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  1. 中文情感分析 语料数据 酒店评论

  2. 这是覃建波老师的酒店评论数据集,是公认的情感分析语料数据,做中文自然语言处理情感分析所用。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2016-09-19
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:u011406781
  1. 情感分析数据集(正面10000条,负面5000条)

  2. 吸收了 谭松波 非平衡酒店评论语料库(7000条正面,3000条负面,有部分重复数据),加上我从携程上抓取的数据,经过繁简转换、去重、去掉4字以下过短评论,形成最终的评论数据集(10000条正面,5000条负面,文本中每行为一个评论),欢迎下载使用!ps.数据正负面归类是按照携程上“值得推介”和“有待改善”栏目做初步区分,然后再经过人工筛选剔除归类错误的数据形成,因此难免会有错误,欢迎修正!358473546@qq.com
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-07-17
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:u010097581
  1. 中文情感分析 语料数据 酒店评论

  2. 这是覃建波老师的酒店评论数据集,是公认的情感分析语料数据,做中文自然语言处理情感分析所用。
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2018-03-29
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:sinat_29971215
  1. 测试-谭松波--酒店评论语料

  2. 测试-谭松波--酒店评论语料测试-谭松波--酒店评论语料测试-谭松波--酒店评论语料测试-谭松波--酒店评论语料
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-04-11
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:xyz1584172808
  1. 重庆武隆酒店评论数据集

  2. 重庆武隆酒店评论数据集重庆武隆酒店评论数据集重庆武隆酒店评论数据集
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-04-11
    • 文件大小:1024000
    • 提供者:xyz1584172808
  1. 互联网评论数据集

  2. 该评论数据,包含了六个领域(书籍、酒店、计算机、牛奶、手机、热水器)的评论数据,源自于各个电商平台.
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-07-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:mnitq
  1. 中文情感分析语料整理

  2. # 语料库说明 ------------------------------------------------------------------------ ## 词典 1、HowNet 情感词典 2、ntusd 情感词典 3、情感分析停用词表 4、结巴分词自定义词典 5、常用语词典,包括流行新词,网络流行词,手机词汇,粤语,潮语潮词、阿里巴巴-通讯产品词汇等 ## 手机评论数据 1、HTC手机评论,包括打分,共302篇1-5 2、魅族手机评论,包括打分,共529篇1-5 3、诺基亚手机评
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-08-13
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:xhyqlbd
  1. 情感分析酒店评论 正-2000条,负-2000条

  2. 情感极性分析是对带有感情色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。该文档为酒店情感正负评论数据集
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-09-29
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:sgyali
  1. 十个类别商品评论数据集

  2. 数据概览:10 个类别,共 6 万多条评论数据,正、负向评论各约 3 万条, 包括书籍、平板、手机、水果、洗发水、热水器、蒙牛、衣服、计算机、酒店
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-04-09
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:ljyyy07
  1. 十二个类别商品评论数据集.csv

  2. 经多个数据集整理而成,可直接用于训练的商品好评差评数据集,含一下分类:零食,书籍,计算机,手机数码,热水器,酒店,手机,洗发水,牛奶,衣服,平板,水果,公共有6.8w条
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-04-20
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_39159012
  1. 酒店评论数据集

  2. 该资料为酒店的网上评论数据集,分为正负两个数据集,各2000篇。
  3. 所属分类:餐饮零售

    • 发布日期:2012-10-31
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:cuateva
  1. 部分酒店评论信息.csv

  2. 酒店评论数据集,本数据集中记录了大量真实的酒店评论信息,本数据集仅用于学习。 大家可以配合代码很好的理解bert 的二分任务,也可以使用其他框架实现二分类任务。由于数据集文件太大,这里只提供部分数据。
  3. 所属分类:机器学习

  1. 中文情感分类数据集语料库-酒店评论

  2. 7000 多条酒店评论数据,5000 多条正向评论,2000 多条负向评论 数据字段: Label:1表示正向评论,0表示负向评论 Review:评论内容 数据格式:label,review
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-07-01
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_41672172
  1. 酒店评论的数据集与名称

  2. 酒店的两种不同的评价,关于正面与反面的评价,这些资源有助于做数据分词,与情感分类。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-07-17
    • 文件大小:595968
    • 提供者:weixin_45133592
  1. 酒店评论数据集包含了两万条数据

  2. 适合数据分析初学者进行简单的文本分类训练和文本情感分析。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:weixin_44436319
  1. Hotel Reviews and Listing酒店评论和清单-数据集

  2. 评论提供了有关酒店的大量信息。这个数据可用于许多nlp项目:推荐系统,情绪分析,同类酒店的图网,基于评论的酒店细分。该数据集包含25个城市的酒店列表和评论。 file/opensearch/documents/92885/hotelReviewsInAustin__en2019100120191005.csv file/opensearch/documents/92885/hotelReviewsInBali__en2019100120191005.csv file/opensearch/
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:weixin_38654944
  1. 美国酒店评论,仪表盘和情感分析-源码

  2. 美国酒店评论,仪表盘和情感分析 数据集: :
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-16
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_42157556
  1. 热情好客的商务价格预测:将要分析数据集,其中包括前往纽约的各个全球地点的客户评论。 根据价格,评论,位置,主人,便利设施-源码

  2. 热情好客的业务价格预测。 本文的主要目的是为客户提供在最佳位置以可承受的价格轻松访问房屋或房间的方法,而不是使用Airbnb的客户支付偏心的价格。 不仅客户在寻求住宿,而且还为那些倾向于在昼夜节律的基础结构上出租房屋的人提供服务。 本文将使他们了解自己房屋的价值,而不是自己定价,而不用担心顾客的评论和使顾客付出高昂的代价。 几年前,网络化的酒店业务甚至没有被认为是商业业务感兴趣的话题。 现在,Airbnb被认为是最大的酒店服务提供商,2017年的利润率为26亿美元。随着Airbnb产生成果,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42134054
  1. 谭松波酒店评论.zip

  2. 反感那些下载这种公开数据集还收费的行为,放在这里免费下载
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:777216
    • 提供者:u011216075
  1. 商家评论的情感分类研究和应用

  2. 大多数基于有指导机器学习方法的情感分类采用N 元(n-gram)词袋(bag-of-words)模型,使用二值(binary)作为特征项的权重。本文系统地分析了信息检索中常用的特征权重计算方法,并从项频、倒文档率、归一化因子等角度加以借鉴和改进,研究其在商家评论上的应用。最主要的改进在于考虑了特征项在不同类别中分布情况的差异以及对倒文档率的平滑。在餐饮评论语料上的实验结果表明,经典的tf·idf若干变形,尤其是倒文档率类差异(delta idf)及平滑因子(smoothing factor)的引
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38681147
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