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数据挖掘在各行业的应用论文
数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖
所属分类:
其它
发布日期:2010-04-19
文件大小:13631488
提供者:
liaosaien
SAS教程-一本不错的SAS入门教程
SAS是金融、证券、保险行业有利的数据分析工具,在数据挖掘领域,是一款很好的分析工具,这本书浅显易懂,很适合SAS入门和想学习SAS的人们。
所属分类:
金融
发布日期:2011-04-18
文件大小:4194304
提供者:
longtopzt
Clementine 可视化数据挖掘应用实例-银行信贷规则评估
可视化数据挖掘应用实例一则——某银行信贷规则评估 吴源林 (上海财经大学MBA 学院,上海 200083) 摘要:本文应用 Clementine 工具,通过对某银行评估客户信用申请的资料挖掘,展示 了数据挖掘中遇到的问题和解决思路。 关键词:数据挖掘;决策树;Clementine 数据挖掘是运用模式识别技术,以及统计和数 学知识,通过对大量的、不完全的、有噪声的、模 糊的、随机的数据集进行详尽审查挖掘,以发现数 据中内在的关联性、特征和趋势。数据挖掘综合了 多种学科技术,能提供数据分类、聚类、
所属分类:
其它
发布日期:2012-01-06
文件大小:398336
提供者:
gadflyyy
数据挖掘各行业应用论文
数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖
所属分类:
数据库
发布日期:2013-06-20
文件大小:13631488
提供者:
caiyewen1992
数据之魅-基于开源工具的数据分析
《数据之魅:基于开源工具的数据分析》结合作者多年来从事数据分析工作的丰富经验,阐述了数据分析所涉及的概念和方法。本书四部分19章,主题包括如何通过图表来观察数据,如何通过各种建模方法来分析数据,然后着重阐述如何进行数据挖掘,最后强调数据分析在商业和金融等领域的实际应用。本书包含大量的模拟过程及结果展示,并通过实例来阐述如何使用开源工具来进行数据分析。通过本书的阅读,读者可以清楚地了解这些方法的实际用法及用途。
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-12-27
文件大小:415744
提供者:
sm629
数据之魅:基于开源工具的数据分析
《数据之魅--基于开源工具的数据分析》结合作者雅奈特多年来从事数据分析工作的丰富经验,阐述了数据分析所涉及的概念和方法。本书四部分19章,主题包括如何通过图表来观察数据,如何通过各种建模方法来分析数据,然后着重阐述如何进行数据挖掘,后强调数据分析在商业和金融等领域的实际应用。本书包含大量的模拟过程及结果展示,并通过实例来阐述如何使用开源工具来进行数据分析。通过本书的阅读,读者可以清楚地了解这些方法的实际用法及用途。 《数据之魅--基于开源工具的数据分析》结构合理,通俗易懂,适合数据分析爱好者
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2017-08-31
文件大小:5242880
提供者:
r2010shadow
数据挖掘与数据挖掘技术的应用综述
随着网络、数据库技术的迅速发畏以及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多。数据挖掘(Data Mining)就是从大量的实际应用数据中提取隐含信息和知识,它利用了数据库、人工智能和数理统计等多方面的技术,是一类深层次的数据分析方法。本文对数据挖掘技术的概念、目的、数据挖掘的研究方法和步骤以及关于数据挖掘技术的应用进行了归纳整理、分析提炼。对数据挖掘领域面临的问题做了介绍和展望。
所属分类:
网络基础
发布日期:2008-12-24
文件大小:71680
提供者:
yangerlei2046
网络之后的技术热点_数据仓库与数据挖掘.pdf
网络的普及改变了原有社会分工 一切都可以 以最高效率和最低成本的方式实现。银行在金融领 型,最典型的是关系数据库的应用。数据仓库与数 据库在系统存储模型上有着本质的区别,数据库技 域的地位、工作性质、业务特点及激烈的市场竞争 术在存储模型建设方面强调数据模型的规范性和 决定了它对信息化、电子化比其他领域有更迫切的 高效存储能力 少冗余 ,数据仓库技术在存储模型 要求。网络技术推动了中国金融信息化进程,中国 建设方面则强调数据查询的方便性和快速响应能 银行业在完成数据大集中后,必将面临数据处理的
所属分类:
网络基础
发布日期:2008-12-31
文件大小:164864
提供者:
abridgetoofar
数据挖掘论文合集-242篇(part1)
EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj FCC油品质量指标智能监测系统的数据挖掘与修正技术.caj IDSS 中数据仓库和数据挖掘的研究与实现.caj InternetWeb数据挖掘研究现状及最新进展.caj Internet数据挖掘原理及实现.caj Min-Max模糊神经网络的应用研究.pdf OLAP与数据挖掘一体化模型的分析与讨论.caj OLAP和数据挖掘技术在Web日志上的应用.caj ON-LINE REDUCING MACHINING ERRORS IN BORING OP
所属分类:
其它
发布日期:2009-01-13
文件大小:10485760
提供者:
night_furry
数据挖掘论文合集-242篇(part2)
EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj FCC油品质量指标智能监测系统的数据挖掘与修正技术.caj IDSS 中数据仓库和数据挖掘的研究与实现.caj InternetWeb数据挖掘研究现状及最新进展.caj Internet数据挖掘原理及实现.caj Min-Max模糊神经网络的应用研究.pdf OLAP与数据挖掘一体化模型的分析与讨论.caj OLAP和数据挖掘技术在Web日志上的应用.caj ON-LINE REDUCING MACHINING ERRORS IN BORING OP
