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搜索资源列表

  1. 改进的BP神经网络及其在销量预测中的应用.pdf

  2. 改进的BP神经网络及其在销量预测中的应用 深入研究BP的看看

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-12-30
    • 文件大小：396288
    • 提供者：xiaol413

  1. ctrip 携程出行产品销量预测

  2. ctrip 携程出行产品销量预测比赛（第十名） 技术解决方案及代码

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-10-19
    • 文件大小：33554432
    • 提供者：u011718609

  1. 一种基于分步策略的销量预测方法与装置

  2. 一种基于分步策略的销量预测方法与装置一种基于分步策略的销量预测方法与装置

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-11-17
    • 文件大小：73728
    • 提供者：starkcgi_

  1. 时间序列平滑法如何预测产品产量

  2. 应用收益法进行企业价值评估必须对企业的未来收益进行预测。如何科学地预测企业的未来收益，始终是企业价值评估中的难点。而产品产量（销量）的预测又是企业未来收益预测的基础。本文介绍了布朗单一参数线性指数平滑法、霍特双参数指数平滑法、布朗三参数指数平滑法及温特线性和季节性指数平滑法四种时间序列平滑法在产品产量预测中的应用，并对这四种方法的适用范围进行了总结。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-24
    • 文件大小：792576
    • 提供者：weixin_41933877

  1. 基于机器学习对销量预测的研究

  2. 基于机器学习方法对销售预测的研究 ：销售预测是完善客户需求管理、指导运营、以提高企业利润为最终目的商业问题。 而预测的精确性是销售预测的核心痛点。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-08-07
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：jack617176499

  1. “华中杯B题”库存补单及销量预测.zip

  2. 写了一下2019年的“华中杯”B题，在第一问建立了2个模型分别是神经网络与灰色理论预测，第二三问用数据挖掘的方式

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：gavinhsion

  1. Python-科赛携程出行产品未来14个月销量预测解决方案

  2. 科赛 携程出行产品未来14个月销量预测 解决方案

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：387072
    • 提供者：weixin_39841882

  1. 基于LightGBM优化组合模型的销售预测

  2. 基于LightGBM优化组合模型的销售预测，葛天萌，王春露，针对超市商品销量的预测问题，本文在研究大量文献的基础上，提出了一种基于LightGBM及XGBoost组合的预测模型。该模型不仅对商品的基本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-09
    • 文件大小：494592
    • 提供者：weixin_38620314

  1. 传统汽车的销量——时序数据.xlsx

  2. 03年到19年第一季度分季度的数据，13年之前只有传统汽车的销量，13年之后是传统汽车+新能源汽车的销量，需要预测未来三期传统汽车的销量

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-08
    • 文件大小：18432
    • 提供者：zkyxgs518

  1. 2019-2020 中国乘用车企业新能源汽车积分合规与预测.pdf

  2. 中国已连续十年为世界最大汽车市场1，乘用车产销连续四年超过 2000 万辆，且随着城镇化进程的加速，乘用车市场在短中期内仍将稳定增长，因此，汽车的节能管理是产业发展的重要战略之一，这对实现汽车节能目标与温室气体达峰目标至关重要。 为实现汽车行业的节能降耗，世界各国都在积极发展新能源汽车，以期最终实现汽车行业“零排放”。在这种背景下，新能源汽车也是中国汽车行业发展的必经之路。另一方面，中国汽车体量虽大，自主品牌销量占乘用车总销量的比例也已超过 40%，但自主品牌汽车产品质量仍与合资和进口产品之间

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：williamanos

  1. 时间序列和神经网络对迷你型洗衣机销量预测

  2. 迷你型洗衣机价格便宜,使用方便,近年来销售量不断增加。缺点是功能单一导致消费受众面窄,同时受季节性因素影响较大,企业往往难以准确制定生产销售计划,导致库存和缺货现象时有发生。将合作企业生产的迷你型洗衣机近4年销售数据和影响销售的关联因素作为训练样本,先建立时间序列回归模型和BP神经网络模型对洗衣机销量进行预测,然后建立遗传算法优化的灰色神经预测模型。通过对三种模型预测结果的对比分析,表明经由遗传算法优化参数的灰色神经网络能较好的预测销量未来变化,辅助企业决策订单生产计划。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-23
    • 文件大小：867328
    • 提供者：weixin_38587509

