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  1. 量子神经网络介绍与应用

  2. 量子神经网络介绍与应用，作者：虞台文，希望对大家有所帮助！

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-12-10
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：super100

  1. 人工神经网络原理及应用

  2. 本书介绍了人工神经网络的基本原理及其应用。重点阐述了9 种常见神经网络的结构组成、工作原理、 设计方法及应用实例。其中心内容包括前馈型BP 神经网络；反馈型Hopfield 神经网络和双向联想记忆 BAM 神经网络；局部逼近的CMAC 小脑神经网络和径向基函数RBF 神经网络；竞争学习的自组织SOM 神经网络﹑对偶传播CPN 神经网络﹑ART 自适应谐振理论及量子神经网络。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-06-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：wxyfighting

  1. 人工神经网络原理及应用-pdf

  2. 本书介绍了人工神经网络的基本原理及其应用。重点阐述了9 种常见神经网络的结构组成、工作原理、设计方法及应用实例。其中心内容包括前馈型BP 神经网络；反馈型Hopfield 神经网络和双向联想记忆BAM 神经网络；局部逼近的CMAC 小脑神经网络和径向基函数RBF 神经网络；竞争学习的自组织SOM神经网络﹑对偶传播CPN 神经网络﹑ART 自适应谐振理论及量子神经网络。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-02-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：bbing0812

  1. 量子神经网络的发展现状

  2. 量子神经网络是一种崭新的技术理论，是量子计算理论和人工神经网络结合的产物，介绍了当前量子神经网络的发展现状。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-03-08
    • 文件大小：671744
    • 提供者：canxiaozuo

  1. 改进量子粒子群算法的模糊神经网络水质评价

  2. 传统的粒子群算法训练神经网络的水质评价模型有学习速度慢， 容易陷入局部最优和精确性不高的缺点。 为了克服模型的缺点， 提出了利用改进的自适应量子粒子群算法训练 T-S模糊神经网络的新模型， 新的自适应量子 粒子群算法通过在算法中引入聚集度的概念， 使得算法可以在迭代中自适应地调整收缩扩张系数， 让算法更具动态 自适应性。新的模型结合了量子粒子群算法和 T-S模糊神经网络的优点， 提高了模型的泛化能力。通过对东江湖流 域站点 2002到 2013年的水文数据进行实验， 结果显示， 该模型比其他神

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lc1991224

  1. 基于改进的量子粒子群 优化小波神经网络的网络流量预测

  2. 为了改善小波神经网络( WNN) 进行流量预测的性能及避免量子粒子群算法( QPSO) 搜索后期的早熟 收敛缺陷，提出了一种改进的 QPSO。该算法定义粒子群聚拢度，改进收缩—扩张系数使其表示为聚拢度的函数 并服从随机分布，以使粒子群具有动态自适应性，避免陷入局部最优， 并通过搜索使用 WNN 待优化参数编码位 置向量的粒子群的全局最优位置来实现目标参数的优化，使用本算法优化 WNN 参数， 建立了基于改进的 QPSO 优化 WNN 的网络流量预测模型。使用真实网络流量通过两组对比实验对其预测

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-25
    • 文件大小：343040
    • 提供者：lc1991224

  1. 改进量子粒子群算法的模糊神经网络水质评价

  2. 嘉陵江水质评价的文件，模糊神经网络的一篇文章，我在学习的时候，无意中看到了

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-02-24
    • 文件大小：705536
    • 提供者：qq_16228471

  1. 基于动态云—量子神经网络群的配电网实时故障定位方法

  2. 针对传统的配电网故障定位方法在配电网故障信号微弱时存在的故障数据交叉现象严重、实时性较差等问题,提出了一种基于动态云-量子神经网络群的配电网实时故障定位方法;构建了用于配电网故障定位的动态云-量子神经网络群结构模型,提出一种动态云-量子神经网络群改进算法,并给出了基于该算法的配电网实时故障定位步骤;在Matlab软件中采用该方法对某10kV配电网进行故障定位仿真研究,结果表明该方法能够实时、有效地实现故障信号微弱情况下的配电网故障定位,测试精度为97.39%,训练时间为0.001 6s。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：627712
    • 提供者：weixin_38748207

  1. 煤矿旋转机电设备的量子神经网络故障诊断技术

  2. 针对煤矿旋转机电设备故障模式相互干扰的问题,基于量子神经网络理论,提出了一种量子神经网络故障诊断算法。以量子学中的相移门和受控非门为基本计算单元,构造出3层量子神经网络故障诊断模型,采用梯度下降法作为该模型的学习算法,对刮板输送机减速器的多种故障进行识别诊断。初步研究结果表明,所提出的量子神经网络故障诊断技术是可行的,有助于提高煤矿旋转机电设备的故障诊断率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：230400
    • 提供者：weixin_38556822

