利用超声波技术，在智能手机上实现手势识别功能。非常实用的一篇论文徐曾春,吴凯娇,胡平:使用超声波的智能手机手势识别 ()挥手向前 ()挥手向后 ()挥手向左 ()挥手向右 图不同的手势时频图 特征均为先靠近发射源,然后远离发射源,但是细节方 面咯有不同。 实现细节 系统流程 获得反射的超声波数据集 图为系统流程图。首先,通过话筒获取 最初,系统先获得手势运动的时间序列片段,此时 段时间序列,经过快速傅里叶()变换将此序列从时片段已经经过处理,结果如图所示。出于本实验 域信号转换为频域信号。接着搜

伪随机测试在数字系统的故障测试中已经得到了多年的应用，但传统的伪随机测试存在着效率比较低的缺陷。针对该缺陷论文提出了在伪随机测试方法中引入测试码之间距离的概念。根据测试码之间距离越大，能检测到不同故障的数目概率也越大的假设，基于测试码之间距离的随机测试法（简称基于距离测试法）可以生成一组测试码序列。但是由于基于距离测试法所生成的测试码相邻间距离的变大，将造成相邻输入码之间的跳变次数增多，使得输入测试码时所需要的功耗急剧增大。本文针对该情况，提出对伪随机测试法生成的测试码输入顺序进行重新排序和调整