所属分类:
其它
发布日期:2009-01-13
文件大小:10485760
提供者:
mathlf2015
数据挖掘论文合集-242篇(part3)
EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj FCC油品质量指标智能监测系统的数据挖掘与修正技术.caj IDSS 中数据仓库和数据挖掘的研究与实现.caj InternetWeb数据挖掘研究现状及最新进展.caj Internet数据挖掘原理及实现.caj Min-Max模糊神经网络的应用研究.pdf OLAP与数据挖掘一体化模型的分析与讨论.caj OLAP和数据挖掘技术在Web日志上的应用.caj ON-LINE REDUCING MACHINING ERRORS IN BORING OP
所属分类:
其它
发布日期:2009-01-13
文件大小:5242880
提供者:
hutingt77
基于WEKA的聚类分析算法
基于WEKA软件实现金融领域数据挖掘分析案例,分别使用随机森林,支持向量机等算法对大数据进行聚类分析,得出结论
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2018-03-24
文件大小:568320
提供者:
hannah_luo
数据之魅-基于开源工具的数据分析-中文
《数据之魅:基于开源工具的数据分析》结合作者多年来从事数据分析工作的丰富经验,阐述了数据分析所涉及的概念和方法。本书四部分19章,主题包括如何通过图表来观察数据,如何通过各种建模方法来分析数据,然后着重阐述如何进行数据挖掘,最后强调数据分析在商业和金融等领域的实际应用。本书包含大量的模拟过程及结果展示,并通过实例来阐述如何使用开源工具来进行数据分析。通过本书的阅读,读者可以清楚地了解这些方法的实际用法及用途。本书结构合理,通俗易懂,适合数据分析爱好者和从业者阅读,也适合以科学计算为工具的科研人
所属分类:
spark
发布日期:2018-05-19
文件大小:63963136
提供者:
s_g_c_sgc
2018中国大数据独角兽企业TOP20榜
据人民网消息,5月26日,2018中国国际大数据产业博览会在贵州拉开帷幕,让基于大数据的技术创新和商业模式创新引发新一轮舆情关注。在此背景下,人民创投、人民网舆情数据中心联合发布《中国大数据独角兽企业TOP20榜》,推荐了大数据行业中的20家优秀独角兽企业。 这是继5月19日,人民创投、人民网舆情数据中心在“2018全球独角兽企业高峰论坛”上联合发布《中国独角兽企业价值榜》和《中国瞪羚企业价值榜》后,针对独角兽企业的又一次细分推荐。 推荐的20家大数据独角兽企业业务涉及数据采集存储、分析挖掘、
所属分类:
spark
发布日期:2018-05-27
文件大小:435200
提供者:
dst1213
数据挖掘技术及应用(我见过的最全面的理论+最佳案例组合)
目前,关于KDD的研究工作已经被众多领域所关注,如过程控制、信息管理、商业、医疗、金融等领域。 作为大规模数据库中先进的数据分析工具,KDD的研究已经成为数据库及人工智能领域研究的一个热点。
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-08-17
文件大小:9437184
提供者:
myhome975310
python数据分析挖掘
应用Matplotlib实现数据挖掘领域的可视化分析过程 应用Numpy实现数据挖掘领域的数据计算过程 应用Pandas实现数据挖掘领域的数据处理过程 熟练应用金融股票数据的基本数据分析与挖掘
所属分类:
Python
发布日期:2018-09-16
文件大小:34603008
提供者:
qq_42029527
文本分析在金融领域的应用场景
文本分析在金融领域的应用场景,从事金融数据挖掘同学可以下载。
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-03-26
文件大小:9437184
提供者:
joleoy
我国大数据产业前景趋势与投资规划分析简报.pdf
我国大数据产业前景趋势与投资规划分析简报.pdf●中国大数据产业发展现状与前景预测 1.中国大数据产业发展现状分析 大数据产业链建设情况 大数据产业市场规模分析 目前,「产业在发展过程中已经形成了一些层次分据贵阳大数据交易所发布的《2016年中国大数据交 布,有做服务器和底层系统的,有做软件的,有做易产业白皮书》数据显示,2014年,中国大数据产 应用的,大数据也需要在原有的架构上加以发展。业规模大约为1038亿元,2015年产业整体规模达 原来做基础设施的企业,如联想、华为,也要向大到169
所属分类:
互联网
发布日期:2019-07-03
文件大小:1048576
提供者:
qq_34543438
金融领域的数据挖掘分析
介绍了商业智能在金融行业的应用,重点描述了数据挖掘的算法,应用等.
所属分类:
其它
发布日期:2010-11-17
文件大小:129024
提供者:
g3339
基于Apriori算法的高校招生的关联规则分析
数据挖掘是适应信息社会从海量的数据库中提取信息的需要而产生的新学科。它是统计学、机器学习、数据库、模式识别、人工智能等学科的交叉。以往的数据挖掘技术的应用大多是在金融领域,而在其他领域里面应用不是很多,如在高校招生中的应用更是如此。数据挖掘技术对招生工作的深层研究与挖掘将会得到各高校的更多重视。以某高校招生数据作为招生信息为依据,对高校招生的关联规则进行分析。从而对关联性规则的应用作进一步的研究。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-17
文件大小:269312
提供者:
weixin_38659646
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