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搜索资源列表

  1. Inmon的金融银行数据模型

  2. Inmon的金融银行数据模型 金融银行数据模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-01
    • 文件大小：353280
    • 提供者：xiaod

  1. 金融银行模型，很详细，参考价值高

  2. 金融银行的模型，很详细，参考价值高，发上来和大家一起分享

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-22
    • 文件大小：435200
    • 提供者：jinling_li

  1. 基于MATLAB的金融数量分析编程

  2. 概述数量分析的基本概念，例如资产估值与定价、投资组合管理、风险测量与管理以及相应MATLAB函数使用与计算实例。然后，以银行按揭贷款、商业养老保险、股票挂钩结构产品与组合保险策略为实际分析对象，利用金融数量分析与MATLAB编程对其进行深入的数量分析，展示金融数量分析的基本步骤：理论分析、数学建模、编程计算。在基本步骤的讲解中，作者根据自身（金融工程师）的经验，指出了在数量分析过程中理论与实践间的区别与联系。最后，以相对比较复杂的BS公式的隐含波动率的计算、KMV模型方程组的求解、移动平均Hu

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-11
    • 文件大小：342016
    • 提供者：jklily

  1. SAP金融业务解决方案

  2. SAP提供和支持 面向未来银行的结构 全球化战略 新收入模型 股东价值增值 信贷评级升级及与政府法规一致性提高 兼并和收购计划

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-27
    • 文件大小：235520
    • 提供者：sophy_li

  1. 金融银行行业的数据模型

  2. 金融行业的数据模型 William H. Inmon - Data Models

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-02-06
    • 文件大小：435200
    • 提供者：kuevins

  1. 金融银行模型 inmon

  2. 一个很不错的金融银行模型 William H. Inmon - Data Models Banking and Finance

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-16
    • 文件大小：435200
    • 提供者：zyhu3000

  1. 金融数量分析--基于MATLAB编程 源程序

  2. 《金融数量分析:基于MATLAB编程》共分6章，由浅入深地进行金融数量分析的讲解。首先，讲解金融数量分析的主要对象——金融市场与金融产品。接着，简要概述数量分析的基本概念，例如资产估值与定价、投资组合管理、风险测量与管理以及相应MATLAB函数使用与计算实例。然后，以银行按揭贷款、商业养老保险、股票挂钩结构产品与组合保险策略为实际分析对象，利用金融数量分析与MATLAB编程对其进行深入的数量分析，展示金融数量分析的基本步骤：理论分析、数学建模、编程计算。在基本步骤的讲解中，作者根据自身（金融工

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-15
    • 文件大小：342016
    • 提供者：nwpuxinpeng

  1. 神经网络在商业银行金融风险评价系统建模中的应用

  2. 针对商业银行的金融风险,构造了一套实用的商业银行金融风险评价指标体系,并采用BP 神经网络方法 建立了金融风险多层次的评价模型,该模型有利于商业银行提高决策和管理水平,采取更加有效的政策措施防范 和化解金融风险。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-05-31
    • 文件大小：227328
    • 提供者：wobushiwenzi

  1. 数据仓库技术及其在金融行业的应用

  2. 本文对数据库技术做一个概括性的介绍，并对国内外金融行业数据仓库技术的应用现状做一个简单分析。主要内容： 1. 前言 1 2. 数据仓库概念 1 2.1. DW的提出 1 2.1.1. 需求 1 2.1.2. DW概念的提出 1 2.2. DW的四个特征 2 2.1.1. 面向主题 2 2.1.2. 集成共享 2 2.1.3. 随时间变化 2 2.1.4. 不可更新 2 2.2. DW与DM、ODS的关系 2 2.2.1. DW与DM 2 2.2.2. DW与ODS 3 2.2.3. 走向融合后

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-08-31
    • 文件大小：324608
    • 提供者：Adongcn

  1. 金融银行数据仓库模型

  2. 金融银行方面的数据仓库模型，有助与银行的业务，金融银行方面的数据仓库模型，有助与银行的业务

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-03
    • 文件大小：435200
    • 提供者：liyong19850208

  1. 数据仓库建模之金融银行模型篇

  2. 主要介绍金融银行数据建模的框架结构，对熟悉该领域有启迪作用，数据仓库的核心就是建模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-07-24
    • 文件大小：353280
    • 提供者：asun24

