随着服务和云计算的广泛采用，如今我们观察到服务及其组成的数量Swift增加，从而形成了一个复杂且不断发展的服务生态系统。 面对功能相似的大量服务，如何识别不同领域的核心服务并为开发人员推荐值得信赖的服务是促进服务生态系统的重要问题。 在本文中，我们提出了一个异构网络模型，然后引入了统一的信誉传播（URP）框架来计算生态系统中实体的全球信誉。 此外，基于潜在狄利克雷分配（LDA）的主题模型用于将服务聚类到特定域中。 将URP与主题模型相结合，我们对服务的信誉进行了重新排序，以区分核心服务，从而推荐