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  1. SQL Server 2008 技术内幕 T-SQL查询(英文版+源码+附录A）

  2. 这是英文版来的，包含源码和附录A 温馨提示：我的资源里还有中文版part1、part2。可以中英文结合一起看，效果更好！ 目录： 序言 I 致谢III 前言 V 第1章 逻辑查询处理1 1.1 逻辑查询处理的各个阶段2 1.1.1 逻辑查询处理阶段简介2 1.2 客户/订单场景下的查询示例4 1.3 逻辑查询处理阶段详解5 1.3.1 步骤1：FROM阶段5 1.3.2 步骤2：WHERE阶段9 1.3.3 步骤3：GROUP BY阶段10 1.3.4 步骤4：HAVING阶段11 1.3.5

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2012-05-10
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：lxm850918

  1. kbt_:高性能，分钟等级回测系统，参照了N个开源回测系统源码，参照了某券商系统源码。-源码

  2. kbt_ 高性能，分钟等级回测系统，参照了N个开源回测系统源码，参照了某券商系统源码。模拟Ptrade分钟等级系统。 这个本地回测引擎经过近半年的打磨，撸了N个开源回测系统和某系统的代码。设计理念是时间向量回测，非事件驱动回测，所以为了验证股票策略回测是专用定制版高效利器，即使考虑复杂场景预计至少快5倍以上，正常估计应该是10倍以上。回测仿造Ptrade框架，所以原理上ptrade的策略不需要修改就可以直接运行（目前我自己的策略都是这样的，无缝兼容），实操中如果有回测尺寸的函数，可以自行编写仿p

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：9216
    • 提供者：weixin_42144707

  1. jatecs:Java文本分类系统-源码

  2. JaTeCS（Java文本分类系统） JaTeCS是专注于自动文本分类（ATC）的开源Java库。 它涵盖了实验活动的所有步骤，从阅读语料库到评估实验结果。 JaTeCS专注于将文本作为中心输入，并且其代码针对此类数据进行了优化。 与许多其他机器学习（ML）框架一样，它为多种格式和知名语料库，NLP工具，功能选择和加权方法，多种ML算法的实现以及知名外部软件的包装器（例如libSVM，SVM_light）。 JaTeCS还提供了与ATC相关的方法的实现，而其他ML框架很少（如果没有的话）（例如

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42144604

  1. monsec:基于Flask安全月报系统-源码

  2. monsec企业安全月报系统 记录每月的安全漏洞、安全事件的信息和关键安全系统，针对中小企业安全人力有限可以直接部署使用，通过报表形式展现方便量化工作。 演示程序 使用说明 # 在当前目录下，自动安装Flask虚拟环境 ./setup.py # 初始化数据库 ./db_create.py # 运行程序 ./run.py # 访问界面 http://localhost:5000 兼容性 开发环境是CentOS6.0，系统默认python2.6 如果运行中出现问题，请在github反馈。(https

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：856064
    • 提供者：weixin_42161450

  1. QuantTester:CTA量化策略回测系统-源码

  2. QuantTester:CTA量化策略回测系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42148053

  1. zpquant-trader-forWin32:win版本的量化系统-源码

  2. zpquant-trader-forWin32:win版本的量化系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42128393

  1. qsq:秋水量化交易系统，主要专注于加密货币量化交易-源码

  2. qsq 秋水量化交易系统，主要专注于加密货币量化交易 功能 获取最新的多币种加密货币日线数据 绘图功能 展示数据的波动，幅度等统计特性 策略回测，包括择时策略，隐马尔可夫等 根据给定的因子对策略进行评分 对接火币进行自动交易 使用方法 qs_papers中包含如何使用本库的一些教程 欢迎交流 邮箱：xudong_shao＃hotmail.com qq群：742593185 执照

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：792576
    • 提供者：weixin_42109125

