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  1. 量子进化算法QEA 优化背包问题

  2. 最近两年比较流行的量子进化算法(QEA),能够求解一般的优化问题。算例是一个典型的背包问题(离散二值问题)。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-01-19
    • 文件大小:1024
    • 提供者:bachelorlnc
  1. 量子进化算 QEA 极值问题

  2. 最近两年流行的量子进化算法程序,能够优化一下基本的问题,本程序是基于一个连续的极值问题
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-01-19
    • 文件大小:2048
    • 提供者:bachelorlnc
  1. 自然计算概述

  2. 自然计算是指以自然界,特别是生物体的功能、特点和作用机理为基础,研 究其中所蕴含的丰富的信息处理机制,抽取出相应的计算模型,设计出相应的算 法并应用于各个领域。自然计算包含了进化计算、神经计算、生态计算、量子计 算和复杂自适应系统等在内的众多以自然界机理为算法设计基础的研究领域,具 有模仿自然界的特点,通常是一类具有自适应、自组织、自学习能力的算法,能 够解决传统计算方法难于解决的各种复杂问题,在大规模复杂系统的最优化设 计、优化控制、计算机网络安全、创造性设计等领域具有很好的用途。从学科发
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-03-24
    • 文件大小:794624
    • 提供者:zeye_liliao
  1. 改进量子遗传算法在PID参数整定中应用-改进量子遗传算法在PID参数整定中应用.pdf

  2. 改进量子遗传算法在PID参数整定中应用-改进量子遗传算法在PID参数整定中应用.pdf 参数整定是PID 控制器设计的关键,针对PID 控制器参数整定问题,提出一种基于改进量子遗传算 法的参数整定方法。该算法在基本量子遗传算法的基础上引入了量子交叉、量子变异和群体灾变操作。基 于改进量子遗传算法的PID 参数整定方法将PID 控制器参数整定转化为参数优化问题,通过改进量子遗传 算法的进化计算实现参数整定。与其他参数整定优化算法的仿真结果比较表明,该方法能获取更好的控制 品质,仿真结果验证了该方
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-13
    • 文件大小:306176
    • 提供者:weixin_39840515
  1. 宇宙如何以宇宙学和引力常数进化

  2. 利用基本的时空截止time,我们研究了正规化和量化的爱因斯坦-卡坦引力场理论及其在重力计的紫外线不稳定定点gir≳0和紫外线稳定定点guv≈4/ 3的范围 耦合g =(4/3)G / GNewton。 因为量子引力场理论的基本算符是2维面积算符,所以宇宙常数与相关长度Λ∝ξ-2的平方成反比。 相关长度ξ表征宇宙因果相关斑块的红外尺寸。 宇宙常数Λ和引力常数G与广义比安奇恒等式相关。 随着基本时空截止值ℓ〜减小并接近普朗克长度ℓpl,宇宙在紫外不稳定定点gir的范围内经历膨胀,然后演化为在紫外稳定
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-30
    • 文件大小:416768
    • 提供者:weixin_38656374
  1. 融合量子克隆进化与二维Tsallis熵的医学图像分割算法

  2. 针对进化算法用于图像分割时收敛速度慢、易早熟的缺点,提出一种改进的量子克隆进化算法.首先利用量子空间的多样性丰富种群信息,在量子变异中根据适应度的不同对个体施以不同的混沌扰动,以克服量子门旋转方向单一、大小固定的缺陷,避免种群陷入局部早熟;然后利用克隆算子将最优个体信息扩充至下一代,以提高其局部寻优能力,加快收敛速度;最后将此算法用于寻找二维Tsallis熵的最佳阈值,实现了对图像的分割.实验结果表明,该算法有效地解决了进化算法收敛速度慢和容易陷入局部极值的问题,而且在分割速度和精度上得到了较大
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:863232
    • 提供者:weixin_38697557
  1. 区间多目标量子启发式文化算法

  2. 已经证明,知识可以促进更有效的进化。 考虑到以不同形式定义的知识,我们提出了区间多目标量子启发式文化算法,以便有效地利用进化中包含的隐式信息来促进更有效的搜索。 它采用源自文化算法的对偶结构。 在种群空间中,实际编码量子个体中每个等位基因的矩形高度是根据可能性优势等级而不是相对适合度值来计算的。 定义了三种拥挤算子,包括超立方体的拥挤距离,超立方体的谐波距离和超立方体对网格的覆盖率,以衡量进化个体之间的拥挤程度。 在信念空间中,该知识用于指导进化个体的选择和突变操作以及量子个体的更新操作。 四个
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:1021952
    • 提供者:weixin_38629362
  1. 基于改进量子旋转门的量子进化数据聚类

