非负矩阵分解（NMF）已成功用于解决高光谱遥感图像的混合像素问题。 但是，由于NMF的分解结果不是唯一的，因此通过NMF最小化表示误差不足以用于SMA。 因此，本文提出了一种在低维流形上保留高光谱数据局部结构的邻域保持正则化方法，以约束NMF来解决SMA中的唯一问题。 因此，针对高混合高光谱数据的SMA提出了一种邻域保留约束NMF（NP-NMF）算法。 最后，关于AVIRIS数据的实验结果证明了我们提出的NP-NMF算法在SMA应用中的有效性。