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资源分类
搜索资源列表
模糊聚类代码,cmeans
模糊聚类的代码,用matlab编写,可用于镜头检测等
所属分类:
C
发布日期:2009-06-02
文件大小:2048
提供者:
purple_ice
简单视频摘要系统的设计与实现毕业论文
本文首先介绍目前视频摘要技术的研究背景、应用前景以及国内外视频摘要的研究现状,总结了视频摘要的表现形式和结构,视频摘要的生成过程以及其中的关键技术,分析了现有的视频镜头检测、关键帧提取以及视频镜头聚类算法的优缺点,提出了一种基于交互信息量和双线性插值的视频摘要生成算法。该算法首先使用基于交互信息量的方法进行视频镜头检测。通过对检测到镜头帧的聚类来提取镜头候选关键帧,接着对候选关键帧按照相邻帧间交互信息量的比较来提取镜头关键帧,然后对提取出的关键帧进行双线性插值形成视频段。最后运用DirectS
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-04-21
文件大小:2097152
提供者:
puchengyan
关键帧提取
视频处理之 关键帧提取 从一个镜头中提取出关键帧(本人用了 3种方法:边界提取、(颜色)特征提取、聚类提取——K-Mean法)
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-02-06
文件大小:4096
提供者:
dlyma9
基于内容的视频检索关键技术研究
随着多媒体技术和网络技术的飞速发展,数字视频的获取和传播变得越来越 容易,已经逐渐成为人类信息传播的主要载体之一。在视频信息高度膨胀的今天,随之而来的问题就是对海量视频的高效检索和浏览。传统的视频检索通过对视频以手工的方法添加文字标识符的方式进行检索,这种检索方式工作量巨大、效率很低,而且受主观因素的影响,因此不能满足实际使用的需要。基于内容的视频检索技术借助计算机对视频进行从低层到高层的处理、分析和理解的过程获取其内容并根据内容进行检索,克服了传统的基于文本检索方式的不足,已成为多媒体信息检
所属分类:
C++
发布日期:2012-08-05
文件大小:14680064
提供者:
vblittleboy
基于聚类的视频镜头分割和关键帧提取
镜头分割是基于内容的视频检索和浏览首先要解决的关键技术O 视频分割为镜头后1下一步的工作就是进行关键帧提取1用以描述镜头的主要内容O 提出了一种改进的基于聚类的镜头分割和关键帧提取算法1在无监督聚类中引入一个参考变量1解决了利用无监督聚类进行镜头分割和关键帧提取时可能产生的帧序不连续或分割错误的问题O 在关键帧提取阶段1将镜头分割为子镜头后1 引入图像熵的概念提取关键帧O 实验结果表明了改进算法在镜头分割和关键帧提取方面的有效性O
所属分类:
C++
发布日期:2012-08-05
文件大小:642048
提供者:
vblittleboy
视频中关键帧提取技术
本文首先介绍了关键帧提取技术的研究背景和意义,以及国内外的研究现 状,然后对当一前比较流行的一些关键帧提取方法进行了阐述和详细的分析,并对 每一种方法进行了测试。常见的关键帧提取算法有、基于镜头边界的方法、 基于图像内容的方法、基于聚类的提取方法、基于运动分析的方法、 基于压缩视频流的方法。以上这些方法均有各自的优缺点和一定的局限性,只适 合于特定的视频,不具有广泛的适应性。针对以上这些关键帧提取方法的不足, 本文提出了一种新的关键帧提取方法,基于图像信息嫡和边缘匹配率进行关键帧 的提取,首先
所属分类:
其它
发布日期:2015-09-09
文件大小:5242880
提供者:
qiningshisha
基于内容的视频分析关键技术研究
突变镜头检测算法具有很强的鲁棒性,对任意视频都能取得很 高的准确率和查全率;渐变镜头检测算法并非只针对某种特定的渐变类型有效,对 于各种渐变类型都有较好的检测性能;场景分割算法也取得了较好的效果,但由于 涉及到聚类阈值的选取,因此自适应程度不高,需要进行进一步的研究和改进。
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-05-17
文件大小:2097152
提供者:
anjinnian
基于opencv3.1库的JAVA源码
第1章 Java概述、安装及简易教学 14 1-1 Java概述 14 1-2 Java安装 16 1-3 Eclipse安装 18 1-4 GUI设计工具WindowBuilder 18 1-5 在Eclipse开发第一个Java程式 23 1-6 在Eclipse开发第一个Java视窗程式-显示影像 26 1-7 在Eclipse开发视窗程式-slider控制元件 34 1-8 在Eclipse开发视窗程式-按钮控制元件 39 1-9 好用的Eclipse热键 41 第2章 OpenCV概
所属分类:
图像处理
发布日期:2018-09-29
文件大小:1048576
提供者:
caozhenguan
基于时空切片的关键帧提取研究
关键帧提取技术是视频检索和视频摘要等领域的关键技术之一。针对现有关键帧提取方法缺乏时空特性分析,而且提取结果不符合人眼视觉感知,为此提出了一种新的关键帧提取方法。首先提取视频镜头的时空切片,然后对视频切片进行K均值聚类,最后根据视频的时间连续性,在每个类中提取关键帧。大量实验表明,本方法能捕捉视频的主要内容,以极低的冗余性反映视频的动态特性,符合人眼视觉感知。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-20
文件大小:510976
提供者:
weixin_38500444
通过无监督随机图分区发现视频镜头类别
视频镜头通常被视为从视频中检索信息的基本元素。 近年来,视频拍摄分类已受到越来越多的关注,但是大多数方法都涉及监督学习的过程,即在标记的数据上训练多类预测器(分类器)。 在本文中,我们研究了一种无监督地发现视频镜头类别的通用框架。 贡献在特征,表示和推断上有三方面的贡献:(1)提出了一种新功能,用于捕获视频中的本地信息,该视频由小视频块(例如像素)定义。 视频单词词典因此可以离线聚类,以表征外观和运动动态。 (2)我们提出了将分类归类为自动图形分区任务的问题,因为每个图形顶点代表一个视频镜头,而
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-10
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38587155