为了弥补国内在中文情感挖掘方面的语料的匮乏，谭松波收集整理了一个较大规模的酒店评论语料。语料规模为10000篇。语料从携程网上自动采集，并经过整理而成。为了方便起见，语料被整理成4个子集: 1.ChnSentiCorp-Htl-ba-2000: 平衡语料，正负类各1000篇。 2.ChnSentiCorp-Htl-ba-4000: 平衡语料，正负类各2000篇。 3.ChnSentiCorp-Htl-ba-6000: 平衡语料，正负类各3000篇。 4.ChnSentiCorp-Htl-unb

语料从携程网上自动采集，并经过整理而成。为了方便起见，语料被整理成1个子集: ChnSentiCorp-Htl-ba-2000: 平衡语料，正负类各1000篇。

语料从携程网上自动采集，并经过整理而成。为了方便起见，语料被整理成1个子集: ChnSentiCorp-Htl-ba-4000: 平衡语料，正负类各2000篇。

谭松波老师收集整理的酒店评论语料，一共有6000条评价预料，其中包含负面的3000条保存在neg文件夹中、正面的3000条保存在pos文件夹中。语料数据来源网络，如有侵权，请联系删除。再次感谢谭松波老师花费时间和心血收集整理并分类酒店评论语料。