已经研究了各种分类方法以提高分类精度。 这研究提出了一种最优的波段组合联合WCOMP + BPNN分类方法ETM遥感图像。 它分析了各种类型物体的光谱特征， 基于最少的冗余信息来构造最佳的频带组合。 遥控器感知图像经过WCOMP + BPNN方法分类后，根据BP神经网络进行分类。 WCOMP降低了噪音。 实验结果表明所提出的性能与两个传统分类器（即BPNN和K-Means。