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  1. NA相依下随机变量和的完全收敛性质

  2. 毕业论文：完全收敛的概念首先由Hsu和Robbins(1947)提出来的.自从这个概念提出来,它就成为概率极限理论的研究课题之一.最近Chen(2005)和Sung(2005)等人相继给出行内独立三角组列的完全收敛定理,本文将在相依的情况下探讨其完全收敛问题.首先,我们给出一些相关的定义和引理.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-25
    • 文件大小：294912
    • 提供者：jhfmll

  1. 数理统计讲义离散随机变量

  2. 本讲义包含贝叶斯公式和全概率，离散随机变量两部分，里面含有详细例题。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-10-08
    • 文件大小：254976
    • 提供者：WZL781213

  1. 随机数个相互独立的随机变量之和的分布函数

  2. 首先给出随机变量矩母函数M(s)与分布函数一一对应（可逆性）的条件，然后利用重期望法则，得到随机数个相互独立的随机变量之和的矩母函数，对矩母函数求逆即可得到对应的分布函数。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-10-06
    • 文件大小：13312
    • 提供者：fqohnmqbei

  1. 离散型随机变量的概率密度函数及其应用

  2. 利用单位脉冲函数定义了离散型随机变量的概率密度,给出离散型随机变量与其独立的连续型随机变量和分布的计算公式,且证明其和分布不可能为正态分布。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-05
    • 文件大小：89088
    • 提供者：weixin_38691055

  1. 用随机变量的特征函数求积分与级数

  2. 用随机变量的特征函数求积分与级数，张跃，，本文主要讲述应用随机变量的特征函数求某些积分与级数的和，说明随机变量特征函数在数学分析中有着重要的应用．

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-12
    • 文件大小：216064
    • 提供者：weixin_38710323

  1. p^{-}混合随机变量序列加权和的强大数律

  2. p^{-}混合随机变量序列加权和的强大数律，谭成良，吴群英，由于一些线形统计的研究是基于随机变量序列加权和的随机样本，例如最小均方差估计，非参数回归函数估计等.本文的主要目的是建立 p

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：269312
    • 提供者：weixin_38595689

  1. 解读随机变量与不同位置特征值的变差

  2. 解读随机变量与不同位置特征值的变差，孔建新，孔璐，变差存在于一切过程说明统计分析的中心内容是数据变异程度的度量和分解，从而把数据间存在的差异解释清楚。然而变差不仅仅是随机

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：181248
    • 提供者：weixin_38601446

  1. 关于对随机变量数字特征新概念的讨论

  2. 关于对随机变量数字特征新概念的讨论，孔建勇，孔璐，根据统计研究对象标志的性质不同分为品质标志和数量标志。数字特征、位置特征、离散特征为品质标志表现统计对象要标识的名称；位

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：305152
    • 提供者：weixin_38597990

  1. 对随机变量的条件切割和条件组合

  2. 对随机变量的条件切割和条件组合，陈必红，，本文提出一种对随机变量的研究分析方法，就是将实数轴切割成互不相交的若干个可测集合，在这些集合上随机变量的概率都不为零，研

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：423936
    • 提供者：weixin_38697940

  1. I.I.D.随机变量部分和之和重对数律的精确渐近性

  2. 为研究独立同分布(i.i.d.)随机变量序列部分和之和重对数律的精确渐近性质,在矩条件较弱的情形下,采用截断的方法,证明了ε→0时的几个精确渐近性质;在矩条件较强的情形下,利用Berry-Esseen不等式进行逼近,得到了ε→α+1(1/2)的精确渐近性质.研究结论表明,i.i.d.序列部分和之和重对数律的精确渐近性质与部分和的结论类似,这就将i.i.d.序列部分和精确渐近性的结果推广到部分和之和的情形,丰富了i.i.d.序列部分和之和精确渐近性的结果.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：794624
    • 提供者：weixin_38637272

  1. 一类随机利率和通货膨胀因素下的风险模型

  2. 为研究随机利率和通货膨胀因素以及免赔额情况下的破产概率,将索赔次数随机变量表示为复合Poisson-Geometric过程,保费收入次数表示为Poisson过程,建立了一类随机利率和通货膨胀双重因素下的风险模型.采用鞅论的方法研究得到该模型下的破产概率的一般式,当个体理赔额和保费收入服从指数分布时,利用条件概率给出了破产时盈余的分布及该情况下破产概率的具体公式.结果表明:在鞅论基础上用概率的方法所得到的破产概率公式更具体和明确.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：718848
    • 提供者：weixin_38692162

  1. Single-Channel-Queue-Python-Master:模拟20个客户的µ = 5.6客户分钟（到达率）和λ= 5客户分钟（服务率）的银行问题。您应该恰好使用19到20个随机变量来生成随机变量（两个）。为了方便起见，在模拟过程

