在SQL Server 2000中，如果要用一个步骤重新创建索引，而不想删除旧索引并重新创建同一索引，则使用CREATE INDEX语句的DROP_EXISTING子句可以提高效率。这一优点既适用于聚集索引也适用于非聚集索引。以删除旧索引然后重新创建同一索引的方式重建聚集索引，是一种昂贵的方法，因为所有二级索引都使用聚集键指向数据行。如果只是删除聚集索引然后重新创建，则会使所有非聚集索引都被删除和重新创建两次。一旦删除聚集索引并再次重建该索引，就会发生这种情形。通过在一个步骤中重新创建索引，可以
约定：
import pandas as pd
import numpy as np
ReIndex重新索引
reindex()是pandas对象的一个重要方法，其作用是创建一个新索引的新对象。
一、对Series对象重新索引
se1=pd.Series([1,7,3,9],index=['d','c','a','f'])
se1
代码结果：
d 1
c 7
a 3
f 9
dtype: int64
调用reindex将会重新排序，缺失值则用NaN填补。
