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一种基于蜂窝网格的传感器节点部署算法
传感器节点的部署是无线传感器网络研究的一个重要分支。证明了传感器节点覆盖圆盘与其邻 居节点覆盖圆盘的交点构成正六边形蜂窝时,有效覆盖面积最大;提出了一种基于蜂窝网格的传感器节点 部署算法,通过仿真与已有的基于方形网格的部署算法进行比较,结果证明:本算法能更有效地控制成本。
所属分类:
其它
发布日期:2009-08-24
文件大小:336896
提供者:
woaizhulong
matlab计算节点重要度
计算网络节点收缩后的重要度,并对电源和负荷节点进行归一化
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-05-05
文件大小:3072
提供者:
xuezhupig
ASP.NET web.config个节点详解
web.config是asp.net应用程序中一个很重要的配置文件,通过web.config文件可以方便我们进行开发和部署asp.net应用程序。此外还能对程序进行一些灵活的控制。在本篇中详细讲述了各节点的作用。
所属分类:
Web开发
发布日期:2011-10-10
文件大小:774144
提供者:
lirc20184
复杂网络的节点重要性研究
复杂网络的节点重要性研究.:介绍了一种带权图来表示节点间关系的强弱,图可以直接反映一个节点互联互动频率,通过权重的计算,它可 以测量当地的重要性节点结果表明,当地的重要性节点节点的程度是成正比的,节点的互动频率.在某些情况下,当地 重要的是其相邻节点的程度成反比
所属分类:
网络基础
发布日期:2013-01-30
文件大小:208896
提供者:
hchengc
多重链接微博网络节点权重计算方法
微博网络已成为当前互联网中非常流行的网络应用,以即时性、碎片化、聚合性为特点的信息传播特性受到广大用户的欢迎。意见领袖在信息传播过程中发挥了重要的推动作用,有效地识别网络意见领袖,对于提高信息传播效果和可控性具有重要的现实意义
所属分类:
C
发布日期:2014-07-27
文件大小:622592
提供者:
yaowujunyao
基于互信息计算网络节点重要性 JAVA实现
基于互信息的网络节点重要程度计算,代码简单易实现,而且计算的结果比边介数法更能体现重要性,适用于大规模网络
所属分类:
Java
发布日期:2014-09-16
文件大小:2048
提供者:
lfatx
复杂网络中重要节点的发现
复杂网络中重要节点的发现.
所属分类:
专业指导
发布日期:2017-06-11
文件大小:728064
提供者:
yuechuxuan
小数据集贝叶斯网络多父节点参数的修复
具有已知结构的小数据集贝叶斯网络多父节点参数学习是一个重要而困难的研究课题,由于信息不充分,使得无法直接对多父节点参数进行有效的估计,如何修复这些参数便是问题的核心.针对问题提出了一种有效的小数据集多父节点参数修复方法,该方法首先使用Bootstrap抽样扩展小数据集,然后分别将Gibbs抽样与最大似然树和贝叶斯网络相结合,通过依次对扩展数据按一定比例的迭代修正来实现对多父节点参数的修复.实验结果表明,这种方法能够有效地使大部分多父节点参数得到修复.
所属分类:
深度学习
发布日期:2017-11-29
文件大小:693248
提供者:
box188
Java的几个重要版本_动力节点Java学院整理
Java的几个重要版本_动力节点Java学院整理,动力节点口口相传的Java黄埔军校
所属分类:
Java
发布日期:2018-03-23
文件大小:50176
提供者:
f5465245
网络重要节点排序方法综述_任晓龙(带附表)
复杂网络的重要节点是指相比网络其他节点而言,能够在更大程度上影响网络的结构与功能的一些特殊节点.近年来,节点重要性排序研究受到越来越广泛的关注,不仅因为其重大的理论研究意义,更因为其广泛的实际应用价值.由于应用领域极广,且不同类型的网络中节点的重要性评价方法各有侧重,学者们从不同的实际问题出发设计出各种各样的方法.本文系统地综述了复杂网络领域具有代表性的30余种重要节点挖掘方法,并将其分为四大类,详细比较各种方法的计算思路、应用场景和优缺点.在此基础上,本文分析了重要节点排序研究现存的一些问题
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2018-06-13
文件大小:1048576
提供者:
u012513213
考虑级联失效的有向WSNs节点重要度评估模型.pdf
考虑级联失效的有向WSNs节点重要度评估模型.pdf
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-05-21
文件大小:1048576
提供者:
anitachiu_2
考虑级联失效的有向WSNs节点重要度评估模型.pdf
考虑级联失效的有向WSNs节点重要度评估模型.pdf
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-05-20
文件大小:1048576
提供者:
anitachiu_2
基于自适应分类的井下移动节点无线定位算法
