遥感影像分类是影像分析的一个重要内容,它是利用计算机通过对影像中不同地物的空间信息和光谱 信息进行分析,选择特征,并将特征空间划分为互不重叠的子空间,然后将影像中各个像元划归到子空间去. 目前国内国际上对影像分类的研究主要集中在应用具体的物理的、数学的方法等对影像进行的分类研究方 面[1 - 8 ] ,对于影像分类方法的研究,从不同的方面可以划分为不同的类型. 按照利用图像要素的不同,影像 分类大体可以分为三种:一是基于图像灰度值的分类,二是基于图像纹理的分类,三是基于多源信息融合的 分类[9

摘 要 ： 以福州市南台岛的E T M+ 遥感影像为基础数据，利用ERDAS Imagine8.7 、ENVI 4.0等遥感影像处理软件 ， 运用主成分法( PCA )、乘积法(MLT)Brovey 变换和 H I S 变换融合算法对 E T M+ 遥感影像全色波段( 第 8 波段) 与多光谱波段( 第 1 —5 、 7波段) 进行融合试验； 从融合影像的光谱保真度、 高频空间信息融人度等角度对融合后 的影像进行比较分析； 对各种融合后影像进行非监督分类， 并评价各种分类结果进行精度， 为用户

遥感影像数据融合方法的比较分析，康停军，姚静，探讨了遥感影像数据融合中常用的几种方法：高通滤波融合法、Brovery变换融合法、IHS变换法、主成份变换法，介绍了各种融合方法的公�

文中在研究遥感影像像素级融合算法的基础上,采用IHS、PCA、Brovey、HPF及Wavelet五种遥感影像像素级融合方法对ETM+数据的多光谱与全色影像进行融合实验,并从融合影像的光谱质量、信息损失、对比度扭曲、空间分辨力几个方面进行比较分析。结果表明,五种融合方法都有效的提高了影像的空间分辨率,但在一定程度上IHS、PCA、Brovey融合影像光谱信息较原始影像存在一定的失真。Wavelet融合法和HPF融合法在信息量和光谱保真性方面较好。在兼顾光谱信息和空间信息综合效应的基础上,认为HP