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搜索资源列表

  1. 主机系统安全实时风险量化评估方法的研究.pdf

  2. 为了评价主机系统的安全风险变化,建立了一个描述主机安全状态的隐马尔可夫模型. 利 用该模型计算主机处于被攻击状态的概率,分析了影响攻击执行过程的因素,提出了一种计算攻 击成功概率的方法,并最终计算主机系统的风险指数. 该方法可以动态获取主机系统的风险态势 曲线,有利于指导安全管理人员调整安全策略. 关键词:主机系统安全;风险量化评估;隐马尔可夫模型;暴露因子

  3. 所属分类：系统安全

    • 发布日期：2012-05-25
    • 文件大小：236544
    • 提供者：yanghanming123

  1. 量化策略开发流程——非常清晰的介绍

  2. 非常好的量化策略开发流程的介绍，权威的MagicQuant使用指南

  3. 所属分类：C#

  1. JAQS开源量化策略研究平台

  2. quantOS量化开源系统架构中的策略研发模块，由交易专家和金融技术专家共同设计，实现了自动化信号研究、高效策略开发和多维度回测分析，支持Alpha、CTA、套利等策略的实现。JAQS从实战而来，经实盘检验，本地化开发部署，保障策略安全。

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2017-12-28
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：raviwells

  1. 量化研究PPT

  2. PPT 什么是量化回测，简单定义： 用量化策略对过去指定时间段进行模拟交易，从而得到收益以及净值变化情况等统计数据。 1.量化回测用来挑选优质策略、淘汰劣质策略。 2.量化回测起到为量化策略进入实盘交易提供一定的依据的作用， 只是判断量化策略好坏的第一个门槛 3.量化回测起到为量化策略进入实盘交易提供一定的依据的作用， 只是判断量化策略好坏的第一个门槛

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2018-08-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jiaotao1989

  1. 经典动量与反转交易策略python版

  2. 量化交易策略之动量与反转交易python版，用户可修改参数进行自定义，可借助米匡、聚宽等网站平台实现量化交易。动量反转策略被证实为长久以来仍有明显效果的交易策略。

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2018-01-29
    • 文件大小：9216
    • 提供者：jcr463200

  1. abu量化开源源码

  2. abu量化开源源码，比较详细的股票、期货等量化源码，亲测，可用

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-09-18
    • 文件大小：56623104
    • 提供者：jiayounie

  1. 量化策略开发流程蒙特卡洛方法等五篇文章

  2. 量化策略开发流程,蒙特卡洛方法,CTA策略介绍，程序化交易技术的最新进展，蒙特卡罗方法检验RSI指标有效性 等五篇某库下载券文章

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2019-01-18
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：coastarica99

  1. 量化策略代码

  2. 99个量化策略，含源代码，分析给喜欢量化交易的朋友。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-04-22
    • 文件大小：303104
    • 提供者：kaitelin1

  1. 经典量化策略：Dual Thrust（期货）.py

  2. Dual Thrust是一个趋势跟踪系统，由Michael Chalek在20世纪80年代开发，曾被Future Thruth杂志评为最赚钱的策略之一。本策略回测收益率24.14%，最大回撤20.65%，夏普比率1.99

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2020-04-28
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_42219751

  1. 13个经典量化策略 汇总.pdf

  2. 双均线策略(期货) alpha对冲(股票+期货) 集合竞价选股(股票) 多因子选股(股票) 网格交易(期货) 指数增强(股票) 跨品种套利(期货) 跨期套利(期货) 日内回转交易(股票) 做市商交易(期货) 海龟交易法(期货) 行业轮动(股票) 机器学习(股票)

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2020-01-18
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：blue30000

  1. 量化策略开发2,机器学习

  2. 针对股票代码的学习开发，以及策略编写。实时计算期权合约买卖方向的N档盘口挂单量之和对应的行权市值与对冲市值对比，取最小市值，并将做空头寸和做多头寸同时下单，如果做空头寸有多张合约，那么将会。 例如：数量篮子场景，同时买入认沽期权A，20张和认沽期权B，45张，并买入50ETF65万份，选择3档盘口扫单策略：详情请见下方流程图。

  3. 所属分类：cocos2D

    • 发布日期：2019-07-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jiaotao1989

  1. 量化投资以python为工具 课外习题训练 代码.rar

  2. 量化投资以python为工具 课后练习题代码 主要练习基本的量化策略和基本语法，学习python的基础函数和基本功能的实现

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-08-21
    • 文件大小：90177536
    • 提供者：weixin_44115606

  1. 一种适用于射频数字功放的量化策略

  2. 为了提升射频数字功放整体效率，需要降低前端△∑调制器(DSM)输出的平均切换频率，以减少功放的切换损耗。基于滞环比较思想在DSM中提出了一种可变门限量化策略，并通过理论和仿真分析了该策略下DSM输出的平均切换速率以及带内SNR性能。结果表明，采用所提出的量化策略，在带内SNR减少有限的情况下，能够有效降低DSM输出的平均切换频率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：544768
    • 提供者：weixin_38737751