针对井下移动节点无线定位算法,在能量计算定位算法的基础上,设计了一种自适应分类选择的3点定位算法。算法将任意单点位置采集的N个点中能量距离信息通过排序的方法分类,将相似类中具有特征性强的保留并自适应选择3个特征强的位置点,再通过3个信标点定位算法获取目标点的准确位置。仿真计算了最小响应功率与路径损耗系数这2个重要参数对能量计算的影响。对不同环境下3个未知目标节点进行定位测试,测距结果显示随着距离的增大,测距精度降低,但在100 m范围内测距误差均低于4%。经3点定位算法分析计算后,被测目标的坐标
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-17
文件大小:195584
提供者:
weixin_38658405
基于ZigBee的煤矿井下无线传感器网络通信节点控制机制研究
煤矿井下无功能;建立一个新的网络、加入和离开一个已经存在的网络、配置一个新设备、寻址、同步线传感器网络通信节点控制中,需要从协议栈的数据机构出发,对物理层和数据链层进行通信RAM存放节点设计,从而能够构建数据节点标准,对路由数据传输产生重要的作用。网络层设计中需要根据无线传感路由进行阶段信息与设备匹配,保证煤矿井下设备能够无线节点实现数据通信。通用的网络层、安全和路由。基于ZigBee技术确保煤矿井下设备数据通信安全。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-14
文件大小:253952
提供者:
weixin_38592847
利用节点重要度和社团接近度发现社团结构
社团发现能够揭示复杂网络的拓扑结构特性。针对现有社团发现算法社团初始节点选择随机、相似度计算过分依赖节点间共享邻居以及需要事先设定社团个数等问题,依托层次聚类思想提出基于节点重要度和社团接近度的社团划分算法。首先引入节点重要度的定义并给出重要节点的计算模型,根据该模型得到最重要节点作为社团的初始聚类中心;然后兼顾节点的共享关系和直接影响定义节点的社团接近度,依据社团接近度指标寻找与社团最接近的节点,根据该节点的加入为社团带来的局部模块度增量判断是否将其加入到已有社团。首个社团划分完毕后,重复选取
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-30
文件大小:1014784
提供者:
weixin_38723027
区块链超级节点解决方案.docx
“超级节点”是区块链平台实现社区化运营的重要合作火伴,其主要职责是为节点的有效运行提供必要的硬件资源,并参与区块链平台的业务开拓与构建,协助区块链平台对申请接入的业务项目进行专业的投票和点评,同时享受有关奖励与收益。
所属分类:
Dapp
发布日期:2020-03-21
文件大小:20480
提供者:
wxm309854581
基于阻抗矩阵的主导节点选择方法
基于阻抗矩阵的主导节点选择方法,曲俊达,李卫星,合理的主导节点选择方法是二级电压控制发挥作用的重要条件。在此提出一种基于阻抗矩阵的主导节点选择方法。基于节点耦合关系解析
所属分类:
其它
发布日期:2020-03-13
文件大小:444416
提供者:
weixin_38528888
基于快速密度聚类的电力通信网节点重要性评估.pdf
电力通信网的节点重要性评估是电力通信研究的一个重要议题。针对目前电力通信网节点重要性评估存在 的连接权值单一以及评价指标单一等问题,利用电力通信网的带宽和距离作为权值,计算电力通信网节点的多种 评价指标:节点强度、节点紧密度以及节点的介数。基于电力通信网节点的多种评价指标,利用快速密度聚类方 法建立电力通信网的节点重要性评估模型,为电网通信的规划做支撑。通过快速密度聚类方法进行无监督的分类, 将节点分为若干个重要性等级。该方法可以有效地改善基于距离的无监督分类方法的不足。利用某省的实际电
所属分类:
其它
发布日期:2019-09-13
文件大小:403456
提供者:
weixin_38743481
丝绸之路经济带航空网络重要节点研究。
为了研究SREB(丝绸之路经济带)航空网络的节点重要性,我们基于图论构建了以SREB民航运输的实际情况为基础的网络(ANSREB)。 分析了节点重要性评估算法,提出了ANSREB节点重要性评估方法。 使用Pajek和流量数据计算每个节点的量化值(程度,中间性,亲密性),并分别在两种不同条件下(无国际路由和在国际路由之内)确定网络的TOP 20个关键节点。 然后,我们对比分析了影响这些重要节点排名的原因,这些节点具有高度集中的业务和主导地位的特征。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-03
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38687505
融合高阶信息的社交网络重要节点识别算法
识别重要节点是复杂网络研究的基础性问题。现有理论框架主要以“点-边”这种低阶结构为基本单元,往往忽略了多个节点之间可能存在的交互性、传递性等重要因素。为了更加精确地识别重要节点,对网络中以模体为基本单元的高阶结构进行了研究,首先,提出了节点高阶度的概念,进一步引入证据理论融合了节点的高阶结构和低阶结构信息,设计了一种融合节点高阶信息的半局部重要节点识别方法。在3个真实社交网络上的实验结果表明,相较于只关注低阶结构的已有方法,所提出的算法能够更加精确地识别网络中的重要节点。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-14
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38675506
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