真假钞票分类 关于数据集： 该数据库包含5个属性，共有1372个实例。 任务是将笔记分类为真实还是假，0为假，1为真实。 使用的算法： 逻辑回归 线性判别分析 K邻居分类器 决策树分类器 高斯朴素贝叶斯 支持向量机 准确性结果： LR 0.991793（0.006367） LDA 0.976264（0.013118） KNN 1.000000（0.000000） 购物车0.980826（0.016641） NB 0.841318（0.049469） SVM 0.995438（0