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搜索资源列表

  1. ERDAS影像重投影裁剪流程

  2. ERDAS软件使用教程，用于影像重投影，裁剪

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-07-23
    • 文件大小：392192
    • 提供者：yue1241630499

  1. pyhton批量处理modis数据最大值合成，转投影，重采样转asc

  2. 在modis网站下载全球数据，为日值数据，每一天的数据大概为500M到1G不等，一年数据365天，大概300多G，数据量算比较大的了。原始数据原来分辨率0.05度，现在需要按照半月合成，即得到1年24期数据，结果转投影成1984，重采样成0.5度。 考虑用python进行批量操作，直接得到最终asc结果，可以在matlab进行批量操作。除了最大值合成，还可以平均值合成，代码并且考虑了闰年语非闰年的差异结果举例，如2008年1月最大值合成文件名：mod09cmg200801a一月上旬;mod09

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2016-06-22
    • 文件大小：3072
    • 提供者：u011007431

  1. MOD11A1批量重投影代码

  2. MCTK工具对MOD11A1数据进行批量重投影。需要在ENVI CLASSIC_IDL编辑和运行代码。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-10-10
    • 文件大小：29696
    • 提供者：huiyuzhuji

  1. MOD13投影转换

  2. IDL语言实现MOD13或者MYD13数据重投影

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-11-22
    • 文件大小：1024
    • 提供者：u012677843

  1. 四级数据库重难点(word版)

  2. 第1章 引言 1. 数据是描述现实世界事物的符号记录，是用物理符号记录下来的可以识别的信息。 数据是信息的符号表示，是载体；信息是数据的语义解释，是内涵。 2. 数据模型是对现实世界数据特征的抽象，是数据库系统的形式框架，用来描述数据的一组概念和定义，包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。 满足三条件：比较真实地模拟现实世界；易于人们理解；易于计算机实现 三个组成要素：数据结构（静态，数据对象本身结构及之间的联系）、数据操作（对数据对象操作及操作规则的集合）和完整

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-01-21
    • 文件大小：140288
    • 提供者：courage0603

  1. 基于MRT工具批量给MODIS拼接和重投影

  2. 基于MRT（MODIS Reprojection Tool）工具批量给MODIS拼接和重投影，我感觉该方法还是比较快的

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2018-05-17
    • 文件大小：291840
    • 提供者：ytmllzl

  1. gdal 投影转换 重采样方法

  2. gadl 基本用法 重采样 重投影函数 封装成动态链接库的形式

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-08-22
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：u010439370

  1. MCTK modis数据重投影工具

  2. 最新版本MCTK，可用于MODIS数据的几何重定位及投影转换（包括非轨道数据）。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-01-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：a476740238

  1. C++计算两个地图点的重投影误差

  2. 这个程序的作用是输入三角化和观测点的地图坐标和位姿，输出计算图像平面重投影误差

  3. 所属分类：VR

    • 发布日期：2018-11-05
    • 文件大小：2048
    • 提供者：max_hope

  1. MTCK工具MODIS数据重投影等

  2. 文件里面已经包含了所有需要的工具，是个压缩包，下载即可使用，ENVI中利用MCTK轻松实现MODIS数据坐标重投影，现通过一个ENVI中的插件The MODIS Conversion Toolkit (MCTK）即可简单实现MODIS数据重投影问题。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2018-11-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_37970770

  1. pyresample, 在 python 中，地理空间图像重采样.zip

  2. pyresample, 在 python 中，地理空间图像重采样 用于地理空间重采样的 python-包python 环境下地理空间图像数据的重采样( 重投影) 。 Pyresample使用kd树方法进行重采样。 Pyresample设计用于重采样遥感数据，并支持从固定网格和geolocat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-18
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38743968

  1. Envi调用MODIS_Reprojection_Tool(MRT)对MODIS产品进行批处理拼接、重投影、裁切.doc

  2. Envi调用MODIS Reprojection Tool（MRT）对MODIS产品进行批处理拼接、重投影、裁切

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-09-25
    • 文件大小：69632
    • 提供者：hahahamj

  1. 基于T-KPLS的重介质选煤过程运行状态评价

  2. 以当前应用较广的重介质洗煤工艺及过程为研究背景,详细介绍了重介质洗煤的工作原理和工艺过程,对重介质洗煤过程中关键量进行说明,并对关键参数测控原理进行介绍。然后对重介质洗选煤过程运行状态进行数据建模,以便后续对运行状态进行评价,最后运用核全潜结构投影法(T-KPLS)对重介质洗煤运行状态进行评价,以便对重介质洗选煤工艺或过程量进行调整。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-02
    • 文件大小：370688
    • 提供者：weixin_38714162

