用户画像的焦点工作就是为用户打“标签”，而一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识，如年龄、性别、地域、用户偏好等，最后将用户的所有标签综合来看，就可以勾勒出该用户的立体“画像”了。为了精准地描述用户特征，可以参考下面的思路，从用户微观画像的建立→用户画像的标签建模→用户画像的数据架构，我们由微观到宏观，逐层分析。首先我们从微观来看，如何给用户的微观画像进行分级呢？如下图所示总原则：基于一级分类上述分类逐级进行细分。第一分类：人口属性、资产特征、营销特性、兴趣爱好、购物爱好、需求特征市场上用户

用户画像的焦点工作就是为用户打“标签”，而一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识，如年龄、性别、地域、用户偏好等，最后将用户的所有标签综合来看，就可以勾勒出该用户的立体“画像”了。为了精准地描述用户特征，可以参考下面的思路，从用户微观画像的建立→用户画像的标签建模→用户画像的数据架构，我们由微观到宏观，逐层分析。首先我们从微观来看，如何给用户的微观画像进行分级呢？如下图所示总原则：基于一级分类上述分类逐级进行细分。第一分类：人口属性、资产特征、营销特性、兴趣爱好、购物爱好、需求特征市场上用户