针对某隧道改扩建项目中,新建隧道爆破开挖可能对邻近老隧道的服役性能造成影响的问题,对既有隧道进行爆破震动速度监测以及数据分析。分别使用传统萨道夫斯基线性回归方法以及BP神经网络来分析预测爆破震动的强度,其中在利用神经网络预测时,将隧道开挖不同区段围岩条件作为一影响参量进行分析,最后建立了爆破震速预测模型,为爆破施工单段最大装药量提供依据,并将上述流程利用GIS技术集成,为爆破施工参数选取提供及时可靠依据。