  1. 淘宝网上三个商品服装的销量与人气的回归分析.docx

  2. 在线性回归中，数据使用线性预测函数来建模，并且未知的模型参数也是通过数据来估计。这些模型被叫做线性模型。最常用的线性回归建模是给定X值的y的条件均值是X的仿射函数。不太一般的情况，线性回归模型可以是一个中位数或一些其他的给定X的条件下y的条件分布的分位数作为X的线性函数表示。像所有形式的回归分析一样，线性回归也把焦点放在给定X值的y的条件概率分布，而不是X和y的联合概率分布。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-07-09
    • 文件大小：164864
    • 提供者：qq_44762986

  1. TensorFlow自定义损失函数来预测商品销售量

  2. 主要介绍了TensorFlow自定义损失函数——预测商品销售量,本文给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：88064
    • 提供者：weixin_38502292

  1. 利用keras使用神经网络预测销量操作

  2. 主要介绍了利用keras使用神经网络预测销量操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：53248
    • 提供者：weixin_38631599

  1. Tensorflow实现酸奶销量预测分析

  2. 主要为大家详细介绍了Tensorflow酸奶销量预测分析，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：51200
    • 提供者：weixin_38687928

  1. 基于网络搜索数据的品牌汽车销量预测研究

  2. 随着大数据时代的到来，基于网络数据的应用研究已成为热点。以品牌汽车销量预测为目标，将传统相关性分析与基于LASSO的特征选择方法相结合，选取相关品牌的网络搜索数据关键特征，而后建立了LASSO线性回归、支持向量回归和随机森林三种机器学习预测模型，并与传统ARIMA模型进行比较分析。实验结果表明，随机森林模型的预测平均误差为6.4%，比ARIMA模型降低了12.2个百分点，预测结果可为汽车企业生产规划和制定营销方案提供有效的决策支持。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：231424
    • 提供者：weixin_38672794

  1. Tensorflow实现酸奶销量预测分析

  2. 本文实例为大家分享了Tensorflow酸奶销量预测分析的具体代码，供大家参考，具体内容如下 # coding:utf-8 # 酸奶成本为1元，利润为9元 # 预测少了相应的损失较大，故不要预测少 # 导入相应的模块 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt BATCH_SIZE=8 SEED=23455 COST=3 PROFIT=4 rdm=np.random.RandomState

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：49152
    • 提供者：weixin_38678773

  1. salesPredict：基于ARIMA时间序列的销量预测模型，实际预测准确率达90％以上，内部包含测试记录和实际线效果-源码

  2. salesPredict ARIMA模型简介 ARIMA模型提供了基于时间序列理论，对数据进行稳定化处理（AR和MA过程），模型定阶（自动差分过程），参数估计，建立模型，可以进行模型进行检验。在Python中statsmodel提供了完整的的解决方案，包括窗口选择，自动定阶和稳定性检测等等算法。 预测策略 这样的好处是，月上旬和中旬的实际销量可以作为先验知识，提高模型预测的准确率。 环境 Windows 10 Python 3.6.5 依赖包 pip install -r requiremen

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：260096
    • 提供者：weixin_42131628

  1. kaggle——销量预测 Top1%

  2. 这个比赛当时是在jupyter notebook上编程的，这篇博客是之前自己整理的代码和流程记录。 但是很可惜，notebook转markdown显示效果很不好，下面给出目录和代码。 # coding: utf-8 # # 数据分析 # In[59]: # 一般一起用才会管用，否则可能会显示混乱 get_ipython().run_line_magic('config', ZMQInteractiveShell.ast_node_interactivity='all') get_ipytho

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：156672
    • 提供者：weixin_38737366

  1. kaggle——销量预测 Top1%

  2. 这个比赛当时是在jupyter notebook上编程的，这篇博客是之前自己整理的代码和流程记录。 但是很可惜，notebook转markdown显示效果很不好，下面给出目录和代码。 # coding: utf-8 # # 数据分析 # In[59]: # 一般一起用才会管用，否则可能会显示混乱 get_ipython().run_line_magic('config', ZMQInteractiveShell.ast_node_interactivity='all') get_ipytho

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：156672
    • 提供者：weixin_38708461
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