计算问题。在实验中采用了3幅遥感图像，实验过程中比较了各个图像运

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38558246

  1. 基于最小类平均绝对偏差算法的遥感图像分割

  2. 针对二维Otsu及其改进算法分割直方图非高斯分布的遥感图像效果较差等问题，提出了一种基于最小类平均绝对偏差的遥感图像分割算法（MCMAD）。利用对角线投影法把遥感图像的二维直方图转化为一维直方图，从而降低计算复杂度；在不同阈值下计算一维直方图相应类中像素出现的概率和类中像素灰度的期望值；遍历一维直方图的所有阈值，得到不同阈值对应的类平均绝对偏差，将最小类平均绝对偏差对应的阈值作为最佳阈值分割点。实验结果表明，与二维Otsu及其改进算法相比，MCMAD算法不仅能够很好的分割直方图为高斯分布的遥感图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38682242

  1. 基于注意力机制的遥感图像分割模型

  2. 针对遥感图像目标密集、尺度不一、存在遮挡等特点,提出一种基于注意力机制的遥感图像分割模型用于目标分割。该模型建立在深度图像分割模型的基础上,提出在高低层特征融合之前采用通道注意力机制对低层特征进行加权处理,增强目标特征并抑制背景特征,提高信息的融合效率。为进一步增强模型对目标特征的响应能力,提出位置注意力机制对解码阶段最后的特征进行处理。最后,将加权融合后的特征图上采样到原图大小并预测像素类别。在两个遥感道路数据集上进行实验并与相关模型进行比较,结果表明所提模型在遥感影像道路提取中性能优异,可应

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-25
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_38537541
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