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搜索资源列表

  1. 基于小波变换的遥感图像融合

  2. 遥感作为一门对地观测综合性技术，它的出现和发展既是人们认识和探索自界的客观需要，更有其他技术手段与之无法比拟的特点。 而MATLAB作为一个灵活实用的编程软件，早已渗透到遥感图像的处理中，利用MATLAB可以对遥感图像进行图像增强、滤波、图像融合等，可以大大推动对遥感图像处理的深入理解和广泛应用。本文介绍了利用小波变换的方法对高分辨率影像和多光谱影像进行融合，并对结果进行了分析，展望遥感图像融合技术的未来。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：li414

  1. 基于小波变换与LBP算子的遥感图像融合研究

  2. 提出一种新的基于小波变换与LBP算子相结合的遥感图像融合算法. 该算法在源图像小波变换的高频 子带内,利用局部LBP算子极大的方法得到小波重构高频系数,而低频系数则利用源图像小波分解后低频子带 系数的非线性加权得到. 然后由此高频和低频系数进行小波重构得到融合图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-02-22
    • 文件大小：499712
    • 提供者：shuting3148

  1. 基于Bayes线性估计的遥感图像融合

  2. 基于Bayes线性估计的遥感图像融合 第一次传资源 具体内容自己看吧

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-03-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zhaisf88

  1. 遥感图像 融合.zip

  2. 这是基于blind的遥感图像融合代码。下载解压后直接运行。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：jeffson_fu

  1. 基于GPU的遥感图像融合并行算法研究

  2. 基于通用GPU并行计算技术，结合遥感图像数据融合处理特点，利用NVIDIA公司的CUDA编程框架，在其 GPU平台上对BROVEY变换和YIQ变换融合算法进行了并行研究与实现。实验结果表明，随着遥感图像融合算法的计算复杂度、融合处理的问题规模逐渐增加，GPU并行处理的加速性能优势也逐渐增大，GPU通用计算技术在遥感信息处理领域具有广阔的应用前景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：278528
    • 提供者：weixin_38743602

  1. 小波变换和稀疏表示的遥感图像融合

  2. 小波变换和稀疏表示的遥感图像融合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：393216
    • 提供者：weixin_38610573

  1. 一种基于变分的红外和微光遥感图像融合模型

  2. 一种基于变分的红外和微光遥感图像融合模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38685608

  1. 基于PCA变换与小波变换的遥感图像融合方法

  2. 基于PCA变换与小波变换的遥感图像融合方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：524288
    • 提供者：weixin_38731226

  1. 基于Shearlet变换与区域分割的遥感图像融合

  2. 基于Shearlet变换与区域分割的遥感图像融合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38728277

  1. 基于显着区域提取的遥感图像融合新方法

  2. 基于显着区域提取的遥感图像融合新方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：509952
    • 提供者：weixin_38631042

  1. 基于分块压缩感知的遥感图像融合

  2. 基于分块压缩感知的遥感图像融合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38550834

  1. Contourlet隐藏马尔可夫树和清晰度显着驱动的基于PCNN的遥感图像融合

  2. Contourlet隐藏马尔可夫树和清晰度显着驱动的基于PCNN的遥感图像融合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38502239

  1. 基于方向金字塔框架变换的遥感图像融合算法

  2. 为了综合利用多光谱遥感图像与全色遥感图像之间的互补信息,提出了一种方向金字塔框架变换(SPFT),并基于此变换提出了一种遥感图像融合算法。具体融合过程是将多光谱图像的每个波段分别与高分辨力全色图像进行融合,首先将高分辨力全色图像与多光谱图像的待融合波段进行直方图匹配,然后对该波段图像以及直方图匹配后的高分辨力全色图像分别进行方向金字塔框架变换分解,融合过程就是对两图像方向金字塔框架变换分解后的系数进行组合,最后对组合后的系数进行方向金字塔框架逆变换即可得到该波段图像与高分辨力全色图像的融合图像。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38611254

