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  1. 基于EM参数估计的GMM模型建模

  2. 高斯混合模型是有效的描述数据集合分布的手段，高斯混合模型中各个单高斯模型的均值、方差和权重的估计，实际上是样本空间下的参数估计问题。参数估计的方法有很多，相比较而言，EM算法是MLE（Maximum Likelihood Estimation）原理下的针对不完备数据集合的回归分析算法，它是由E步和M步迭代循环，直至误差小于给定门限为止。因此本文采用了一种基于EM方法的高斯混合模型参数估计的方法对运动人体姿态进行建模，可以较准确的对模型进行参数估计。对典型姿态建模之后还可以解决对姿态的识别问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-30
    • 文件大小：427008
    • 提供者：smily0725

  1. 《程序员》杂志2012年第10期

  2. 《程序员》封面报道：移动互联网 创业•求生 移动互联网蕴含着巨大财富，但与此同时，创业之路却举步维艰：产品同质化竞争加剧，推广成本不断攀升，盈利模式迟迟未能清晰，投资者忽冷忽热……究竟要跨越多少道坎，我们才能生存下去？本期封面报道，就移动互联网创业路上的关键“痛”点，我们邀请了前沿观察者、投资者、渠道商、数据平台以及亲身实践者们，分享自己的思考与心得，帮助更多创业者们在求生的十字路口做出更好的选择！无论如何，“活下去，才有希望”。 （1）2012，当我们谈论移动互联网创业时，我们在谈论些什么？

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2012-11-05
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：xinzhengs

  1. 《程序员》杂志2012年第10期

  2. 《程序员》封面报道：移动互联网 创业•求生 移动互联网蕴含着巨大财富，但与此同时，创业之路却举步维艰：产品同质化竞争加剧，推广成本不断攀升，盈利模式迟迟未能清晰，投资者忽冷忽热……究竟要跨越多少道坎，我们才能生存下去？本期封面报道，就移动互联网创业路上的关键“痛”点，我们邀请了前沿观察者、投资者、渠道商、数据平台以及亲身实践者们，分享自己的思考与心得，帮助更多创业者们在求生的十字路口做出更好的选择！无论如何，“活下去，才有希望”。 （1）2012，当我们谈论移动互联网创业时，我们在谈论些什么？

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-11-06
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：luckhappystar

  1. 完整详尽的课后习题答案-时间序列分析及应用（R语言原书第2版）

  2. 包含所有课后习题答案，非常详尽！ 《时间序列分析及应用（R语言）（原书第2版）》以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，内容包括趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差模型、谱分析入门、谱估计和门限模型。对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明。 　　《时间序列分析及应用（R语言）（原书第2版）》的一大特点是采用R语言来作图和分析数据，书中的所有图表和实证结果都是用R命令得到的。作者还为《时间序列分析

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-12-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：lh499315384

  1. 时间序列分析

  2. 《时间序列分析及应用（R语言）（原书第2版）》以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，内容包括趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差模型、谱分析入门、谱估计和门限模型。对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明。 　　《时间序列分析及应用（R语言）（原书第2版）》的一大特点是采用R语言来作图和分析数据，书中的所有图表和实证结果都是用R命令得到的。作者还为《时间序列分析及应用（R语言）（原书第2版）》制

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-06-08
    • 文件大小：34603008
    • 提供者：u011007792

  1. 门限自回归模型

  2. 门限自回归模型,matlab版本。基于MATLAB的门限自回归模型，可用于时间序列的分析与预测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-08-08
    • 文件大小：2048
    • 提供者：kiwilee

  1. 门限回归算法程序代码

  2. 门限回归算法VB程序代码，已通过测试，可直接使用，童叟无欺，欢迎下载，谢谢。

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2015-09-06
    • 文件大小：23552
    • 提供者：maxiaotiao0417

  1. 计量经济类的门限自回归

  2. 门限自回归 是时间序列的新兴科目,也很有难度,这片论文对大家学习这门课程很有帮助

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-03-20
    • 文件大小：38912
    • 提供者：physea

  1. 时间序列分析及应用：R语言（原书第2版）

  2. 译者序 前言 第1章 引论 1.1 时间序列举例 1.2 建模策略 1.3 历史上的时间序列图 1.4 本书概述 习题 第2章 基本概念 2.1 时间序列与随机过程 2.2 均值、方差和协方差 2.3 平稳性 2.4 小结 习题 附录A 期望、方差、协方差和相关系数 第3章 趋势 3.1 确定性趋势与随机趋势 3.2 常数均值的估计 3.3 回归方法 3.4 回归估计的可靠性和有效性 3.5 回归结果的解释 3.6 残差分析 3.7 小结 习题 第4章 乎稳时间序列模型 4.1 一般线性过程

