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搜索资源列表

  1. matlab降维算法工具箱

  2. matlab降维算法工具箱，内含多种降维方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-16
    • 文件大小：195584
    • 提供者：yerensenlin

  1. 几种文本特征降维方法的比较分析

  2. 文本挖掘中采用向量空间模型(VSM) 来表达文本特征, 表现出巨大的维数, 从而导致处理过程计算复杂, 为此, 需要先对文本特征矩阵进行合理的降维处理。隐含语义分析(LSA) 、概念索引(CI) 、非负矩阵分解(NMF) 和随机映射(RP)是几种有效的降维方法, 在分析降维空间的含义和计算复杂度后, 通过文本聚类实验比较和分析了这几种降维方法的差异, 实验表明, 这些方法不仅可以对文本特征空间作有效的降维处理, 还能在不同程度上凸现文本和词条之间的语义关系, 从而提高文本挖掘的效率和准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-09-03
    • 文件大小：39936
    • 提供者：asllj

  1. Matlab数据降维工具箱

  2. Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction Matlab数据降维工具箱，包括几乎所有的数据降维方法：PCA、LDA、ICA、MDS、Isomap、LandmarkIsomap、LLE、LLC、Laplacian、HessianLLE、LTSA、DiffusionMaps、KernelPCA、KernelLDA、SNE、NPE、LPP、SPE、LLTSA、SPCA、CCA、MVU、FastMVU、AutoEncoder、AutoEncoderEA

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-04-26
    • 文件大小：1035264
    • 提供者：xiaowei_cqu

  1. 降维方法工具包drtoolbox

  2. 提供了PCA、LDA、MDS、LLE等线性非线性的降维方法的实现，可以直接调用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-06-07
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：qingorange

  1. CCA降维方法

  2. 详细的CCA 降维方法的matlab实现源代码。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-12
    • 文件大小：1024
    • 提供者：mingriabby

  1. 数据降维方法综述

  2. 文档从特征选择和特征变换方法两个方面，对现有数据降维方法进行了综述和比较。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-12-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u013107772

  1. 一种基于局部结构保持的数据降维方法

  2. 针对传统线性回归方法进行数据降维,不能很好地利用数据间几何结构的问题,提出了一种基于局部结构保持的数据降维方法.利用非负约束下的最小二乘构造关系图,从而描述局部近邻几何信息.在将全局结构信息与局部结构信息整合时,设计了一种新的模型选择方法用于模型参数估计,极大地减少了计算量.在公测库ORL、YaleB、USPS、20Newgroup、Isolet上的实验结果表明,该方法用于数据分类时优于ULD、OLDA和NPE等方法.

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-14
    • 文件大小：216064
    • 提供者：qq_28339273

  1. 高维数据降维方法研究

  2. 本文介绍了MDS、Isomap等三种主要的高维数据降维方法,同时对这些降维方法的作用进行了探讨。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-16
    • 文件大小：313344
    • 提供者：qq_28339273

  1. 大规模水电系统优化调度降维方法研究_理论分析_冯仲恺.pdf

  2. 中国水电系统规模持续扩张，使得已有方法在求解大规模水电调度问题时，存在严重维数灾及早熟收敛等 不同程度局限，亟需分析已有方法以便发现其瓶颈所在，为探寻能均衡求解效率与计算精度的实用化方法提供有 益参考。为此，首先深入研究了线性规划、二次规划和动态规划等多种方法的计算复杂度，然后定量对比分析了 各方法在不同情景下的适用性，最后提出“四维一体可拓降维”总体思想，并给出具体的降维方法与策略，建议从 空间维、时间维、状态维和组合维等4个方面开展综合研究，以切实服务于大规模水电系统优化调度的高效优质 求解

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-09-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：SparkQiang

  1. 降维方法监督分类的比较研究

  2. 对ISOMap、LDA、LLE、PCA这4种典型降维算法的主要思想和算法步骤进行了详细分析，并将它们用于有监督分类。从实验结果分析得到结论，其可为有监督分类提供有益的借鉴。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：323584
    • 提供者：weixin_38653385

  1. 适合近红外光谱数据特征的降维方法对比分析

  2. 因近红外光谱具有波长点多、谱带归属困难、光谱重叠严重及光谱分布结构未知等问题，在进行近红外光谱关键特征提取和数据特征空间映射时难以准确获知合适降维方法。为了解决该问题，本文对比分析了典型线性和非线性降维方法，并用烟叶近红外光谱数据从数据降维可视化和分类准确性识别率角度分别进行了实验验证。结果表明，线性降维算法，特别是PCA、LDA算法，比较适合应用于烟叶近红外光谱降维分析中，非线性降维算法因其泛化学习能力与推广能力差以及本征维数估计困难不适合应用于近红外光谱降维分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：343040
    • 提供者：weixin_38672739

