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搜索资源列表

  1. 扩频通信数字基带信号处理算法及其VLSI实现 PDF

  2. 第1章 绪论 1. 1 引言 1. 2 扩频通信的基本原理 1. 2. 1 理想通信系统的带宽和S／N的互换关系 1. 2. 2 潜在抗干扰理论 1. 3 扩频通信中的基本参数 1. 4 本书的结构 参考文献 第2章 伪噪声序列 2. 1 引言 2. 2 伪噪声序列的性质及其产生 2. 2. 1 伪噪声序列的性质 2. 2. 2 伪噪声序列的相关性 2. 2. 3 伪噪声序列的部分相关 2. 3 m序列 2. 3. 1 m序列的性质 2. 3. 2 m序列相关函数的波形及功率谱 2. 3. 3

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-30
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：j921y

  1. 离散时间信号处理（奥本海姆）中文版pdf

  2. 目录 译者的话 前言 致谢 例题总汇　　 第1章　绪论　　 第2章　离散时间信号与系统　　　　　　　　　 　2.0　引言　　　　　　　　　 　2.1　离散时间信号：序列　　　　　　　　　 　　2.1.1　基本序列和序列运算　　　　　　　　　 　2.2　离散时间系统　　　　　　　　　 　　2.2.1　无记忆系统　　　　　　　　　 　　2.2.2　线性系统　　　　　　　　　 　　2.2.3　时不变系统　　　　　　　　　 　　2.2.4　因果性　　　　　　　　　 　　2.2.5　稳定性　　　　　　　

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-07-14
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：lihaoqi

  1. 随机信号的相关VB程序

  2. 随机信号的产生及期望计算，其样本函数 自相关函数 功率谱密度的显示，随机信号的平稳性分析

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2011-01-06
    • 文件大小：37888
    • 提供者：fulliii123

  1. 统计信号处理：非高斯信号处理及其应用

  2. 本书主要介绍非高斯信号处理(包括基于高阶统计量和分数低阶统计量的信号处理)的理论、方法及其应用。全书分为9章,内容包括：高斯过程与二阶统计量，高阶累积量和高阶谱，Alpha稳定分布与分数低阶统计量，基于以上信号的处理方法，基于分数低阶统计量数字信号处理的应用等。 第1章 绪论 1.1 预备知识 1.1.1 信号与信号处理的概念 1.1.2 随机变量及其分布 1.1.3 随机信号及随机过程 1.1.4 统计信号处理的原理与方法 1.2 矩理论简介 1.2.1 矩及统计量的概念 1.2.2 二阶统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-14
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：skywater928

  1. 随机信号总复习题 随机信号考试必备

  2. 一章 （1）概率分布函数的性质 ① 是x的单调非减函数，对于 ，有 ② 非负， ③随机变量在 区间内的概率为 ④ 右连续，即 离散随机变量的概率分布函数的表达式为： （2）概率密度函数的性质 ① ，概率密度函数非负 ②概率密度函数在整个取值区间上的积分为1 ③概率密度函数在 区间积分，给出了该区间的取值概率 离散随机变量的概率密度函数为： （3）多维随机变量概率分布函数和概率密度函数 （4）随机变量的数字特征 ①数学期望： ②方差： ③相关矩 ④协方差 课后第1题 （5）统计独立与不相关 ①随

  3. 所属分类：.Net

    • 发布日期：2011-05-03
    • 文件大小：244736
    • 提供者：mengzhizui2

  1. 随机信号分析课程设计

  2. 按照如下模型产生一组随机序列 x(n)=0.8x(n-1)+w(n)，其中w(n)为均值为0，方差为4的高斯白噪声序列。 （1） 模拟产生X(n)序列的500 观测样本函数，绘出波形图。 （2） 用观测点估计信号的均值和方差。 （3） 估计该过程的自相关函数和功率谱密度，并画出图形。 线性系统是一个RC电路（低通滤波器）如图所示。 （1） 将该低通滤波器转化为数字低通滤波器。 （2） 产生一组均匀分布的白噪声序列，让其通过（1）中的滤波器，画出输出信号直方图并分析为何类噪声。 （3） 产生一组

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-07-13
    • 文件大小：134144
    • 提供者：wumingzhifeng