  1. 标量场理论的回归和生成神经网络

  2. 我们在量子场论的背景下探索机器学习技术的观点。 特别是，我们讨论了在非零温度和化学势下的二维复标量场理论-一种具有非平凡相图的理论。 根据现场配置，成功地训练了神经网络，以识别该系统的不同阶段并预测各种可观察物的值。 我们分析了广泛的化学势，发现该网络很健壮，能够识别远离训练点的模式。 除了属于监督学习的回归分析之外，还提出了一种无监督的生成网络，以生成遵循特定分布的新量子场配置。 我们的生成模型自动捕获了物理配置满足的隐式局部约束。 我们详细介绍了这种生成方法在训练区域之外进行采样的潜在用途。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：1037312
    • 提供者：weixin_38748718

  1. 神经网络在路径优化方法中对符号问题的应用

  2. 我们介绍了前馈神经网络，通过路径优化方法来攻击符号问题。 通过最小化成本函数，可以使积分变量复杂化，并在复杂空间中优化积分路径，这反映了符号问题的严重性。 为了准备和优化多维系统中的积分路径，我们利用了前馈神经网络。 我们以有限化学势下的二维复数理论为例，研究带有符号问题的量子场论方法的有效性和有效性。 我们表明，优化后平均相位因子显着提高，然后我们可以安全地执行混合蒙特卡洛方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-25
    • 文件大小：526336
    • 提供者：weixin_38564003

  1. 人工神经网络用于氯代芳烃定量结构-活性关系研究

  2. 采用误差反传前向人工神经网络(Artificial neural network,ANN)建立了37种氯代芳烃的结构与其对孔雀鱼的急性毒性之间的定量关系模型(ANN模型)。以37种氯代芳烃的量子化学参数作为输入,急性毒性作为输出,采用内外双重验证的办法分析和检验所得模型的稳定性,所构建网络模型的相关系数为0.996 5、交叉检验相关系数为0.991 1、标准偏差为0.04、残差绝对值≤0.18,应用于外部预测集,外部预测集相关系数为0.988 4;而多元线性回归(Multiple linear

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38531788

  1. 人工神经网络用于氟化酚的定量构效关系研究

  2. 采用误差反传前向人工神经网络(ANN)建立了16种氟化酚的结构与其对梨形四膜虫的毒性之间的定量结构-活性关系(QSAR)模型。以16种氟化酚的量子化学和理化参数作为输入,对梨形四膜虫的急性毒性作为输出,采用内外双重验证的办法分析和检验所得模型的稳定性和外部预测能力,所构建网络模型的相关系数为0.999 8、交叉检验相关系数为0.981 8、标准偏差为0.01、残差绝对值≤0.04,应用于外部预测集,外部预测集相关系数为0.993 6;而多元线性回归(MLR)法模型的相关系数为0.980 2、标准

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-10
    • 文件大小：288768
    • 提供者：weixin_38674115

  1. quantum-neural-networks:该存储库包含用于产生论文“连续变量量子神经网络”中给出的结果的源代码。 由于后续界面的升级，这些脚本仅适用于<= 0.10.0的Strawberry Fields版本。-tens

  2. 连续变量量子神经网络 该存储库包含用于产生给出的结果的源代码。 要求 为了构建和优化变分量子电路，这些脚本和笔记本使用了的TensorFlow后端。 另外，matplotlib是生成输出图所必需的。 由于随后的界面升级，这些脚本仅适用于以下配置 草莓田0.10.0版 TensorFlow版本1.3 Python版本3.5或3.6 您可以通过运行python --version来检查您的Python python --version 。 可以通过从此存储库的主目录运行pip install

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42160398

  1. 量子神经网络的高保真量子隐形传态辅助

  2. 量子神经网络的高保真量子隐形传态辅助

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：972800
    • 提供者：weixin_38543460

  1. 基于序列输入的量子神经网络模型与算法

  2. 基于序列输入的量子神经网络模型与算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：634880
    • 提供者：weixin_38595606

  1. 基于量子神经网络的油田水淹层识别方法

  2. 基于量子神经网络的油田水淹层识别方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：305152
    • 提供者：weixin_38557768

  1. 量子神经网络：韩国2021年Qiskit Hackathon：具有PyTorch和Qiskit的混合量子经典神经网络-源码

  2. 量子神经网络 Qiskit Hackathon Korea 2021：具有PyTorch和Qiskit的混合量子经典神经网络

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：33792
    • 提供者：weixin_42114645

  1. 走向量子神经网络-源码

  2. 迈向量子神经网络 以下pdf是2020年夏天创建的未出版手稿（采用ACM格式）。在内华达州拉斯维加斯大学物理与天文学系的Bernard Zygelman博士的帮助下，我们确定了梯度下降和反向下降的效率低下-传播。 我们还探索了替代梯度下降和反向传播的可能方向。 神经网络实验已经完成，并在进行演示。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：660480
    • 提供者：weixin_42131728

  1. 基于量子门线路的量子神经网络模型及算法

  2. 基于量子门线路的量子神经网络模型及算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：557056
    • 提供者：weixin_38702515
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