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搜索资源列表

  1. abu量化开源源码

  2. abu量化开源源码，比较详细的股票、期货等量化源码，亲测，可用

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-09-18
    • 文件大小：56623104
    • 提供者：jiayounie

  1. ctp密码修改工具——带源码，适合vn.py首次登陆修改密码使用

  2. 【vn.py】CTP首次登陆修改密码 之 接口调用法 c++量化 阅读约 7 分钟 编辑 背景 最近一直在玩vn.py，上一篇文章vn.py开发环境搭建（windows）介绍了如何搭建二次开发环境，解决了一些搭建环境过程中遇到的坑。那么接下来这篇文章将解决运行期间的第一个问题。 开始vn.py 1.环境部署完成之后，启动examples/vn_trader/run.py，弹出启动页面。具体搭建过程参考vn.py开发环境搭建（windows）。 image.png 2。连

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-01-25
    • 文件大小：32505856
    • 提供者：xk_xx

  1. Python金融分析与量化交易实战视频教程.rar

  2. Python金融分析与量化交易实战视频教程，完整版20章，172节，附源码+数据；Python金融分析与量化交易实战课程旨在帮助同学们快速掌握Python数据分心核心技能与交易交易系统策略部署与回测分析。 全部课程内容皆以实战为主，通俗讲解数据分析常用方法与经典解决方案。 主要包括三大核心模块：1.Python数据科学必备工具包实战；2.金融数据分析处理与分析实例；3.量化交易平台策略分析实战。整体风格通俗易懂，零基础即可入门，适合准备转行就业与进阶提升的同学们

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-11-16
    • 文件大小：1017
    • 提供者：u011552756

  1. kbt_:高性能，分钟等级回测系统，参照了N个开源回测系统源码，参照了某券商系统源码。-源码

  2. kbt_ 高性能，分钟等级回测系统，参照了N个开源回测系统源码，参照了某券商系统源码。模拟Ptrade分钟等级系统。 这个本地回测引擎经过近半年的打磨，撸了N个开源回测系统和某系统的代码。设计理念是时间向量回测，非事件驱动回测，所以为了验证股票策略回测是专用定制版高效利器，即使考虑复杂场景预计至少快5倍以上，正常估计应该是10倍以上。回测仿造Ptrade框架，所以原理上ptrade的策略不需要修改就可以直接运行（目前我自己的策略都是这样的，无缝兼容），实操中如果有回测尺寸的函数，可以自行编写仿p

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：9216
    • 提供者：weixin_42144707

  1. vnpy_fxdayu-源码

  2. VNPY_FXDAYU 简介 基于官方版VNPY修改的适用于Python 3.6 开发环境的开源量化交易程序开发框架，当前用于数字货币的策略研究和实盘交易。 已经可以使用的数字货币交易所有 OKEX， 火币HUOBI，币安BINANCE，其他交易所功能陆续开通中。 项目增加了多策略和多品种持仓、订单的存储和查询，优化回测引擎，帮助用户更好地制定策略。 详细说明请查阅： 项目安装（WINDOWS）： 1、此版本VNPY基于python3.6开发，建议安装ANACONDA3_5.2.0以上版本 2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42113552

  1. futu_algo:Futu算法交易框架（Python）基于富途OpenApi所开发的量化交易框架-源码

  2. billpwchan / futu-algo API参考文档 特征 基于FutoOpenD和FutuOpenAPI开发 低延迟交易支持（最高1M级别） 每日库存过滤和电子邮件通知 策略回测和报告 问题 发行版 重要提示：现在，程序仍处于Alpha阶段。 版本指导 FutuAlgo发布 Futu OpenAPI规范 0.0.2-alpha.x 4.0 部署方式 先决条件：配置文件（Config.ini） [FutuOpenD.Config] Host = Port = WebSocketP

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：407552
    • 提供者：weixin_42112658