  1. MusiCoder:基于深度学习的轻量化音乐质感转换系统-源码

  2. 基于深度学习的轻量化音乐质感转换系统 :white_flower:项目简介 使用方法 :wrench:下载发行版，请访问或 :open_book:软件说明详见帮助 :warning:在上线一年后，我们已于2019.04.08正式停服。您可以自行配置后台进行体验。感谢您的支持！ 介绍视频 功能简介 像给照片拾取滤镜一样，自由地改变自己喜欢的音乐的风格与流派 :musical_note:根据深度学习算法，改变歌曲的质感（已经完成封装，可以直接调用）； :cloud:经过缩小与优化的模型，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：51380224
    • 提供者：weixin_42128015

  1. ridgecvtest:量化交易股票预测系统-源码

  2. optforwardtest系统 命令： python optforwardtest.py -i ./data/IF.csv -of ./results/results.csv -op ./results/results.png -nj 3 -lp 10 -dn 1 -cl knn 帮助： -i the input file -of the output file which records time index, predict label, and close -op the outpu

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：134144
    • 提供者：weixin_42118160

  1. Job-Recommendation-System_SSH_MongoDB_ML_Scrapy:基于认知计算的智慧就业服务系统-源码

  2. 《基于认知计算的就业咨询智慧服务系统》软件使用说明书 （1），Scrapy从各大招生信息网，获取就业实习信息，并进行数据预处理；（2），存储处理后的数据至数据存储单元；（3），通过走访，问卷调查，联合社团以及高校合作的方式获取前几届毕业生简历信息（包含掌握技能，社团经历等）和就职职位信息，经过数据预先后，存入数据存储单元；（4），数据计算平台取回数据，利用认知计算的相关算法，使用就业实习职位需求信息生成“就业职位智慧分类模型”，使用简历与就职职位数据生成“就业智慧决策树模型”；（5），数据计算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：182452224
    • 提供者：weixin_42109545

  1. ZLSBacktesting:量化回测系统-源码

  2. ZLS回测 回测系统，基本功能完成。 框架文件说明：数据文件夹用于存放历史数据，用于回测；策略文件夹用于放置策略文件，里面ma_simulated_transaction.py是一个策略示例；结果文件夹用于存放根据策略回测后的成交明细数据； jupyter文件夹存放ipynb文件，对回测结果进行分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：108544
    • 提供者：weixin_42133452

  1. chaperone:Kafka审核系统-源码

  2. 伴侣分子 （不建议使用此项目，并且不对其进行维护。） 作为Kafka审核系统，伴侣可以监视数据流的完整性和延迟。 Kafka用户的审核指标将保留在数据库中，以量化其主题的损失（如果有）。 基本上，伴侣将时间线切成10分钟的存储桶，并根据其事件时间将消息分配给相应的存储桶。 存储桶的统计信息会相应更新，例如消息总数。 这些统计数据会定期发送给专门的Kafka主题，例如“陪伴审核”。 ChaperoneCollector将使用本主题中的那些统计信息并将其持久保存到数据库中。 =========

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：244736
    • 提供者：weixin_42129113

  1. LSSY:LSSY量化交易系统-源码

  2. LSSY量化交易系统 该项目是本人3逐渐研究逐步逐渐积累开发的一套系统，属于早期作品慢慢修改而来，值得学习研究，回测分析，实盘交易部分未公开。实盘部分和去邀请码。 支持A股和可转债市场并且可以实盘全自动交易的量化交易系统。 开源的目的是希望能有更多的人来参与社区维护，共同打造最完美的量化交易系统。 目前市场上集量化回测，实盘交易的系统并不多，适用A股的更是只是寥寥无几，除非收费高昂，LSSY转换交易系统才能让研究量化交易的朋友人人都能用，所以在此开源，并且完全免费，希望更多的人来参与完善系统，贡

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：14336
    • 提供者：weixin_42110533

  1. DevilYuan:DevilYuan股票量化系统-源码

  2. DevilYuan股票量化系统 简介 DevilYuan股票量化系统由python编写，支持python3.4 +，有如下功能： 可视化（基于PyQT的界面） 多线程事件引擎 四大功能 股票数据 选股 策略回测 实盘交易 历史数据均免费来自于网络 风免费个人接口 TuShare 实盘微信提醒及互动 一键挂机 全自动交易 模拟交易，支持9个模拟账号 实盘和回测共有相同策略代码 实盘策略编写模板 选股策略编写模板 自动下载历史数据到MongoDB数据库 股票代码表 交易日数据 个股，指数和ETF历史