  1. 基于稀疏表示的遥感图像融合方法

  2. 为了提高融合后多光谱(MS)图像的质量，提出一种基于稀疏表示的遥感图像融合方法。建立MS图像与其亮度分量之间的线性回归模型；利用训练的高、低分辨率字典分别对全色图像和MS图像进行稀疏表示，并根据线性回归模型获得MS图像亮度分量稀疏表示系数；根据全色图像和亮度分量的稀疏表示系数提取细节成分，并在通用分量替换(GCOS)融合框架下注入到MS图像各波段的稀疏表示系数中；进行图像复原得到高空间分辨率的MS图像。由于稀疏表示可有效地刻画信号的内部结构与特征，融合后的MS图像能够在提高空间分辨率的同时，较好

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38592134

  1. 基于多光谱图像超分辨率处理的遥感图像融合

  2. 传统遥感图像融合方法没有充分利用低分辨率多光谱图像本身的空间信息。针对这一问题，提出了一种基于低分辨率多光谱图像超分辨率处理的遥感图像融合方法。通过对低分辨率多光谱图像进行基于稀疏表示的图像超分辨率处理，在保持其光谱信息的基础上增强其空间信息；利用静态小波变换对增强的多光谱图像的亮度分量Y 和全色图像进行融合；由YUV 逆变换得到融合多光谱图像。在真实遥感图像上进行的实验结果表明该算法能有效提高融合图像的空间细节信息，同时保留了光谱信息，对比实验验证了该方法的优越性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38675797

  1. 基于非抽样剪切波变换的遥感图像融合方法

  2. 基于非抽样剪切波变换的遥感图像融合方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：917504
    • 提供者：weixin_38691742

  1. S-PCNN与二维静态小波相结合的遥感图像融合研究

  2. 在色度、饱和度、纯度(HSV)彩色空间，结合简化脉冲耦合神经网络(S-PCNN)与二维离散静态小波(SWT)提出一种有效的遥感图像融合算法。将多色光谱转换到HSV 色彩空间，对多色光谱的V 分量与全色光谱进行二维静态小波分解，再将分解后的高频系数输入S-PCNN 模型进行融合。低频部分进行第二次小波分解并采用不同规则将其融合，对融合的小波系数进行小波逆变换得到融合的V 分量，并将多色光谱的H、S 与融合后的V 分量转换到RGB 空间。通过一组常用的遥感图像融合实验，表明本文算法的融合效果优于传统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_38722464

  1. 基于金字塔变换算法优化的遥感图像融合

  2. 为了弥补金字塔变换算法分解时数据冗余较大、融合结果不理想的缺点, 提出基于金字塔变换算法优化的遥感图像融合新算法。该算法运用金字塔分解构建金字塔序列, 并根据先验知识赋予相应的权重系数, 通过反复迭代重建遥感图像, 再利用班德文克隆选择算法优化选择, 在迭代可承受的范围内, 自适应地修改选择权重系数, 寻求和估计合适的融合参数来优化融合效果, 从而避免金字塔变换算法的经验选择。为了突出本文算法的优点, 实验运用金字塔变换法、遗传算法优化金字塔变换法和粒子群算法优化金字塔变换法进行比较, 从视觉效

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38631225

  1. 基于最小Hausdorff距离和NSST的遥感图像融合

  2. 基于最小Hausdorff距离和NSST的遥感图像融合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：801792
    • 提供者：weixin_38741759

  1. 结构稀疏表示与细节注入的遥感图像融合方法

  2. 针对目前遥感图像融合不能为有效兼顾多光谱图像的光谱信息和全色图像的空间信息导致融合图像质量不佳的问题，提出基于结构稀疏表示与细节注入的遥感图像融合方法。该方法首先采用双重稀疏表示分别获取全色遥感图像对应的高、低频结构化字典；其次，通过该字典对全色遥感图像进行稀疏表示，得到其高频细节信息；最后通过细节注入模型（ARSIS）将全色图像中的细节信息融入低分空间辨率的多光谱遥感图像。实验结果表明，与传统基于稀疏表示以及细节注入模型的融合方法相比，本文方法能更好的兼顾融合图像的空间与光谱分辨率，在视觉效果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38660359
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