  1. 量化策略入门 Vol.2 ——市场微观结构入门

  2. 如今，大量的金融工具在电子市场上交易，而过去更受欢迎的替代方法（如公开喊价证券交易所pit trading）已被更快，更可靠的计算机所取代。   在本文中，我们将描述这些电子市场的市场微观结构，这对于理解高频交易的工作原理至关重要。 电子市场中的订单类型 电子市场的目标实质上是提供一种基于计算机的方式，以将愿意出售某种金融工具的人与试图购买该金融工具的人进行匹配。 尽管实际情况有所不同，但此目标是通过两种类型的订单实现的：市场订单（通常缩写为MO）和限价订单（缩写为LO）。实际情况有所不同的原

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：77824
    • 提供者：weixin_38524871

  1. 汽车轻量化专题报告：高强钢、铝镁合金持续高增长，碳纤维初步实现规模应用

  2. 1.3.3 高端化：国内乘用车高端化趋势明显，可减轻轻量化带来的价格焦虑  对于高性能和安全性的追求使得高端车型在汽车轻量化方面不惜代价，比如豪华品牌捷豹 已实现全铝车身。因轻量化材料价格普遍高于普通钢材，在中高端车型中应用尤为普遍。自主品 牌迈入中高端市场有望促使采取更加激进的轻量化策略。汽车整备质量每减少 100kg，0-100 km/h 加速性能提升 8%-10%；制动距离缩短 2-7m；采用高强度材料，在减轻车身重量的同时，还可 提高车身强度，提升车辆的安全性，降低车辆重心，提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38682518

  1. QuantTester:CTA量化策略回测系统-源码

  2. QuantTester:CTA量化策略回测系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42148053

  1. 具有量化和任意丢包损失的离散时间线性系统的镇定

  2. 在本文中，我们主要关注具有量化输入反馈和任意数据包损失的离散线性系统的稳定性问题。 详细分析了最粗糙的量化策略，以确保系统的渐近稳定性。 如果最粗糙的量化器是对数的， 渐近稳定该系统的必要和充分条件被转化为代数Riccati方程，然后转化为一些LMI。 然后获得对数量化器的量化密度在所有与丢包有关的Lyapunov函数上的最小值根据这些LMI。 此外，我们还证明了对数量化器的扇区绑定方法对于具有任意数据包丢失的系统仍然有效。 渐近稳定性问题可以转换为具有扇区边界不确定性的鲁棒控制问题。 不确定系

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：508928
    • 提供者：weixin_38617846

  1. nodequant：一个基于Node.js的开源量化交易平台，轻巧地开发和部署量化投资策略-源码

  2. 节点数量 NodeQuant的愿景 让Node.js社区轻巧地开发和部署量化金融交易程序，成为一个简单，高效，可依赖的量化交易平台 NodeQuant简介 国内的量化交易平台主要是C，C ++，C＃，Java，Python等语言编写的量化策略。大量交易的人员在学会金融数据的分析的同时也要学好一门编程语言，经常学好一门编程语言Javascr ipt语言是一门简单轻便的脚本语言，学习和编写Javascr ipt程序都非常简单。脚本语言具有弱类型的特点，不需要开发者在编写程序的过程中适应各种数据类型，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42134878

  1. alphahunter：初步事件驱动量化交易做市系统策略研究策略回测-源码

  2. alphahunter 本系统实现数据采集，存储，依次，研究，仿真模拟，在线模拟，实盘等全流程量化研究交易支持，各步骤规则，配置，接口高度统一，同步框架提高系统综合性能 框架依赖 运行环境 python 3.5.3或更高版本 依赖python三方包 aiohttp> = 3.2.1 aioamqp> = 0.13.0 马达> = 2.0.0（任选） RabbitMQ服务器 事件发布，订阅 MongoDB数据库（任选） 数据存储 安装 使用pip可以简单方便安装： pip

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：1017856
    • 提供者：weixin_42118701

  1. 量化策略源码.量化策略源码

  2. 量化策略源码 Init_StockALL_Sp.py —— 【数据采集】利用tushare接口将日线行情存储到本地数据库。 DC.py —— 【数据预处理】将本地存储的日基础行情整合成一份训练集。 SVM.py —— 【SVM建模】对个股用SVM进行建模，训练和预测。 Model_Evaluate.py —— 【模型评估】通过回测+推进式建模的方式对模型进行评估，主要计算查准率Precision，查全率Recall，F1分值，并存入结果表。 Portfolio.py —— 【仓位管理】基于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-24
    • 文件大小：57344
    • 提供者：bruce__ray
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