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42097967

  1. Elo-MMR：多人比赛的技能评估系统-源码

  2. Elo-MMR：大型多人比赛的评分系统 此软件包包含用于多人比赛的几种评分系统的实现：全双Glicko，全双BAR，Codeforces，TopCoder，TrueSkill-SPb和新系统Elo-MMR。 评分系统评估参与共同活动的玩家的技能。 Elo-MMR算法设计用于在比赛项目中将中等至大量运动员排名的活动，由于以下任何原因，无法在不同事件之间对结果进行标准化： 每项赛事都具有新颖的挑战，例如障碍赛，攀岩和奥林匹克奥林匹克竞赛。 在同一事件中，可能由一组具有一定主观性的评委对参赛者

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42134144

  1. 傻瓜：股票量化框架-源码

  2. 该项目已停止更新，请移步新项目 如果有人想继续该项目，只需要知道其核心点即可： 建立标准的数据schema，然后实现各种连接器导入您熟悉的系统进行分析 阅读其他语言的版本：。 傻瓜交易：傻瓜交易 “要在市场上生存，就必须远离聪明，因为，你的聪明在市场面前一钱不值” ------缠中说禅 fooltrader是一个利用大数据技术设计的量化分析交易系统，包括数据的抓取，清洗，结构化，计算，展示，回测和交易。它的目标是提供一个统一的框架来对全市场（股票，期货，债券，外汇，数字货币，宏观经济等）进行研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42165018

  1. zvt：模块化量化框架-源码

  2. 阅读其他语言的版本：。 ZVT是对重新思考后编写的量化项目，其包含可扩展的交易标的的，数据记录器，api，因子计算，选股，回测，交易，以及统一的可视化，定位为中规模多级多因子多标的全市场分析和交易框架。 等级其他的量化系统，其不依赖任何中间件，非常轻，可测试，可分解，可扩展。 编写该系统的初心： 构造统一可扩展的数据schema 能够容易地把各provider的数据适应到系统 相同的算法，只写一次，可以应用到任何市场 适用于低耗能的人脑+个人电脑 详细文档 详细文档有部分已经落后代码，实际上认

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：weixin_42104366

  1. NetStack：轻量级工具集，用于为多人游戏创建并发网络系统-源码

  2. 轻量级工具集，用于为多人游戏创建并发网络系统。 NetStack是独立的，没有依赖性。 模块： 缓冲液线程安全的 量化 算法 算法 算法 序列化 轻巧而直接 快速处理 支持 支持 紧凑的位包装 编码 编码 穿线 阵列队列单生产者单消费者先进先出无阻塞队列 并发缓冲区多生产者多消费者先进先出无阻塞队列 并发池自稳定的半无锁环形缓冲器 不安全快速内存复制 建造 默认情况下，所有脚本都是针对.NET Framework 3.5编译的。 定义NET_4_6指令以为.NET Framework 4.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：28672
    • 提供者：weixin_42140716

  1. noisepage：卡内基·梅隆大学的自动驾驶数据库管理系统-源码

  2. 是由开发的关系数据库管理系统。 NoisePage项目的研究目标是开发支持自主运行和优化的高性能系统组件，将其作为一流的设计原则。 主要特点 集成了机器学习组件，以预测，建模和计划系统的行为。 兼容Postgres的有线协议，SQL和目录。 兼容的内存列式存储。 无锁多版本并发控制。 使用LLVM进行即时查询编译。 使用轻松算子融合（ROF）的向量化执行。 100％开源（MIT许可证） 快速开始 NoisePage项目是在Ubuntu 20.04上构建和测试的。 没有其他官方环境的正

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42161450

  1. DeepSqueak：DeepSqueak：基于深度学习的超声发声量化系统-源码

  2. DeepSqueak：DeepSqueak：基于深度学习的超声发声量化系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：227540992
    • 提供者：weixin_42138780
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