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  1. 背景建模中的阴影消除

  2. 背景建模中,比如高斯,不能很好的处理阴影。但是我们需要得到精确地前景,这就要求进一步对阴影进行处理。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-04-28
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:qingting128
  1. 车辆运动检测中阴影消除算法

  2. 收集了一些车辆运动检测算法文章,这些文章主要针对车辆在光线照射下影子影响检测的准确性。
  3. 所属分类:交通

    • 发布日期:2011-05-12
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:cqykh
  1. 基于各向异性retinex路面阴影消除算法

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  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-06-15
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:chenglisha
  1. 背景差分中的阴影消除方法

  2. 介绍了一种阴影消除的自适应背景建模的方法,解决了阴影带来检测不准的问题。给出了算法简介和实验情况下的对阴影消除的效果图。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-09-19
    • 文件大小:422912
    • 提供者:zzf861011
  1. 桌面阴影消除

  2. 桌面阴影消除
  3. 所属分类:网管软件

    • 发布日期:2011-11-30
    • 文件大小:173056
    • 提供者:zengyusen
  1. 前景目标中的阴影去除

  2. 基于颜色不变特征的前景物体阴影消除,效果比基于HSV的要好,但是对于图像质量差的条件下效果不佳。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2011-12-12
    • 文件大小:11264
    • 提供者:ltx1215
  1. 车辆检测中的阴影消除算法研究

  2. 毕业设计,交流愉快!进入研究生,你的所有过去对于他们来说是一张白纸,这是你最好的重新塑造自己形象的时候。
  3. 所属分类:交通

    • 发布日期:2011-12-27
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:freshman2zghua
  1. 阴影去除论文

  2. 对于消除阴影,该外文提出了一个好的方法,大家可以试试
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-02-03
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:leitinglmy
  1. 图像阴影检测

  2. 一些关于图像阴影检测与消除的文献,对于研究和学习图像中阴影检测与消除会有帮助
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-04-09
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:myj386
  1. 背景差法中的阴影消除方法

  2. 依据视频图像序列中运动目标分割的一种重要方法背景差法的,提出一种新的计算颜色模型,使用该模型能够有效地计算 色度差,解决了背景中光照亮度渐变和背景物体移动等问题,从而解决了运动物体的阴影消除问题。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-08-27
    • 文件大小:422912
    • 提供者:wade1452799883
  1. 快速消除车辆阴影的多阈值图像分割法

  2. 用多阈值法分割图像,将灰度化的当前图像与背景差分, 再用正、负两个阈值对其二值化, 在分割出深色和浅色被测对象的同时消除阴影。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-08-27
    • 文件大小:245760
    • 提供者:wade1452799883
  1. 基于灰度图的阴影消除

  2. 基于灰度图的阴影消除,通过对水平方向的投影图的峰值,提取前景(投影值与峰值比小于阈值时认为是阴影)
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2013-10-21
    • 文件大小:23552
    • 提供者:adalu01
  1. 城市航空影像中基于颜色恒常性的阴影消除

  2. 城市航空影像中基于颜色恒常性的阴影消除 (只能用于学习交流之用 不得用于商业目的 否则后果由违反者本人承担)
  3. 所属分类:交通

    • 发布日期:2014-01-19
    • 文件大小:922624
    • 提供者:xiongjienb
  1. 一种基于混合高斯模型的运动目标阴影检测策略

  2. 视频的目标分割与阴影检测技术是计算视觉领域中最主要的研究方向之一。基于混合高斯模型,提出一种双重阴影消除策略,首先通过HSV模型下的颜色夹角确定疑似阴影,再对运动目标和疑似阴影进行混合高斯建模而消除实际阴影。通过实验表明,该策略在不影响目标识别的情况下可以较好的检测并消除在不同光照环境下的随伴运动目标阴影,具有较高的鲁棒性,从而能保证目标检测的连续性和准确性。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2014-04-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:zs542507066
  1. 图像序列目标检测中阴影的消除

  2. 该论文是一篇关于图像序列中目标检测中阴影的消除方法,该方法目前是比较流行的方法
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-10-26
    • 文件大小:118784
    • 提供者:cquptwuyf
  1. 阴影消除算法

  2. HSV色彩空问的阴影消除算法,无阈值的阴影消除算法,图像阴影自动去除算法
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2015-07-03
    • 文件大小:65536
    • 提供者:wss795
  1. 彩色与纹理不变性的阴影消除新算法

  2. 针对阴影C1C2C3彩色不变性检测法时间开销大的缺陷,提出了改进的D1D2D3模型阴影检测法,减少了算法的时间复杂度;针对阴影LBP纹理不变性检测法在图像纹理不明显时所存在的误检现象,提出了改进的LPTD算子,提高了算法的准确率。进一步将上述两种改进方法进行有效融合,提出了一种阴影消除新算法,采用SUSAN算子去除阴影强边缘,有效解决了强光给阴影检测带来的误差,再通过形态学处理,消除了图像内部孔洞和噪声。实验结果表明,新算法的阴影消除效果更为理想。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:542720
    • 提供者:weixin_38677648
  1. 结合HSV与纹理特征的视频阴影消除算法

  2. 结合HSV与纹理特征的视频阴影消除算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38564003
  1. 视频监控中运动目标检测和阴影消除

  2. 由于外界环境的复杂性,视频监控中检测出的运动目标往往轮廓缺损,并伴随阴影和噪声等问题。提出了一种方法用以改善轮廓、消除阴影和噪声。该方法首先利用五帧梯度图像的差分确定运动目标的变化区域,再与背景差分法的结果相或,获取了运动目标的完整轮廓。分析了阴影在HSV颜色空间的特性,用以消除阴影,并根据噪声的分布特性去除噪声。处理结果表明,处理速度为20 ms/帧,达到实时性要求,运动目标消除了阴影和噪声,具有较强的鲁棒性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:936960
    • 提供者:weixin_38609401
  1. 结合HSV空间阴影消除的高斯混合模型背景减除方法

  2. 针对高斯混合模型背景减除后运动目标存在阴影的问题,提出了初始化参数快速估计方法避免了高斯混合模型参数估计易产生局部极大值的问题,在分析高斯混合模型背景减除结果中阴影区域亮度和色度变化特性的基础上,提出了将高斯混合模型背景减除结果映射到HSV空间并通过亮度和色度阈值消除阴影的HSV空间阴影消除方法。基于上述方法对不同光照强度下序列图像进行背景减除,实验结果表明本文方法能较准确地检测并消除阴影区域,平均目标检出率高于80%。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-28
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38586118
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