  1. 数值计算方法与C语言工程函数库

  2. 本书比较全面地介绍了数值计算领域中的各种有效、实用的算法，并以建立这些算法的C语言工程库为目标介绍了相应的C语言程序和编程技巧。本书共分十九章，有近300个C语言程序，除了基本的数值算法外，还介绍了许多更深入的、直接面向应用的算法。 本书适合于工程设计、技术开发和科学研究等领域中从事科学计算和应用软件开发的各类人员，对于大专院校中那些学习数值计算方法和提高C语言编程能力的本科生、研究生也是一本很好的参考书。 本书配有一张软盘，装有书中算法的全部C语言源程序，以及相应的解题实例。有需要的读者，可

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-03-20
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：seecm

  1. 频谱与功率谱的概念-FFT与相关系数的C++代码

  2. 频谱和功率谱有什么区别与联系 谱是个很不严格的东西，常常指信号的Fourier变换， 是一个时间平均（time average）概念 功率谱的概念是针对功率有限信号的(能量有限信号可用能量谱分析)，所表现的是单位频带内信号功率随频率的变换情况。保留频谱的幅度信息，但是丢掉了相位信息，所以频谱不同的信号其功率谱是可能相同的。有两个重要区别： 1.功率谱是随机过程的统计平均概念，平稳随机过程的功率谱是一个确定函数；而频谱是随机过程样本的Fourier变换，对于一个随机过程而言，频谱也是一个“随机过

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-11-21
    • 文件大小：56320
    • 提供者：chyzh2012

  1. 【matlab】基于BP算法和遗传算法的自适应噪声抵消器

  2. 一、引言自适应噪声抵消技术是一种能够很好的消除背景噪声影响的信号处理技术，应用自适应噪声抵消技术，可在未知外界干扰源特征，传递途径不断变化，背景噪声和被测对象声波相似的情况下，能够有效地消除外界声源的干扰获得高信噪比的对象信号。 从理论上讲，自适应干扰抵消器是基于自适应滤波原理的一种扩展，简单的说，把自适应滤波器的期望信号输入端改为信号加噪声干扰的原始输入端，而它的输入端改为噪声干扰端，由横向滤波器的参数调节输出以将原始输入中的噪声干扰抵消掉，这时误差输出就是有用信号了。在数字信号采集、处理中

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2012-12-30
    • 文件大小：2048
    • 提供者：mmfile

  1. 随机信号分析基础1（部分复习习题课件）

  2. 随机变量的定义 设随机试验的样本空间为S＝{ei}，如果对样本空间的每一个元素ei，都有一实数X(ei)与之对应，对所有的元素ei∈S,就得到一个定义在空间S上的实单值函数X(e)，称X(e)为随机变量，简写为X。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-11-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：sunyuansch

  1. MATLAB教程

  2. MATLAB基础知识 3 第 1 节 Matlab 基本知识 3 一、 Matlab 的主要功能 3 二、 Matlab 的界面 3 M-文件（函数文件） 3 Matlab帮助系统 4 三 、关于变量 4 第 2 节 Matlab编程 5 一、 矩阵（数组）的输入 5 二、 矩阵元素的访问及其大小的确定 6 三、 矩阵的算数运算 6 四、 关系运算 6 五、 逻辑运算 6 六、 集合运算 7 七、 MatLab的控制流 7 第二章 符号数学工具（Symbolic Math Toolbox） 1

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-04-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_27397259

  1. 随机过程答案

  2. 在概率论概念中，随机过程是随机变量的集合。若一随机系统的样本点是随机函数，则称此函数为样本函数，这一随机系统全部样本函数的集合是一个随机过程。实际应用中，样本函数的一般定义在时间域或者空间域。随机过程的实例如股票和汇率的波动、语音信号、视频信号、体温的变化，反对法随机运动如布朗运动、随机徘徊等等。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-06-15
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：ppcaww

  1. 西安电子科技大学随机信号大作业

  2. 1．设有随机初相信号X(t)=5cos(t+φ),其中相位φ是在区间（0,2π）上均匀分布的随机变量。试用Matlab编程产生其三个样本函数。 2．假设平稳白噪声X(t)通过如图所示的线性系统，试求互相关函数，并画出其图形。 3．利用 matlab 程序设计一正弦型信号加高斯白噪声的复合信号。 (1)分析复合信号的功率谱密度、幅度分布特性； (2)分析复合信号通过RC积分电路后的功率谱密度和相应的幅度分布特性； (3)分析复合信号通过理想低通系统后的功率谱密度和相应的幅度分布特性。 4．利用 m

