转自：机器之心 在项目开发中，优秀的代码自动补全工具可以提升工作效率。然而，近来的 IDE 基本都使用搜索方法进行补全，在一些场景下效果不佳。近日，有开源项目用深度学习模型进行代码补全，显示出非常有潜力的效果。 根据介绍，该项目基于 LSTM 模型，训练后，负责对代码的缺失部分进行补全。评价模型的方法是判断节省了多少的按键信息——即模型给出长度为 L 的代码建议，如果和真实的代码匹配，则节省 L – 1 个键入操作。实验结果说明，大约有 30%-50% 的键入成本可以节省下来。 作者在帖子