雷达发射器信号的分析是现代电子侦察系统中的关键过程。 本文提出了一种改进的变体，称为MQEPS，它是基于P系统（QEPS）的量子启发式进化算法在时频原子分解中的应用，以分析雷达发射器信号。 MQEPS是P系统方法，量子启发式进化算法和局部搜索的适当组合，它是通过使用类细胞P系统的分层框架进行设计的，该对象由量子启发性比特和经典比特组成，规则由系统中量子激发的门进化规则和进化规则的建立，以及在皮肤膜中的禁忌搜索。 对可满足性问题和雷达发射器信号进行的大量实验证明了该算法的有效性和优势。

时频原子分解（TFAD）为非平稳信号提供了灵活的表示形式，但是极高的计算量极大地阻碍了其实际应用。 量子启发式进化算法（QEA）是高效的优化方法，具有强大的搜索能力和快速收敛性。 本文提出了QEA的改进变体在TFAD问题中的应用。 提出了具有进化算法的TFAD问题。 通过使用格雷编码，精英组和适当的终止条件，开发了改进的QEA，以从非常大且冗余的时频字典中搜索次优时频原子。 另外，本文从参数设置的角度讨论了计算时间的减少，并给出了雷达发射器信号的应用示例。 大量实验证明了该算法的有效性和实用性。