量子动力学控制中的一个难题是解释相对容易在实验室和仿真中可以找到高质量的控制解决方案。 新兴的解释似乎在于量子控制领域的本质，即可观察到的作为控制变量的函数。 这项工作考虑了可观察到的是初始状态与目标状态之间的转换概率。 对于任何可控的量子系统，此景观仅包含全局最大值和最小值，而没有局部极值陷阱。 景观价值的概率分布函数用于计算与良好控制相对应的景观区域的相对体积解决方案。 分析了全局全局最优值的拓扑，并且最优值是证明对控件的变化具有固有的鲁棒性。 虽然相对随着Hilbert系统的出现，良好控制