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搜索资源列表

  1. 机器学习与知识发现课件

  2. 机器学习与知识发现课件，中国科学技术大学陈恩红上课

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-06-14
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：wangxuya1991

  1. 机器学习（陈恩红）课件

  2. 中科大陈恩红老师授课讲义

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-10-11
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：xu2645318400

  1. 中科大-机器学习-课程ppt-课后习题答案-往年考试试卷-数据挖掘导论

  2. 中科大-机器学习-课程ppt-课后习题答案-往年考试试卷-数据挖掘导论-推荐系统ppt-陈恩红

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-07-16
    • 文件大小：96468992
    • 提供者：u010543992

  1. 中国科学技术大学 研究生课程 机器学习 课件PPT

  2. 中国科学技术大学 研究生课程 机器学习 课件PPT 主讲 陈恩红

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-01-24
    • 文件大小：32505856
    • 提供者：q1587595632

  1. 中国科学技术大学-机器学习与知识发现-陈恩红-期末考试16-17年

  2. 中国科学技术大学-机器学习与知识发现-陈恩红-期末考试16-17年

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-01-06
    • 文件大小：22528
    • 提供者：qwer1203355251

  1. asp 中文转拼音（字库转换，非unicode编码转换）

  2. 纯字库转换，包含几乎所有汉字，网上现有传播的转换都是unicode编码转换，其中很多字不在字库内，举例：瑛(ying)无法识别，存在很多问题，本代码直接字库转换，且公开文本，没有找到的字还可以添加到字库。 不涉及版权，本人免费分享给大家，可以商用。 测试地址：http://www.i0415.net/pinyin.asp 欢迎Asp开发者共同交流 以下是部分代码和字库 Session.CodePage=936 Response.Charset="GB2312" function pinyin(

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2019-04-11
    • 文件大小：148480
    • 提供者：u011289462

  1. 2019-ml-exam.pdf

  2. 2019年-中国科学技术大学-计算机系-机器学习与知识发现课程-陈恩红-研究生期末考试真题，需要的请下载！

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-23
    • 文件大小：299008
    • 提供者：zong_h

  1. Python随机生成数据后插入到PostgreSQL

  2. 用Python随机生成学生姓名，三科成绩和班级数据，再插入到PostgreSQL中。 模块用psycopg2 random import random import psycopg2 fname=['金','赵','李','陈','许','龙','王','高','张','侯','艾','钱','孙','周','郑'] mname=['玉','明','玲','淑','偑','艳','大','小','风','雨','雪','天','水','奇','鲸','米','晓','泽','恩','葛','玄

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：43008
    • 提供者：weixin_38547532

  1. icfp2020-papers:ICFP 2020年论文。 众包-源码

  2. ICFP 2020 类似网页老年ICFP（ ， ， ， ， ， ， ， ），popl等（ ， ， ， ）， 。 使用匹配逻辑定义绑定器的通用方法陈晓红，格里戈尔·罗苏（Grigore Rosu） （ ） 快速了解隐含性亚历杭德罗·塞拉诺（Alejandro Serrano），尤里安·哈格（Jurriaan Hage），西蒙·佩顿·琼斯（Simon Peyton Jones），迪米特里奥斯·维蒂尼奥蒂（ ） 类型系统中模态的统一视图安德烈亚斯·亚伯（Andreas Ab

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42109125

  1. 主成分分析（PCA）原理详解

  2. 上完陈恩红老师的《机器学习与知识发现》和季海波老师的《矩阵代数》两门课之后，颇有体会。最近在做主成分分析和奇异值分解方面的项目，所以记录一下心得体会。在许多领域的研究与应用中，往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观测，收集大量数据以便进行分析寻找规律。多变量大样本无疑会为研究和应用提供了丰富的信息，但也在一定程度上增加了数据采集的工作量，更重要的是在多数情况下，许多变量之间可能存在相关性，从而增加了问题分析的复杂性，同时对分析带来不便。如果分别对每个指标进行分析，分析往往是孤立的，而不是综合的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：771072
    • 提供者：weixin_38693084

  1. 主成分分析（PCA）原理详解

  2. 上完陈恩红老师的《机器学习与知识发现》和季海波老师的《矩阵代数》两门课之后，颇有体会。最近在做主成分分析和奇异值分解方面的项目，所以记录一下心得体会。在许多领域的研究与应用中，往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观测，收集大量数据以便进行分析寻找规律。多变量大样本无疑会为研究和应用提供了丰富的信息，但也在一定程度上增加了数据采集的工作量，更重要的是在多数情况下，许多变量之间可能存在相关性，从而增加了问题分析的复杂性，同时对分析带来不便。如果分别对每个指标进行分析，分析往往是孤立的，而不是综合的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：771072
    • 提供者：weixin_38650508