  1. 轻弱耦合的轴向力：模型，约束和投影

  2. 我们研究了MeV-GeV尺度上的约束，隐藏U（1）力以及与标准模型费米子的非零轴向矢量耦合的情况。 虽然可能是由动态混合产生的纯矢量耦合暗光子是一个有良好动机的场景，但一些MeV尺度异常激发了一种具有轴向耦合的理论，该理论可以被UV完全修正，与标准模型规格不变性一致。 此外，对暗光子的现有限制取决于轴向耦合和矢量耦合的各种组合的乘积，这使得很难针对SM费米子的特定风味来分离轴向耦合的影响。 我们提出了一个具有可调轴向和矢量耦合的暗光子的典型可重归化，UV完全模型，讨论了它的一般特征，并展示了在不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38649356

  1. 使用ND280探测器附近的T2K搜索重中微子

  2. 本文报道了使用T2K实验的离轴近探测器ND280搜索质量在140 <MN <493 MeV / c2范围内的重中微子的方法。 这些粒子可以由标准中微子束中的kaon衰减产生，然后在ND280中衰减。 考虑的衰减模式为N→Nα±π∓和N→ℓα+ℓβ-ν（-）（α，β= e，μ）。 已使用ND280的时间投影室进行了此类事件的搜索，其中背景已减少到所有通道中当前数据集中的少于两个事件。 在信号区域中未观察到过量。 结合贝叶斯统计方法已被应用来提取重中微子与电子，介子和τ风味电流（Ue2，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-16
    • 文件大小：726016
    • 提供者：weixin_38537050

  1. reprojectPoints重投影残差计算

  2. 重投影残差，按照字面意思解释就是在第二次重新投影的二维像素点与第一次投影得到的像素点之间的残差（欧式距离）大小，残差的大小反映的就是测量仪器的精度以及外界因素对测量结果的干扰，即测量误差的大小。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-05-24
    • 文件大小：15360
    • 提供者：qq_39707351

  1. SLAM专题（10）- 最小化重投影误差与Bundle Adjustment （BA）

  2. 在SFM（structure from motion）的计算中BA（Bundle Adjustment）作为最后一步优化具有很重要的作用，在近几年兴起的基于图的SLAM（simultaneous localization and mapping）算法里面使用了图优化替代了原来的滤波器，这里所谓的图优化其实也是指BA。其实很多经典的文献对于BA都有深深浅浅的介绍，如果想对BA的全过程做一个全面的更深层次的了解，推荐阅读 Bundle Adjustment —A Modern Synthesis.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：142336
    • 提供者：weixin_38686557

  1. 通过最小化广义重投影误差实现多视图立体和轮廓融合

  2. 从一组校准的2D多视图图像中准确地重建3D几何形状是一种积极而有效的方法计算机视觉中具有挑战性的任务。 现有的多视图立体声方法通常在恢复方面表现不佳深凹且突出的结构，并且会遇到一些常见问题，例如收敛速度慢，对初始条件的敏感性以及对内存的高要求。 为了解决这些问题，我们建议广义重投影误差最小化的两阶段优化方法（TwGREM），其中提出了一种广义的重投影误差框架，以将立体和轮廓提示整合到一个统一的能量中功能。 为了使函数最小化，我们首先在3D体积网格上引入凸松弛可以使用变量拆分和Chambolle投

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38551046

  1. 基于自适应重投影误差单目位姿优化算法

  2. 为满足高速复杂流场中投放物位姿高精度测量的要求, 分析了图像噪声对位姿估计误差的影响。在传统非线性优化位姿算法的基础上, 提出了自适应重投影误差的单目位姿估计优化方法。该方法以位姿估计初值为中心设置了约束区间, 建立新的罚函数将约束非线性优化转化为无约束非线性优化, 分析像平面重投影误差与约束区间的关系并建立相应的数学模型, 根据模型自动调节约束区间, 基于自适应重投影误差对位姿估计参数进行约束非线性优化。仿真结果表明, 该方法在不同大小图像噪声下的重投影误差和位姿估计参数都有最优解, 且优于传

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38557068

  1. TemporalReprojectionExample：Unity的时间重投影示例-源码

  2. 时间重投影示例 本示例说明如何使用内置的运动矢量在Unity中实现时间重投影。 它以一秒的间隔渲染场景，并使用时间重投影在帧之间进行推断。 它用红色填充低置信度区域，因此基本上红色表示无法进行重新投影的区域。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：134144
    • 提供者：weixin_42107165
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