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  1. 中文情感分析 酒店评论预料

  2. 为了弥补国内在中文情感挖掘方面的语料的匮乏，谭松波收集整理了一个较大规模的酒店评论语料。语料规模为10000篇。语料从携程网上自动采集，并经过整理而成。为了方便起见，语料被整理成4个子集: 1.ChnSentiCorp-Htl-ba-2000: 平衡语料，正负类各1000篇。 2.ChnSentiCorp-Htl-ba-4000: 平衡语料，正负类各2000篇。 3.ChnSentiCorp-Htl-ba-6000: 平衡语料，正负类各3000篇。 4.ChnSentiCorp-Htl-unb

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2015-11-16
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：x_i_y_u_e

  1. Python3 实现大众点评网酒店信息和酒店评论的网页爬虫

  2. 内容： 根据已有的的"大众点评网"酒店主页的URL地址，自动抓取所需要的酒店的名称、图片、经纬度、酒店价格、用户评论数量以及用户评论的用户ID、用户名字、评分、评论时间等，并且将爬取成功的内容存放到.txt文档中。 平台：Python 3.5.3;Eclipse for Pydev 主程序：DianpingSpider.py 注意：设置了时间，模拟器等，较为有效地防止大众点评网的反爬虫结束检测到同一个IP访问频繁而屏蔽爬取，但是未能实现IP代理。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-10-30
    • 文件大小：16384
    • 提供者：qq_22107075

  1. 中文情感挖掘酒店评论语料

  2. 中文情感挖掘酒店评论语料，有2000,条，4000条，6000条，10000条四种

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2016-11-02
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：chwyh

  1. Python3 实现大众点评网酒店信息和酒店评论的网页爬虫

  2. 内容： 根据已有的的"大众点评网"酒店主页的URL地址，自动抓取所需要的酒店的名称、图片、经纬度、酒店价格、用户评论数量以及用户评论的用户ID、用户名字、评分、评论时间等，并且将爬取成功的内容存放到.txt文档中。 平台：Python 3.5.3;Eclipse for Pydev 主程序：DianpingSpider.py 【注意】设置了时间，模拟器等，较为有效地防止大众点评网的反爬虫结束检测到同一个IP访问频繁而屏蔽爬取，但是未能实现IP代理。 【相关文章说明】http://blog.cs

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-11-16
    • 文件大小：16384
    • 提供者：leigaiceong

  1. 谭松波-酒店评论语料-UTF-8,10000条

  2. 现在网上大部分谭松波老师的评论语料资源的编码方式都是gb2312，本资源除了原始编码格式，还具有UTF-8编码格式。 本资源还包含将所有语料分成pos.txt和neg.txt两个文件，每个文件中的一行代表原始数据的一个txt文件，即一篇评论

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-04-19
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：qq280929090

  1. 中文情感酒店评论语料

  2. 共22000条酒店评论情感分析语料，包括pos积极语料，neg消极语料。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2017-11-14
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：m11061003

  1. 谭松波-酒店评论语料-utf8,gb 两种格式 10000条

  2. 不要50分，只要3分。谭松波-酒店评论语料-utf8,gb 两种格式 ，一共10000条数据。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-15
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：qingyunyuy

  1. 用于文本情感分析的酒店评论语料

  2. 用于文本情感分析的酒店评论语料，分正面和负面两类评论。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2014-04-06
    • 文件大小：635904
    • 提供者：u014567654

  1. 部分酒店评论信息.csv

  2. 酒店评论数据集，本数据集中记录了大量真实的酒店评论信息，本数据集仅用于学习。 大家可以配合代码很好的理解bert 的二分任务，也可以使用其他框架实现二分类任务。由于数据集文件太大，这里只提供部分数据。

  3. 所属分类：机器学习

  1. 酒店评论分析.zip

  2. 接上一篇课程设计报告的具体实现代码，配置环境为python3.7，需要用到jieba库，wordcloud mxlend等，先通过2000条已经标号的正负评论语料库训练svm模型，运用此模型对爬取好的酒店评论（new_comment）进行分类（seperate），再对分好类的酒店评论分别做LDA主题聚类分析，最后关联分析

  3. 所属分类：餐饮零售

    • 发布日期：2020-06-18
    • 文件大小：59768832
    • 提供者：weixin_40382566

  1. 中文情感分类数据集语料库-酒店评论

  2. 7000 多条酒店评论数据，5000 多条正向评论，2000 多条负向评论 数据字段： Label：1表示正向评论，0表示负向评论 Review：评论内容 数据格式：label,review

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-01
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_41672172

  1. 酒店评论数据挖掘课程设计报告.docx

  2. 关于酒店评论文本挖掘的全部课程设计报告，含python源代码，包括情感极性分类（SVM），python爬虫酒店评论，LDA主题模型聚类和评论中的关联性分析（运行代码请见主页中对应的资料包）

  3. 所属分类：餐饮零售

    • 发布日期：2020-06-27
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_40382566

  1. 谭松波--酒店评论语料(neg+pos)2000.zip

  2. 自然语言处理、 文本挖掘、 数据格式 TEXT 数据介绍 为了弥补国内在中文情感挖掘方面的语料的匮乏 谭松波 收集整理了一个较大规模的酒店评论语料。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-26
    • 文件大小：793600
    • 提供者：weixin_38220799

  1. 基于酒店评论的文本情感分析-附件资源

  2. 基于酒店评论的文本情感分析-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. 使用keras-bert实现 谭松波 酒店评论 文本分类（情感分析）-附件资源

  2. 使用keras-bert实现 谭松波 酒店评论 文本分类（情感分析）-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. 使用keras-bert实现 谭松波 酒店评论 文本分类（情感分析）-附件资源

  2. 使用keras-bert实现 谭松波 酒店评论 文本分类（情感分析）-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. 基于酒店评论的文本情感分析-附件资源

  2. 基于酒店评论的文本情感分析-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. 使用keras-bert实现 谭松波 酒店评论 文本分类（情感分析）-附件资源

  2. 使用keras-bert实现 谭松波 酒店评论 文本分类（情感分析）-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. 美国酒店评论，仪表盘和情感分析-源码

  2. 美国酒店评论，仪表盘和情感分析 数据集： ：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42157556

  1. 酒店评论-源码

  2. 酒店评论 要求 Php 7.4 作曲家 npm symfony cli 请执行以下步骤： 运行git clone https://github.com/pmanto/hotel-reviews.git 创建mysql数据库运行composer install并填写所有需要的参数运行php/bin console:doctrine:migrate 运行npm install 运行npm run build运行symfony serve 并打开您的本地主机

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：56320
    • 提供者：weixin_42132056
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