内核选择对于内核方法至关重要。 交叉验证（CV）是一种广泛接受的内核选择方法。 但是，基于CV的估计值通常显示出较高的方差，因此易于过度拟合。 为了防止高方差，我们首先提出了一种新的稳定性版本，称为内核稳定性。 这种稳定性量化了核矩阵相对于训练集变化的扰动。 然后，我们建立了内核稳定性和CV方差之间的联系。 通过限制导出的方差上限，我们提出了一种内核选择准则，该准则可以防止CV的高方差，从而保证良好的泛化性能。 此外，我们导出了用于估计内核稳定性的封闭形式，从而使基于内核稳定性的标准在计算上更加