  1. SIFT特征降维方法及其在图像检索中的应用

  2. 目前的图像检索技术主要利用图像的颜色、纹理、形状等特征来进行，其检索速度和精确度还不能满足用户需求。采用基于尺度不变特征变换(SIFT)的图像检索，但由于特征点数及维数太大，给检索的实时性造成了影响。对SIFT算法利用局部保持投影(LPP)的方法进行降维，以减少特征点的个数,并利用增强型近似最近邻方法，在匹配时加入了二次判定机制，对可能匹配的点对进行握手确认，从而可以提高匹配的精确度。通过图像库中20幅图像的实验验证，证明了改进的SIFT算法在图像检索中的实时性及匹配率的提高，可以很好地应用在图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38689041

  1. LSI_LDA:一种混合特征降维方法

  2. LDA没有考虑到数据输入,在原始输入空间上对所有词进行主题标签,因对非作用词同样分配主题,致使主题分布不精确。针对其不足,提出了一种结合LSI和LDA的特征降维方法,预先采用LSI将原始词空间映射到语义空间,再根据语义关系筛选出原始特征集中关键的特征,最后通过LDA模型在更小、更切题的文档子集上采样建模。对复旦大学中文语料进行文本分类,新方法的分类精度较单独使用LDA模型的效果提高了1.50%。实验表明提出的LSI__LDA模型在文本分类中有更好的分类性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：823296
    • 提供者：weixin_38660359

  1. 大规模图像检索中降维方法的比较研究

  2. 大规模图像检索中降维方法的比较研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：307200
    • 提供者：weixin_38500444

  1. 一种基于流形学习的图像检索特征降维方法

  2. 一种基于流形学习的图像检索特征降维方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38522529

  1. uwot：一种实现UMAP降维方法的R包-源码

  2. uwot：一种实现UMAP降维方法的R包

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：34603008
    • 提供者：weixin_42116701

  1. 基于矩阵理论的光谱降维方法研究

  2. 针对传统光谱降维方法的缺点，提出一种基于矩阵理论的线性光谱降维方法。该方法在Cohen定义的矩阵R理论基础上提出修正矩阵，可将物体光谱反射率分解为基本光谱和同色异谱黑光谱，再分别对两者进行线性降维。基本光谱的三个基向量由颜色匹配函数与光源的乘积再进行正交化得到，其三个基向量的累积贡献率可达100%。同色异谱黑光谱的基向量由主成分分析推导，取前三个特征向量作为同色异谱黑光谱的基向量。实验结果表明，使用该方法构建的六维线性模型能在光谱和色度两个方面较好地表征原始高维光谱反射率，满足光谱颜色复制的要求

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38629920

  1. 基于卷积神经网络的SIFT特征描述子降维方法

  2. 针对128维尺度不变特征变换(SIFT)特征描述子进行图像局部特征点提取时匹配时间过长,以及三维重建进行特征点配准时的应用局限性,结合深度学习方法,提出一种基于卷积神经网络的SIFT特征描述子降维方法。该方法利用卷积神经网络强大的学习能力实现了SIFT特征描述子降维,同时保留了良好的仿射变换不变性。实验结果表明,经过训练的卷积神经网络将SIFT特征描述子降至32维时,新的特征描述子在旋转、尺度、视点以及光照等仿射变换下均具有良好的匹配效果,匹配效率比传统SIFT特征描述子效率提高了5倍。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_38697579

  1.  基于图论的人脸图像数据降维方法综述

  2. 近几年基于图论的降维方法越来越得到人们的关注，本文针对人脸识别中的核心问题即对高维数据进行降维的目的，首先介绍了有关图论的基本概念，通过总结各种人脸图像降维的方法，将这些方法统一到图嵌入框架中。然后结合线性与非线性的角度分析了各种算法的优缺点，得出了非线性图嵌入算法在挖掘人脸图像中的非线性特征以及在数据降维方面均优于传统的方法。最后针对现有的构图方式所存在的问题对今后的研究与发展方向进行了讨论。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38626984

  1. 一种极化SAR影像分类中的半监督降维方法

  2. 针对极化合成孔径雷达(SAR)应用中存在的特征冗余问题，结合线性判别分析(LDA)和局部线性嵌入(LLE)的思想，提出一种半监督降维算法：半监督局部判别分析(SLDA)。该算法首先基于LLE的局部保持特性建立正则项，以避免学习中的过拟合问题。然后，在标记样本集上进行正则化的判别分析，以增强算法的推广能力，同时保持所有样本点在原始空间的局部几何结构。利用RADARSAT-2和AIRSAR卫星获得的Flevoland地区的全极化SAR数据进行降维实验，结果表明SLDA提取的低维特征具有“类内紧聚，类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_38666823
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