GL阴影 此源代码实现了在PPSN 2020国际会议上的论文“基于SHADE的大规模全局优化算法”中提出的GL-SHADE算法。 这里显示了使用CUDA + OpenMP并采用CEC'13 LSGO Benchmark测试套件的GL-SHADE的并行实现。 此外，所有测试功能都在CUDA和OpenMP中实现； 大多数时候都使用基于gpu的测试问题实现，但在非常特殊的情况下，则采用基于OpenMP的实现。 GL-SHADE-PYTHON 公众对基于非并行python的实现感兴趣，可以访问 。 入

遮光罩（LS） 此工具提供了一个完全自动化的系统，可以将本地的防暴API永久镜像到本地。 它使用许多微服务将在不同进程之间对不同端点的请求拆分。 该设置适用于使用大量匹配数据而又不想设置自己的数据轮询的任务。 遮光罩经过优化，不会不必要地重复通话。 这是以实时添加数据为代价的。 虽然不太可能的服务会在重新启动/关闭时丢弃单个数据集，除非手动强制执行，否则不会重复执行。 简短的结构 服务依赖于标准化的结构： 服务使用连接到发布服务的Websocket客户端从其他服务获取输入。 每个服务