注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 遥感影像场景识别tensorflow-CNN

  2. 遥感影像场景识别—含有代码数据训练模型结果-亲测有效

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-09-28
    • 文件大小：9216
    • 提供者：u011058229

  1. 基于深度学习U_Net模型的高分辨率遥感影像分类方法研究_许慧敏.caj

  2. 深度学习是近几年图像识别领域的一门新兴技术，能够自动学习影像深层次特征 从而进行准确的分类决策，为得到更好的高分辨率遥感影像分类结果带来新的契机

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-06-20
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：qq_42805483

  1. 用于大型遥感影像检索的深度学习.pdf

  2. 本章介绍了基于内容的遥感图像搜索与检索(CBIR)系统的最新进展，该系统用于从海量数据档案中快速、准确地发现信息。首先，我们分析了传统的基于手工制作的遥感图像描述符的CBIR系统在穷举搜索和检索问题上的局限性。然后，我们将重点放在深度学习(DL)模型处于前沿的RS CBIR系统的发展上。特别地，我们介绍了最新的基于DL的CBIR系统的理论特性，用于表征遥感图像的复杂语义内容。在讨论了它们的优点和局限性之后，我们提出了基于深度哈希的CBIR系统，该系统具有在巨大的数据档案中进行高效时间搜索的能力。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：syp_net

  1. 基于深度学习的高分辨率遥感影像目标检测

  2. 传统的目标检测识别方法难以适应海量高分辨率遥感影像数据，需要寻求一种能够自动从海量影像数据中学习最有效特征的方法，充分复挖掘数据之间的关联。本文针对海量高分辨率遥感影像数据下典型目标的检测识别，提出一种分层的深度学习模型，通过设定特定意义的分层方法建立目标语义表征及上下文约束表征，以实现高精度目标检测。通过对高分遥感影像目标检测的试验，证明了该方法的有效性。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-20
    • 文件大小：498688
    • 提供者：Dan510275

  1. 场景耦合的空对地多任务遥感影像智能检测算法

  2. 在空对地遥感检测中，目标所占视场比例小、视角单一、易受背景干扰且视场高度变化大，这给传统深度学习检测算法带来了挑战。针对该问题，提出一种场景耦合的多任务目标检测算法。首先，设计了一种新的场景耦合目标检测网络结构，将场景分类特征图和目标检测特征图在同一尺度上进行镜像融合，丰富了网络特征描述的细粒度；其次，设计了差异化激活模块，实现特征通道的重要性筛选；然后，推导了多任务耦合的网络优化函数，实现了目标检测损失和场景分类损失的同步优化；最后，建立了空对地目标检测多任务数据集，对所提方法的有效性进行验证

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_38526225

  1. 联合连续学习的残差网络遥感影像机场目标检测方法

  2. 在现有的高分辨率、大尺度目标遥感图像的检测中,传统方法由于提取特征手段单一、速度慢而无法快速并准确地从光学遥感影像中实现机场目标的识别。受人类视觉系统层次认知的启发,提出了一种适用于中高分辨率光学遥感影像的机场目标检测网络(CLRNet)。首先构建深度残差块,并将其作为特征提取网络;然后基于生成的样本核心集,采用连续学习方式从海量遥感数据中逐次迭代,精调机场检测模型;经过连续学习得到了鲁棒性强、遗忘度低的检测模型,该模型可以准确快速地从海量复杂背景下的光学遥感影像中识别出机场目标,而且对薄云遮挡

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：weixin_38670297