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-04-08
    • 文件大小：33554432
    • 提供者：huanbia

  1. 时间序列分析及应用：R语言

  2. 《时间序列分析及应用:R语言(原书第2版)》以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，主要内容包括：趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型.对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-04-13
    • 文件大小：34603008
    • 提供者：qq_35680089

  1. 时间序列分析及应用：R语言（原书第2版）

  2. 主要讲诉采用R语言来作图和分析数据，包含时间序列模型及时应用，内容包括趋势、平稳及非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、时间序列回归模型、异方差模型、谱分析入门、谱估计和门限模型等。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-09-11
    • 文件大小：33554432
    • 提供者：xingzh_up

  1. 应用时间序列分析吴喜之

  2. 以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，主要内容包括：趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型.对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明。非常适合R语言初学者。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-01-20
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_44587592

  1. 多元门限回归模型优于单纯多元回归模型

  2. 多元门限回归模型优于单纯多元回归模型，曹琨，，利用乌江渡1951-2006年月径流量和74项气象因子资料拟合，建立单纯的多元回归模型和非线性多元门限回归模型，对2007、2008年月径流量进�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-07
    • 文件大小：205824
    • 提供者：weixin_38532629

  1. 环境规制、城市规模对城市生产率的影响研究

  2. 环境规制、城市规模对城市生产率的影响研究，刘辉煌，邓莹，本文基于我国285个地级及以上城市2004-2014的面板数据，综合运用OLS回归、固定效应回归以及门限回归模型检验了环境规制、城市规模与城

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-01
    • 文件大小：454656
    • 提供者：weixin_38690402

  1. 三江营短期潮位预报模型研究

  2. 三江营短期潮位预报模型研究，都宏博，，本文主要采用传统的相应流量（水位）法与统计分析中的门限回归模型相结合，通过对多年潮位和洪水资料的分析，建立了上游大通站前

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-01
    • 文件大小：693248
    • 提供者：weixin_38661236

  1. 貂年捕获量的门限自回归模型

  2. 貂年捕获量的门限自回归模型，黄文贤，，该篇论文通过对貂年捕获量数据的非线性分析，通过R和Eviews3.1的处理建立门限自回归模型 。其中对模型 的参数估计分别采用点值图法估

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：333824
    • 提供者：weixin_38704156

  1. ARMA模型和TAR模型在貂年捕获量中的预测结果比较

  2. ARMA模型和TAR模型在貂年捕获量中的预测结果比较，胡一睿，曲荣华，【目的】 对ARMA模型和门限自回归模型在貂年捕获量的预测结果进行比较。【方法】 利用我国1848年至1909年貂年捕获量数据，分别建立ARMA

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：636928
    • 提供者：weixin_38614417

  1. python实现门限回归方式

  2. 今天小编就为大家分享一篇python实现门限回归方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：97280
    • 提供者：weixin_38645379

  1. python实现门限回归方式

  2. 门限回归模型(Threshold Regressive Model，简称TR模型或TRM)的基本思想是通过门限变量的控制作用，当给出预报因子资料后，首先根据门限变量的门限阈值的判别控制作用，以决定不同情况下使用不同的预报方程，从而试图解释各种类似于跳跃和突变的现象。其实质上是把预报问题按状态空间的取值进行分类，用分段的线性回归模式来描述总体非线性预报问题。 多元门限回归的建模步骤就是确实门限变量、率定门限数L、门限值及回归系数的过程，为了计算方便，这里采用二分割（即L=2）说明模型的建模步骤。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：99328
    • 提供者：weixin_38717450

  1. NHL-Player-And-Team-Ratings:NHL历史记录中的替换目标以上和Elo评级数据-源码

  2. GAR历史数据 此文件包含NHL历史记录的“替换目标”（GAR）数据。 GAR是我对汤姆·阿瓦德（Tom Awad）的进球数和门限（GVT）和Hockey-Reference.com的积分（PS）的狂热，这些指标是通过进行一系列回归并适当调整全联盟价值以更好地在前锋，后卫和守门员之间分配来计算的。 （我分配了联盟价值的60％的前锋，而防守者得到30％的门将，而守门员得到10％的门将；该度量标准还使联盟守门员表现之间达到了更大的距离，并使联盟的进攻总值与防御和守门员的值相平衡。） 缩写 钥匙 p

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42130889
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