  1. FS-LDM金融业逻辑数据模型白皮书

  2. 简单描述了teradata 金融逻辑模型的10大主题。对于初次接触，或者想了解teradata fs ldm 模型的用户有帮助。

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2013-07-28
    • 文件大小：278528
    • 提供者：zhouren_168

  1. 金融银行模型

  2. 较完整的金融银行业数据仓库数据模型图，包含多个通用的功能模块！

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2015-01-17
    • 文件大小：402432
    • 提供者：baidu_25404499

  1. 金融银行数据模型

  2. 金融银行数据模型，是进行银行数据架构规划的参考，是学习数据模型建模的参考和案例

  3. 所属分类：企业管理

    • 发布日期：2017-03-28
    • 文件大小：435200
    • 提供者：su111521

  1. 金融银行模型,包括存款,贷款,产品,交易,等30多个模型

  2. 银行数据模型,包括存款,贷款,产品,交易,等30多个模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-04
    • 文件大小：435200
    • 提供者：cheeryscl

  1. TeraData金融数据模型

  2. Teradata天睿公司提出一种先进的FS-LDM模型(FinancialServicesLogcialDataModel)--企业级数据模型，包括金融机构业务数据，囊括了银行约80%的业务数据，并把预定义的业务模板连接到核心银行业务数据和数据仓库中。TeradataFS-LDM是一个成熟产品，在一个集成的模型内支持保险、银行及证券，包含十大主题：当事人、产品、协议、事件、资产、财务、机构、地域、营销、渠道。十大主题划分如下：1、重点设计主题（客户、协议、事件、资产、财务）特点：是模型中的重点主

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：881664
    • 提供者：weixin_38502762

  1. TeraData金融数据模型（银行十大主题划分）

  2. TeradataFS-LDM是一个成熟产品，在一个集成的模型内支持保险、银行及证券，包含十大主题：当事人、产品、协议、事件、资产、财务、机构、地域、营销、渠道。十大主题划分如下：BANK-LDM主题域模型设计采用分类设计的策略:1、重点设计主题（客户、协议、事件、资产、财务）　　特点：是模型中的重点主题，且在源系统中有丰富的数据来源和参照。　　目标：尽量保持完整性、丰富性。　　策略：按照FS-LDM的框架进行设计，同时补充银行的个性数据元素。2、自主设计主题（申请、营销活动、渠道、机构、产品）　

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：1029120
    • 提供者：weixin_38577648

  1. 从英语到德语的翻译：使用长短期记忆（LSTM）网络的英语到德语的神经机器翻译（NMT）模型。 机器翻译是自然语言处理中的一项重要任务，不仅可用于将一种语言翻译成另一种语言，而且还可用于消除歧义（例如，确定“银行”一词是指金融银行，还是指河岸

  2. 从英语到德语的翻译：使用长短期记忆（LSTM）网络的英语到德语的神经机器翻译（NMT）模型。 机器翻译是自然语言处理中的一项重要任务，不仅可用于将一种语言翻译成另一种语言，而且还可用于消除歧义（例如，确定“银行”一词是指金融银行，还是指河岸土地）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：16384
    • 提供者：weixin_42117340

  1. TeraData金融数据模型

  2. Teradata天睿公司提出一种先进的FS-LDM模型(Financial ServicesLogcialDataModel)--企业级数据模型，包括金融机构业务数据，囊括了银行约80%的业务数据，并把预定义的业务模板连接到核心银行业务数据和数据仓库中。TeradataFS-LDM是一个成熟产品，在一个集成的模型内支持保险、银行及证券，包含十大主题：当事人、产品、协议、事件、资产、财务、机构、地域、营销、渠道。十大主题划分如下：1、重点设计主题（客户、协议、事件、资产、财务）特点：是模型中的重点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：881664
    • 提供者：weixin_38567956

  1. TeraData金融数据模型（银行十大主题划分）

  2. Teradata FS-LDM是一个成熟产品，在一个集成的模型内支持保险、银行及证券，包含十大主题：当事人、产品、协议、事件、资产、财务、机构、地域、营销、渠道。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：1046528
    • 提供者：weixin_38626080
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