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许多人简单地认为统计（Statistics）就是收集数字，其实这仅仅是统计学的原始意义。 现代统计学已远远超出了这个范围，发展成为广泛应用于社会科学、自然科学等领域的科学 方法。它是研究客观事物数量特征和数量关系的方法论学科，能够告诉人们如何通过打开几 扇窗口去探索一个未知的世界，教会人们怎样用一种新的方式来思考问题，是一门很实用的 学科。 大千世界，万事万物，无一不具有它的质量、数量两个方面，都是一定质量和数量的结 合和表现。在对事物质的了解基础上，从数量方面认识事物，把握事物的数量方面，做

数据科学组合（建设中） 包含数据科学项目组合的存储库。 以Jupyter笔记本的形式呈现。 有关我的专业经验的更多详细信息，请访问 机器学习 监督 目标 预测新情况下的现象行为（测试数据）。 研究解释变量和答案之间的关系。 检查预测的质量。 线性回归 简短说明：建立标量响应与一个或多个说明变量（也称为因变量和自变量）之间关系的线性方法 应用程序：分析产品销售的营销效果，定价和促销，评估金融服务或保险领域的风险，根据价格，趋势线等来预测产品的销售情况。 示例：：一种机器学习模型，用于预