基于随机共振技术的微弱信号检测。海洋环境的复杂性对微弱信号检测有较大的影响。将强背景噪声淹没的信号在双稳态系统中处理，通过自适应改变双稳态系统参数，利用双稳态随机共振的方法进行微弱信号检测，可以提高微弱信号的信噪比，有利于微弱信号的特征提取，有一定的工程价值。

Stochastic resonance，SR）的概念最初是由Benzi等人提出并用于解释第四纪冰川问题，此后用于描述一种现象──非线性系统中内噪声或外噪声的存在可以增加系统输出的响应。在此这里提供6种不同的随机共振的matlab程序，供大家参考

针对现有频谱感知算法在低信噪比（SNR）环境中性能检测不佳的问题以及传统随机共振（SR）检测弱信号的方法在实际应用中存在的局限性，通过设置最优门限，计算出最优的协作用户数量，提出了一种基于随机共振的双门限协作频谱感知算法，并对提出的算法进行了性能分析。DCSSR算法通过将位于双门限不确定区域的统计数据经过随机共振系统，进一步提高频谱感知算法在低信噪比下的检测性能。仿真结果表明，在不同信噪比和虚警概率下，DCSSR算法相较于传统单门限能量协作算法、双门限能量协作算法以及单门限随机共振协作算法，检测