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  1. 本书论述在设计和建造数据仓库中涉及的所有主要问题,论述分析型环境(决策支持系统环境)以及在这种环境中的数据构造。主要内容包括数据仓库的设计与建造步骤,传统系统到数据仓库的迁移,数据仓库的数据粒度、数据分割、元数据管理、外部数据与非结构化数据

  2. 本书论述在设计和建造数据仓库中涉及的所有主要问题,论述分析型环境(决策支持系统环境)以及在这种环境中的数据构造。主要内容包括数据仓库的设计与建造步骤,传统系统到数据仓库的迁移,数据仓库的数据粒度、数据分割、元数据管理、外部数据与非结构化数据,分布式数据仓库、高级管理人员信息系统和数据仓库的设计评审等。 本书主要是面向数据仓库的设计、开发和管理人员,以及构造和使用现代信息系统的人员,也适于信息处理方面的高校师生和从事传统数据库系统技术工作的人阅读。 目录 译者序 审、译者简介 前言 第1章 决策
  3. 所属分类:餐饮零售

    • 发布日期:2009-04-29
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:jl1110028
  1. Inmon的金融银行数据模型

  2. Inmon的金融银行数据模型 金融银行数据模型
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-12-01
    • 文件大小:353280
    • 提供者:xiaod
  1. 金融银行行业的数据模型

  2. 金融行业的数据模型 William H. Inmon - Data Models
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-02-06
    • 文件大小:435200
    • 提供者:kuevins
  1. NCR银行数据模型 核心系统

  2. 关于NCR银行数据模型,银行核心系统建设的时候可以参考的数据模型
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-11-14
    • 文件大小:717824
    • 提供者:softache2007
  1. teradata FS-LDM金融业逻辑数据模型白皮书

  2. teradata 银行数据仓库基础数据模型 10大主题域
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-12-07
    • 文件大小:278528
    • 提供者:majetlee
  1. 数据模型设计常用的银行业务英语用语

  2. 银行数据模型设计经常使用到的专业术语。银行数据模型设计经常使用到的专业术语。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-01-23
    • 文件大小:92160
    • 提供者:erising
  1. 金融银行数据仓库模型

  2. 金融银行方面的数据仓库模型,有助与银行的业务,金融银行方面的数据仓库模型,有助与银行的业务
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-11-03
    • 文件大小:435200
    • 提供者:liyong19850208
  1. 银行概念模型

  2. 介绍银行模型的结构,为开发者提供思路。清晰的描述出银行的数据信息。
  3. 所属分类:金融

    • 发布日期:2012-11-21
    • 文件大小:607232
    • 提供者:ohongyubai
  1. 银行数据模型

  2. 从实体重要信息去介绍,银行模型之间的关系。明确主题之前的关系。
  3. 所属分类:金融

    • 发布日期:2012-11-21
    • 文件大小:363520
    • 提供者:ohongyubai
  1. FS-LDM金融业逻辑数据模型白皮书

  2. 简单描述了teradata 金融逻辑模型的10大主题。对于初次接触,或者想了解teradata fs ldm 模型的用户有帮助。
  3. 所属分类:金融

    • 发布日期:2013-07-28
    • 文件大小:278528
    • 提供者:zhouren_168
  1. 金融银行数据模型

  2. 金融银行数据模型,是进行银行数据架构规划的参考,是学习数据模型建模的参考和案例
  3. 所属分类:企业管理

    • 发布日期:2017-03-28
    • 文件大小:435200
    • 提供者:su111521
  1. 中国电信计费模型:数据模型

  2. 第1章 概述 11 1.1 编写目的和作用 11 1.2 文档结构和重点 11 1.3 适用范围 11 1.4 资料引用 12 1.5 术语定义 12 第2章 数据模型总论 14 2.1 数据模型设计的业务驱动力 14 2.1.1 现有数据模型的缺陷 14 2.1.2 业务发展对数据模型提出的要求 14 2.1.3 建立新的计费数据模型的意义和主要思路 17 2.2 数据模型方法论概述 19 2.3 新一代计费数据模型的特点 23 2.4 数据模型设计的核心思路 32 2.5 数据模型设计的主
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2009-03-31
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:w4521wang
  1. 金融银行模型,包括存款,贷款,产品,交易,等30多个模型

  2. 银行数据模型,包括存款,贷款,产品,交易,等30多个模型
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-04-04
    • 文件大小:435200
    • 提供者:cheeryscl
  1. 数据仓库实践杂谈(十四)——数据模型参考

