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  1. JXQuant_kzil88.tar.gz

  2. 量化交易源码。 Init_StockALL_Sp.py —— 【数据采集】利用tushare接口将日线行情存储到本地数据库。 DC.py —— 【数据预处理】将本地存储的日基础行情整合成一份训练集。 SVM.py —— 【SVM建模】对个股用SVM进行建模，训练和预测。 Model_Evaluate.py —— 【模型评估】通过回测+推进式建模的方式对模型进行评估，主要计算查准率Precision，查全率Recall，F1分值，并存入结果表。 Portfolio.py —— 【仓位管理】基于马科

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-10-20
    • 文件大小：57344
    • 提供者：bruce__ray

  1. 量化风险管理-源码

  2. 量化风险管理 这是金融工程/量化金融/计算金融/数学金融专业的硕士课程 学习目标： 区分不同类型的风险（市场，信贷，流动性，运营，业务，战略）和风险度量。 应用可用于风险管理的术语，概念和工具。 针对特定问题和特定风险类型，市场，信用，利率，流动性风险和操作风险实施风险管理框架。 以下教科书可能对其他信息有用： 风险管理和模拟，作者：Aparna Gupta 商业银行风险管理，田卫东 期权，期货和其他衍生产品，约翰·赫尔（John C. Hull） 保罗·格拉瑟曼（Paul Gla

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42121905

  1. Will_they_claim_it：保险公司对客户承担风险。 风险管理是保险业非常重要的方面。 保险公司考虑每个可量化因素来制定高和低保险风险的概况。 保险公司收集有关保单持有人的大量信息并分析数据。 作为保险公司的数据科学家，您需要分析

  2. Will_they_claim_it 保险公司对客户承担风险。 风险管理是保险业非常重要的方面。 保险公司考虑每个可量化因素来制定高和低保险风险的概况。 保险公司收集有关保单持有人的大量信息并分析数据。 作为保险公司的数据科学家，我们需要分析可用数据并预测是否批准保险。 数据集说明 训练数据集包含对应于52310个客户的数据，而测试数据集包含22421个客户。 以下是数据集的功能。 目标：索赔状态（索赔） 代理商名称（代理商） 旅行保险公司类型（Agency.Type） 旅游保险代理经

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42169971

  1. tqsdk-python：天勤量化开发包，期货量化，实时行情历史数据实盘交易-源码

  2. TqSdk天勤量化交易策略程序开发包 TqSdk是一个由发起并贡献主要代码的开源python库。依托，TqSdk支持用户使用极少的代码量构建各种类型的转换交易策略程序，并提供包含期货，收益，股票的历史数据-实时数据-开发调试-策略回测-模拟交易-实盘交易-运行监控-风险管理完整解决方案。 from tqsdk import TqApi, TqAccount, TargetPosTask api = TqApi(TqAccount("H海通期货", "4003242", "123456"))

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：39845888
    • 提供者：weixin_42164685

  1. sphinx-quant：一个基于vnpy，支持多帐户，多策略，实盘交易，数据分析，分散在线回测，风险管理，多交易计量的量化交易系统；支持CTP期货，股票，预算，数字货币等金融产品-源码

  2. 狮身人面像 开发进度（暂停开发和更新） Circle Ci自动化 官方网站 策略回测模块 交易管理模块 账户管理模块 网关管理模块 风险管理模块 分散工人 数据统计模块 官方教程 文件 请前往： : 屏幕截图 感谢支持 执照 由的制作的图标

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：617472
    • 提供者：weixin_42131276