重采样 描述 resample提供了一组用于在Python中执行基于随机化的推理的工具，主要是通过使用引导方法和蒙特卡洛置换测试来进行的。 可以在“找到。 产品特点 具有任意维数的阵列的自举样本（普通样本或平衡样本，都有可选的分层） 一维数组的参数化自举样本（高斯，泊松，伽玛等） 定义明确的参数的自举置信区间（百分数或BCa） 折刀估计偏差和方差 传统统计检验的基于随机化的变体（t检验，ANOVA F检验，KS检验等） 用于处理经验分布（累积分布，分位数和影响函数）的工具 依存关系 安装