电站锅炉火焰检测很重要，它关系到整个电站的安全。传统的检测方法有幅度强度检测，火焰频率检测，相关火焰检测等。相应的诊断技术有光谱分析，颜色分析，频谱分析等等。随着计算机软、硬件技术的迅速发展,特别是近年来多媒体技术日益推广应用,国内外研究者纷纷把目光投向了可视化的炉膛监视和控制系统,在这样的前提下,数字图像处理技术开始应用于锅炉炉膛火焰处理中,作为新型燃煤锅炉火焰检测技术的探索方向之一。

基于数字图像处理技术的锅炉火焰检测系统，刘禾，崔槐利，介绍了基于数字图像处理技术的锅炉火焰检测系统结构和功能。根据火焰图像特征，提出了一种基于BP神经网络的火焰检测判别方法，方�

遗传算法在多层辐射能检测信号信息融合中的应用，杨超，周怀春，通过布置在某300MW电站锅炉炉本体不同高度的多个CCD火焰探头实时摄取炉内火焰图像，采用计算机图像处理技术得到反映炉膛不同区域燃