  2. 单通道队列Python主 背景：随机数在离散事件模拟中对于生成事件时间非常重要。随机数链必须具有两个主要属性：1）均匀性2）独立性。随机仿真模型需要一个或多个随机变量作为输入。可以从一个随机变量（例如X）生成随机数。当可能结果的总数有限时，P（X = x）大于零，范围在零到一之间。在这种情况下，随机变量X被认为是离散的。当可能结果的总数为无限时，P（X = x）恰好为零。在这种情况下，可以说随机变量X是连续的。因此，在我们的研究中，我们现在发现了两个术语-离散随机数和连续随机数。有许多生成随机数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42130786

  1. 具有随机延迟和丢包的网络系统的故障检测

  2. 本文涉及网络系统（NS）中的故障检测（FD）。 通过使用两个伯努利随机变量来描述数据传输中单步随机延迟和数据包丢失的现象，建立了一个新模型。 使用创新分析方法在线性最小方差中设计了一个新的线性滤波器。 基于提出的滤波器，提出了一种改进的加权残差平方和（IWSSR）故障检测方法。 当丢包率低时，它具有有效的性能，但是如果丢包率高，则有可能失去有效性，因为本发明已经失去了正态分布特性。 为了解决这个问题，还提出了一种有界（NB）故障检测方法，该方法避免了需要创新满足正态分布的限制。 在仿真中，验证了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：1040384
    • 提供者：weixin_38516040

  1. Variable-Input-Parser:Matlab函数，可帮助解析自定义函数的输入。 允许快速实现默认变量和随机有序输入-源码

  2. 变量输入解析器 Matlab函数，可帮助解析自定义函数的输入。 允许快速实现默认变量和随机有序输入。 该函数应在实现自定义函数的早期调用，并带有输入的预定义结构和varargin。 预定义的结构应包括创建者希望通过自定义函数的输入修改的任何参数作为字段。 输出是具有与预定义结构相同的值或由varargin选择的更新值的结构。 此函数依赖于以NAME，VALUE的Matlab格式传递的输入，其中变量的NAME以字符串的形式传递，后跟VALUE。 但是，它也可以采用其中字段由NAME和相应的VA

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42153801

  1. 离散时间系统的最优线性滤波器，带有或不带有时间戳的随机延迟和丢失测量

  2. 开发了一种新颖的模型来描述可能的随机延迟和一组伯努利分布随机变量从传感器传输到滤波器的测量值的损失。 基于新开发的模型，当数据包没有时间戳时，通过创新分析方法，在线性最小方差意义上给出了一个取决于概率的最优线性滤波器。 最佳线性滤波器的解是根据Riccati差分方程和Lyapunov差分方程给出的。 给出了存在稳态滤波器的充分条件。 最后，对数据包进行时间戳记时，由卡尔曼滤波器给出最优滤波器。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38679045

  1. 具有受限随机延迟和连续数据包丢失的网络系统基于观察者的H无限控制

  2. 本文关注的是一类系统的H控制问题，该系统在数据传输过程中同时存在于传感器到控制器的通道和控制器到执行器的通道中，并且具有有限的随机延迟和连续的数据包丢失。 开发了一个新模型来描述两组伯努利分布随机变量可能产生的随机延迟和丢包情况。 为了避免状态增加，通过LMI方法设计了基于全观测器的反馈控制器。 基于李雅普诺夫理论，提供了充分的条件来保证闭环网络系统渐近均方稳定并达到规定的H干扰抑制衰减水平。 仿真算例说明了该方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：702464
    • 提供者：weixin_38723810

  1. 不确定随机变量的阶数统计及其在n个系统中的应用

  2. 不确定的随机变量是处理不确定性和随机性混合的工具。 提出了一种与不确定随机变量相关的有序统计的新概念，并将其用于分析具有不确定随机寿命的n个系统。 不确定随机变量的阶次统计的机会分布是从不确定随机变量的运算定律导出的。 最后，讨论了具有不确定随机寿命的n个系统的可靠性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：574464
    • 提供者：weixin_38710198

  1. 具有不同机会分布的不确定随机变量的大数定律

  2. 机会理论被认为是处理包括随机性和不确定性的复杂系统的工具。 作为偶然性理论的基本概念，不确定随机变量是随机变量和不确定变量的扩展。 本文针对独立的不确定随机变量获得了新的大数定律，但不一定具有相同的分布。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：94208
    • 提供者：weixin_38546817

  1. 不确定随机变量的交叉熵的新定义及其应用

  2. 本文为不确定的随机变量提出了一个交叉熵的新定义，并推导了一个公式。 此外，本文介绍了不确定随机变量的广义交叉熵，并讨论了其性质。 基于交叉熵的定义，提出了度约束最小生成树（DCMST）问题的交叉熵机会分布模型。 这里设计了一种算法来求解模型。 最后，提供了一个数值示例来说明所提出的模型和算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：158720
    • 提供者：weixin_38603704

  1. wishart-moments-calculator:一个SAGE项目，用于（符号地和数字地）计算Wishart随机变量的特殊矩-源码

  2. wishart-moments-calculator 一个SAGE项目，用于（象征性地和数字地）计算Wishart随机变量的特殊矩。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：16384
    • 提供者：weixin_42153615
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