提出了一种基于图像处理的玻璃缺陷实时检测系统。阐述了系统的基本原理和结构，着重研究了系统的核心技术：中值滤波、图像分割、边缘检测、缺陷定位、参数计算与缺陷识别。实验结果表明，该系统的检测识别率高，达到95%;速度快，处理周期约350 ms;抗干扰能力强，基本能够实现钢化玻璃缺陷的在线检测要求。