  1. algorithmic-trading-python:freeCodeCamp的YouTube课程“ Python中的算法交易”的存储库-源码

  2. Python中的算法交易 这个仓库 课程大纲 第1节：算法交易基础 什么是算法交易？ 实际算法交易与本课程之间的差异 第2节：课程配置和API基础 如何安装Python 克隆存储库并安装我们的依赖项 Jupyter笔记本基础知识 API请求的基础 第三节：建立等重的标准普尔500指数基金 理论与概念 导入我们的成分 为我们的成分提取数据 计算权重 生成我们的输出文件 其他项目构想 第4节：建立量化的动量投资策略 理论与概念 为我们的成分提取数据 计算权重 生成我们的输出文件 其他项目构想 第

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：77824
    • 提供者：weixin_42110469

  1. zolo:供个人使用的加密交易工具-源码

  2. 佐洛 Zolo For Solo，加密量化专家经理。 交易是孤独者的工作 Zolo设计目标及原则 加密投资组合管理器 自动化交易框架与工具集 尽量只依赖标准库，少使用第三方框架（临时最小依赖是request + sqlalchemy） 模块插件，方便增添和删除 只有IO才需要异步，策略代码同步执行 多策略同时运行，每个策略为独立进程 所有策略进展共享交易所实时数据和历史数据 特征 提供三类订单执行器，简化策略开发流程： 同步（市场/ IOC / FOK） 初步（Limit / PostOnly）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：72704
    • 提供者：weixin_42168902

  1. zheshiyigeniubidexiangmu:数字货币量化交易系统，支持合并交易所-源码

  2. 欢迎使用Common-Mvc 基于maven的spring4.3 + mybatis3.4 + Swagger2.6的后台集成，用于快速构建中小型API，RESTful API项目，该项目简单，快速，易扩展；使我们能够重复工作，专注于业务代码项目为一拖N的实现，即一个中心服务器，N个托管者字节，每个字节的。可以运行多个策略，由于大多交换对请求有限制，建议每个相同的同一主机交换同时运行的策略3个以下。 快速开始 clone本项目，创建下面的数据库和表 使用IDE导入本项目，使用maven方式导入项

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42164534

  1. QuantTester:CTA量化策略回测系统-源码

  2. QuantTester:CTA量化策略回测系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42148053

  1. qsq:秋水量化交易系统，主要专注于加密货币量化交易-源码

  2. qsq 秋水量化交易系统，主要专注于加密货币量化交易 功能 获取最新的多币种加密货币日线数据 绘图功能 展示数据的波动，幅度等统计特性 策略回测，包括择时策略，隐马尔可夫等 根据给定的因子对策略进行评分 对接火币进行自动交易 使用方法 qs_papers中包含如何使用本库的一些教程 欢迎交流 邮箱：xudong_shao＃hotmail.com qq群：742593185 执照

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：792576
    • 提供者：weixin_42109125

  1. quant_struggle:解析自己的交易系统，砥砺匍匐-源码

  2. 奋斗 解析自己的交易系统，砥砺匍匐该存储库内容包括：回测系统转换和策略两块内容。目前回测系统已经具备基本的功能，余下会迭代性能和服务功能。策略模块会定时更新，按照个人一家的理解，我把所更新的策略分为三类：第一类：交易策略该类策略主责是降低交易成本和交易中择时，例如：Twap，Vwap，仓位控制，止盈，止损等。第二类：选股策略该类策略主责是程序化自己的交易选股想法。 1，尝试考虑交易对手，避免策略大众化被反向操作。 2，稳定性和小的最大回撤为最大原则，采取组合负相关或不相关策略（纵向等级转换），穿

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42126668

  1. ZLSBacktesting:量化回测系统-源码

  2. ZLS回测 回测系统，基本功能完成。 框架文件说明：数据文件夹用于存放历史数据，用于回测；策略文件夹用于放置策略文件，里面ma_simulated_transaction.py是一个策略示例；结果文件夹用于存放根据策略回测后的成交明细数据； jupyter文件夹存放ipynb文件，对回测结果进行分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：108544
    • 提供者：weixin_42133452

  1. DevilYuan:DevilYuan股票量化系统-源码

  2. DevilYuan股票量化系统 简介 DevilYuan股票量化系统由python编写，支持python3.4 +，有如下功能： 可视化（基于PyQT的界面） 多线程事件引擎 四大功能 股票数据 选股 策略回测 实盘交易 历史数据均免费来自于网络 风免费个人接口 TuShare 实盘微信提醒及互动 一键挂机 全自动交易 模拟交易，支持9个模拟账号 实盘和回测共有相同策略代码 实盘策略编写模板 选股策略编写模板 自动下载历史数据到MongoDB数据库 股票代码表 交易日数据 个股，指数和ETF历史