  2. [目录] 第一章:概述 第二章:整体数据分层 第三章:整体实现框架 第四章:元数据 第五章:ETL 第六章:数据校验 第七章:数据标准化 第八章:去重 第九章:增量/全量 第十章:拉链处理 第十一章:分布式处理增量 第十二章:列式存储 第十三章:逻辑数据模型(数仓模型) 第十四章:数据模型参考 第十五章:维模型 第十六章:渐变维 第十七章:数据回滚 第十八章:关于报表 第十九章:数据挖掘 数据仓库实践杂谈(十四)——数据模型参考 众所周知,信息系统最重要的作用就是处理并保存信息,尤其在商业应用中
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:374784
    • 提供者:weixin_38637878
  1. TeraData金融数据模型

  2. Teradata天睿公司提出一种先进的FS-LDM模型(FinancialServicesLogcialDataModel)--企业级数据模型,包括金融机构业务数据,囊括了银行约80%的业务数据,并把预定义的业务模板连接到核心银行业务数据和数据仓库中。TeradataFS-LDM是一个成熟产品,在一个集成的模型内支持保险、银行及证券,包含十大主题:当事人、产品、协议、事件、资产、财务、机构、地域、营销、渠道。十大主题划分如下:1、重点设计主题(客户、协议、事件、资产、财务)特点:是模型中的重点主
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-01
    • 文件大小:881664
    • 提供者:weixin_38502762
  1. 数据治理之数据模型管控方案

  2. 我主要想和大家分享一些数据治理的经验和数据模型管控的方法。其实数据治理的难度很大,因为牵扯的东西太多、外围的环境太复杂。尤其是IT系统建设到一定程度的时候,你才开始做数据治理,难度真的会非常大。数据治理的技术问题不大,但是想要落地却不是那么简单。我主要讲解2个方面的内容:第一个是数据治理遇到的困难,通过什么样的方式才能保证数据治理的落地。第二个是数据模型的管控方案。从去年的后半年开始,我们就可以非常明显的感觉到传统行业都开始做数据治理了。最近,我去过至少20家左右的银行,他们无一例外都在做数据治
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38687648
  1. TeraData金融数据模型(银行十大主题划分)

  2. TeradataFS-LDM是一个成熟产品,在一个集成的模型内支持保险、银行及证券,包含十大主题:当事人、产品、协议、事件、资产、财务、机构、地域、营销、渠道。十大主题划分如下:BANK-LDM主题域模型设计采用分类设计的策略:1、重点设计主题(客户、协议、事件、资产、财务)  特点:是模型中的重点主题,且在源系统中有丰富的数据来源和参照。  目标:尽量保持完整性、丰富性。  策略:按照FS-LDM的框架进行设计,同时补充银行的个性数据元素。2、自主设计主题(申请、营销活动、渠道、机构、产品) 
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:1029120
    • 提供者:weixin_38577648
  1. TeraData金融数据模型

  2. Teradata天睿公司提出一种先进的FS-LDM模型(Financial ServicesLogcialDataModel)--企业级数据模型,包括金融机构业务数据,囊括了银行约80%的业务数据,并把预定义的业务模板连接到核心银行业务数据和数据仓库中。TeradataFS-LDM是一个成熟产品,在一个集成的模型内支持保险、银行及证券,包含十大主题:当事人、产品、协议、事件、资产、财务、机构、地域、营销、渠道。十大主题划分如下:1、重点设计主题(客户、协议、事件、资产、财务)特点:是模型中的重点
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:881664
    • 提供者:weixin_38567956
  1. 数据治理之数据模型管控方案

  2. 我主要想和大家分享一些数据治理的经验和数据模型管控的方法。其实数据治理的难度很大,因为牵扯的东西太多、外围的环境太复杂。尤其是IT系统建设到一定程度的时候,你才开始做数据治理,难度真的会非常大。数据治理的技术问题不大,但是想要落地却不是那么简单。我主要讲解2个方面的内容:第一个是数据治理遇到的困难,通过什么样的方式才能保证数据治理的落地。第二个是数据模型的管控方案。从去年的后半年开始,我们就可以非常明显的感觉到传统行业都开始做数据治理了。最近,我去过至少20家左右的银行,他们无一例外都在做数据治
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38725625
  1. TeraData金融数据模型(银行十大主题划分)

  2. Teradata FS-LDM是一个成熟产品,在一个集成的模型内支持保险、银行及证券,包含十大主题:当事人、产品、协议、事件、资产、财务、机构、地域、营销、渠道。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-26
    • 文件大小:1046528
    • 提供者:weixin_38626080
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