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  1. 采用Mallat算法对信号进行小波分析

  2. 这是一个Matlab程序，采用Mallat算法对信号进行小波分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-27
    • 文件大小：2048
    • 提供者：wjh1234567890

  1. 日光倾城整理小波变换中能量泄漏问题的研究-仿真图1.doc

  2. 日光倾城整理小波变换中能量泄漏问题的研究-仿真图1.doc 本帖最后由 日光傾城 于 2012-3-30 22:49 编辑 【小波分析】 db10的 6层分解 重构的小波能量谱分布 一、案例分析 采用 db10的 6层小波分析，经过分解、重构观察小波能量谱分布情概况。 分析的信号频率为16.7HZ。采样频率1000HZ，采样点N=1024。由于小波分解遵循Nyquist标准，因此最大可测频率为采样频率的一半，即500HZ 对信号进行六层分解,由Mallat多分辨率算法， 频带划分： d1:50

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：32768
    • 提供者：weixin_39841848

  1. 基于小波变换的岩石三轴蠕变曲线消噪分析

  2. 借助小波变换的基本原理,采用Mallat塔式分解算法对蠕变曲线进行多分辨分析,并对分解后的小波系数进行阈值处理,滤去噪声部分,然后通过小波逆变换对系数进行重构,得到消噪后的信号.分析结果表明:应用小波变换对蠕变曲线的实际测点数据进行消噪处理,能够有效去除实验过程中由于机器自振和外界干扰产生的噪声影响,相应提高了测量曲线的信噪比,从而可以得到较为平滑的实验曲线.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-18
    • 文件大小：1044480
    • 提供者：weixin_38635975

  1. 基于DSP TMS320C54X的癫痫脑电信号处理

  2. 利用小波变换的Mallat算法对癫痫患者的脑电信号进行小波分解，保留脑电的源信号信息，将高频噪声滤除，利于进一步分析[5]。本文利用了DSP快速数据处理的优点，采用性价比高的定点型TMS320C54x DSP进行浮点数据处理，结果表明，处理方法可行，效果明显，文中介绍的方法具有一定的理论和实际应用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：168960
    • 提供者：weixin_38549721

  1. 基于小波分析的汽轮机偏心信号监测研究

  2. 为提取汽轮机现场振动信号中偏心信号分量，方便偏心监测系统应用，提出一种基于小波分析的汽轮机偏心信号监测设计方案，利用小波Mallat算法对采集到的振动信号进行快速高频滤波，采用小波包算法提取偏心信号特征。通过对振动模拟试验台采集到的信号进行滤波的试验证明该设计方案能够成功提取偏心信号。小波分析有效反映汽轮机现场振动信号特性，在偏心监测系统中取得良好效果，提高偏心监测精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：661504
    • 提供者：weixin_38624914