为深度挖掘企业经验知识,改进数据驱动的采煤机概念设计。在前期研究基础上,对基于ε-支持向量回归理论的推理模型进行优化,输出参数中增加了设计生产率、机面高度及整机重量,误差率从原来的5%降至2.5%以下。并充分发挥C#和MATLAB混编优势,开发了采煤机概念设计推理系统。利用C#的.NET接口调用动态链接库,使m文件脱离MATLAB环境运行,在发挥其数据交互优势的同时,借助MATLAB强大的数据计算能力,提高了程序执行效率,降低了开发难度。设计人员输入采煤机采高、截深等原始参数,通过推理系统可输出