  2. 在量子进化计算中, 量子旋转门是种群进化的主要算子, 但是该算子旋转角度的选取是离散且固定的, 使问题的搜索容易陷入局部最优. 因此, 本文提出了一种改进的量子旋转门算子, 它能够自适应地计算旋转角度, 使种 群能够具有比较好的全局搜索能力; 同时为了避免陷入局部最优, 本文对旋转后的概率幅进行了修正操作. 针对数据 聚类问题, 本文提出了一种基于改进量子旋转门的量子进化数据聚类方法. 仿真对比实验表明: 与采用常规的量子旋 转门的算法及一些其他的进化算法相比, 本文方法在聚类正确率上有了很大的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38674627
  1. 基于免疫原理的量子进化算法及收敛性研究

  2. 分析量子进化算法的特点及免疫进化的机理,提出一种基于免疫算子的量子进化算法.该算法通过免疫克隆选择、免疫细胞交叉变异、记忆细胞产生、抗体相似性抑制等进化机制,可以最终找出最优解",比传统的量子进化算法具有更好的种群多样性,更快的收敛速度和全局寻优能力.不仅从理论上证明了所提出算法的收敛性,而且通过仿真实验表明了该算法的优越性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-15
    • 文件大小:831488
    • 提供者:weixin_38560768
  1. 防灾应急电源优化调度的机会约束规划方法

  2. 在电力系统防灾应急体系中,需要合理调度防灾应急电源,以最大限度地降低停电损失。在实际停电事故发生时,调度环境非常复杂且具有很多不确定性因素,而现有防灾应急电源优化调度方面的研究大多未计及多重不确定性因素的影响。在此背景下,假定应急电源的行驶时间近似服从正态分布,失电用户的缺电功率近似服从区间均匀分布,在此基础上建立基于机会约束规划的防灾应急电源优化调度模型。该模型以重要失电用户的总停电损失最小为优化目标,采用置信水平处理模型中的不确定参数,并在量子进化算法中嵌入蒙特卡洛仿真来求解。算例分析结果表
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-15
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38751537
  1. 实数编码量子进化算法

  2. 为求解复杂函数优化问题,基于量子计算的相关概念和原理,提出一种实数编码量子进化算法.首先构造了由自变量向量的一个分量和量子比特的一对概率幅为等位基因的三倍体染色体,增加了解的多样性#然后利用量子旋转门和依据量子比特概率幅满足归一化条件设计的互补双变异算子进化染色体,实现局部搜索和全局搜索的平衡.标准函数仿真表明,该算法适合求解复杂函数优化问题,具有收敛速度快,全局搜索能力强和稳定性好的优点.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-15
    • 文件大小:712704
    • 提供者:weixin_38625416
  1. 一种求解同等并行机调度的混合量子衍生进化规划算法

  2. 针对带顺序相关建立时间的同等并行机调度问题的求解, 提出一种新的混合量子衍生进化规划算法. 该算 法通过定义新的量子个体来表示调度问题中的工件排序, 并定义了针对调度问题的量子旋转角, 使个体向更好的解 靠近. 同时, 针对并行机问题本身, 改进了个体的编码方式和新的变异方法. 为了验证算法的有效性和收敛性, 采用不 同规模的算例进行仿真实验. 结果表明, 即使在小种群情况下, 算法所得解均优于基本进化规划求得的解.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:417792
    • 提供者:weixin_38723559
  1. 进化式超启发算法求解多车型低碳选址-路径问题

  2. 为了降低物流配送成本和减少CO$_2$排放量,提出一种综合考虑多车型和同时取送货的低碳选址-路径问题,并构建三维指数混合整数规划模型.针对所提问题,设计一种进化式超启发式求解算法,即在超启发式算法框架下,采用进化式策略作为高层学习策略,以实时准确地监控底层算子的性能信息并选择合适的底层算子,包括量子选择、蚂蚁策略、蛙跳机制以及自然竞争等.同时,挖掘算子性能信息以构建自适应接收机制,引导全局搜索,加快算法收敛速度.通过对不同规模实例的仿真实验与对比分析,验证了4种进化式超启发式算法在求解物流配送多
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-12
    • 文件大小:684032
    • 提供者:weixin_38731145