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42097967

  1. 使用Python进行算法交易：全自动交易系统并使用Python实施定量交易策略-源码

  2. 使用Python进行算法交易 全自动交易系统并使用Python实施量化交易策略

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：38912
    • 提供者：weixin_42097533

  1. 库存：30天掌握量化交易（持续更新）-源码

  2. 更好的帮助自己炒股（亏钱-。-） 2021-01-28更新一波 目前正在运行重构项目代码，目录结构可能与下面描述某些出入，后期会慢慢更新修改，感谢大家的关注与支持。 datahub /数据采集部分 fund /基金相关的分析部分 trader /交易部分 本人业余投机者（韭菜）一枚，码农自学量化交易，把经历写成代码推送到github。代码和策略会一直保持更新. 补充： fund / fund_share_update.py上交所，深交所基金场内基金份额监控 fund / fund_share

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：857088
    • 提供者：weixin_42120283

  1. nodequant：一个基于Node.js的开源量化交易平台，轻巧地开发和部署量化投资策略-源码

  2. 节点数量 NodeQuant的愿景 让Node.js社区轻巧地开发和部署量化金融交易程序，成为一个简单，高效，可依赖的量化交易平台 NodeQuant简介 国内的量化交易平台主要是C，C ++，C＃，Java，Python等语言编写的量化策略。大量交易的人员在学会金融数据的分析的同时也要学好一门编程语言，经常学好一门编程语言Javascr ipt语言是一门简单轻便的脚本语言，学习和编写Javascr ipt程序都非常简单。脚本语言具有弱类型的特点，不需要开发者在编写程序的过程中适应各种数据类型，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42134878

  1. qlib：Qlib是一个面向AI的量化投资平台，旨在实现潜力，增强研究能力并创造AI技术在量化投资中的价值。 借助Qlib，您可以轻松尝试您的想法以创建更好的量化投资策略-源码

  2. Qlib是一个面向AI的量化投资平台，旨在实现潜力，增强研究能力并创造AI技术在量化投资中的价值。 它包含数据处理，模型训练，回测的完整ML管道； 并涵盖了定量投资的整个链：alpha搜索，风险建模，投资组合优化和订单执行。 借助Qlib，用户可以轻松尝试想法，以创建更好的量化投资策略。 有关更多详细信息，请参阅我们的论文 。 Qlib框架 在模块级别，Qlib是一个由以上组件组成的平台。 这些组件被设计为松耦合模块，每个组件可以独立使用。 名称 描述 Infrastructure层

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42134554

  1. alphahunter：初步事件驱动量化交易做市系统策略研究策略回测-源码

  2. alphahunter 本系统实现数据采集，存储，依次，研究，仿真模拟，在线模拟，实盘等全流程量化研究交易支持，各步骤规则，配置，接口高度统一，同步框架提高系统综合性能 框架依赖 运行环境 python 3.5.3或更高版本 依赖python三方包 aiohttp> = 3.2.1 aioamqp> = 0.13.0 马达> = 2.0.0（任选） RabbitMQ服务器 事件发布，订阅 MongoDB数据库（任选） 数据存储 安装 使用pip可以简单方便安装： pip

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：1017856
    • 提供者：weixin_42118701

  1. 量化策略源码.量化策略源码

  2. 量化策略源码 Init_StockALL_Sp.py —— 【数据采集】利用tushare接口将日线行情存储到本地数据库。 DC.py —— 【数据预处理】将本地存储的日基础行情整合成一份训练集。 SVM.py —— 【SVM建模】对个股用SVM进行建模，训练和预测。 Model_Evaluate.py —— 【模型评估】通过回测+推进式建模的方式对模型进行评估，主要计算查准率Precision，查全率Recall，F1分值，并存入结果表。 Portfolio.py —— 【仓位管理】基于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-24
    • 文件大小：57344
    • 提供者：bruce__ray
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