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-01-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_43434296

  1. 随机信号分析实验

  2. 编写一个产生协方差函数为的平稳高斯过程的程序，产生若干样本函数。估计所产生样本的时间自相关函数和功率谱密度，并求统计自相关函数和功率谱密度，最后将结果与理论值比较。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-01-27
    • 文件大小：14336
    • 提供者：weixin_43954115

  1. 0252 信号与系统 学习指导及题解 陈后金 习题解析全解课后习题答案.pdf

  2. 信号与系统 学习指导及题解 陈后金 习题解析全解课后习题答案,信号与系统第二版Ⅱ 目 录 五、习题解答 132 第6章连续信号与系统的复频域分析 15l 、基本知识与重要公式…………………………………………………151 二、学习要求…………………………………………………………………156 、重点和难点提示 156 四、思考题 157 五、习题解答 …157 第7章离散信号与系统的复频域分析 183 、基本知识与重要公式 183 学习要求……………………………………………………………………188

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-07-05
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：qq_42692319

  1. 随机过程试题及其总结版

  2. 电子科技大学随机过程试题及其相关总结，含有16-18年的真题以及往年真题，并由随机过程小题库。请勿商业用途。 在概率论概念中，随机过程是随机变量的集合。若一随机系统的样本点是随机函数，则称此函数为样本函数，这一随机系统全部样本函数的集合是一个随机过程。实际应用中，样本函数的一般定义在时间域或者空间域。随机过程的实例如股票和汇率的波动、语音信号、视频信号、体温的变化，随机运动如布朗运动、随机徘徊等等。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-11-15
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：lyly1995

  1. 随机过程试题及其总结

  2. 电子科技大学随机过程试题及其相关总结，请勿商业用途。在概率论概念中，随机过程是随机变量的集合。若一随机系统的样本点是随机函数，则称此函数为样本函数，这一随机系统全部样本函数的集合是一个随机过程。实际应用中，样本函数的一般定义在时间域或者空间域。随机过程的实例如股票和汇率的波动、语音信号、视频信号、体温的变化，随机运动如布朗运动、随机徘徊等等。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-11-15
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：lyly1995

  1. 基于随机配置网络的光纤入侵信号识别算法

  2. 随机配置网络(SCN)通过引入不等式约束来限制输入权重和偏置的赋值,随着节点数量增加,网络能够逼近任意的数学函数和数据模型。在构建SCN的过程中,由于网络本身性质以及样本数据的不适定性和病态条件等问题会引起网络的过拟合,故提出一种基于Dropout技术的改进型SCN模型(Dropout-SCN)来自适应地约束输出权重分布和大小,以此来提高网络模型的识别精度。光纤数据验证的结果表明:与传统的SCN和L2范数正则化的SCN模型相比, Dropout-SCN模型具有更低的测试误差,有效地减缓了网络过拟

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38748555

  1. 基于混合智能算法的激光雷达数据拼接技术

  2. 双通道数据拼接技术能有效地增大激光雷达系统的动态探测范围, 改善大气回波信号的信噪比。提出了一种基于非支配排序遗传算法II(NSGA-II)与邻域粗糙集(NRS)的大气遥感激光雷达数据拼接智能算法, 即NRSWNSGA-II, 提高了数据拼接的准确性和稳定性。该算法以三个判断双通道数据拟合优度的评价函数为优化目标, 通过NSGA-II获得评价函数的Pareto最优解集, 进而利用NRS训练数据样本得到的权重进行线性规划, 实现了最优拟合范围内的全局随机搜索。实验结果表明, 所提算法拼接效果良好并

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38675465

  1. 随机信号分析大作业.docx

  2. 西电电院随机信号大作业）设有随机初相信号X(t)=5cos(t+φ)，其中相位φ是在区间(0,2π)上均匀分布的随机变量。试用MATLAB编程绘制其三个样本函数图形。）设有随机振幅信号X(t)=Xcos(2t)，其中，振幅X为服从标准正态分布的随机变量、试用MATLAB编程绘制其八个样本函数图形、利用MATLAB程序设计一正弦型信号加高斯白噪声的复合信

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：278528
    • 提供者：weixin_44753587
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